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    好马配好鞍7557328785201611326视频好马配好鞍7557328785201611326视频
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    像小米汽车图像小米汽车图
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    #曝小米汽车预研市面上所有智驾路线最近看小米汽车的消息,发现一个挺有意思的点。他们好像在预研市面上几乎所有的智驾路线。这事儿我觉得值得聊聊,说说我的看法。 一、什么叫预研所有智驾路线? 简单说,就是不把鸡蛋放一个篮子里。现在做智能驾驶,主流的技术方向有好几条。 比如,有的公司主要靠摄像头,像人眼一样看路,再用强大的算法来理解环境。有的呢,觉得光靠眼睛不够,会给车装上激光雷达,相当于多了个精确测距的“尺子”,感知更准,尤其晚上和恶劣天气。还有的在研究高精地图,提前把路的详细信息存进车里,车就知道哪里该拐弯、哪里有限速。 听起来,小米这几条路都在投钱、投入力去看,去尝试。不像有些公司,可能很早就在某一个方向上押了重注。 二、他们为什么这么做? 我觉得原因不难猜。 第一,智驾技术还在快速变。今天看起来厉害的技术,过两年不一定还是最优解。现在谁也不敢百分百断定,未来赢家一定是纯视觉方案,还是激光雷达方案,或者是别的什么组合。小米入场不算最早,与其赌一条路,不如先广撒网,都跟进看看。这样不容易掉队,也算是个稳妥策略。 第二,可以规避单一技术路线的风险。比如,如果只赌纯视觉,万一遇到极端天气,或者非常复杂的场景,算法一时处理不了,可能就有安全隐患。如果只依赖高精地图,那么地图没覆盖、或者路况临时变了的地方,车可能就“不会走”了。多条腿走路,未来做产品的时候,选择余地就大,可以根据成本和效果,搭配出最适合的方案。 第三,积累自己的技术底子。自己真正去研究一遍,和直接买别人的方案,差别很大。哪怕最后不全用,这个过程里积累的算法、数据、经验,都是自己的。以后和别人合作,或者迭代技术,心里更有底。 三、这么干有没有缺点? 当然有,而且很明显。 最直接的就是成本高。每条技术路线都要组建团队,买设备,做测试,这得烧多少钱。这些成本,最终要么公司自己消化,影响利润;要么可能会体现在未来的车价上。毕竟研发投入不是大风刮来的。 其次是精力分散。什么都研究,可能意味着短期内,很难在某一个具体方向上做到极致,形成特别突出的长板。智驾是拼综合能力的,但有时也需要某个环节特别强才能让人记住。全面跟进,初期可能显得没那么“专精”。 还有,可能延长落地时间。研究得广,做决定可能就更谨慎。等他们把各条路都摸一遍,评估清楚,再整合出自家方案,这个周期可能比那些专注一条路猛攻的公司要长一些。市场会不会给他们足够的时间去准备,也是个问题。 四、对我们普通人有什么影响? 短期看,其实没啥直接影响。车还没出来,技术路线再热闹,也得看最后量产上车的实际表现。是真好用还是噱头,得开了才知道。 长期看,如果小米这种策略成功了,可能会让市场多一个不一样的玩家。它也许不会在智驾的某一项上做到第一名,但可能会拿出一个综合表现均衡、性价比还不错的方案。这对消费者来说,多一个选择总不是坏事。另外,多一个认真投入的玩家,也会促进整个行业的竞争和技术发展,大家可能都得加把劲。 小米汽车预研多条智驾路线,做法挺聪明,能降低风险,积累技术,但代价是花钱多、费时间,而且初期可能不突出。最后能不能成,关键得看他们能不能高效地把研究成果,转化成普通人买得起、而且真的好用的产品。咱们就当个观察者,慢慢看吧。

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    4天前
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    4天前
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    5天前
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    8天前
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