2014年,高通面向智能座舱推出其第一代芯片产品——602A,搭载计算、存储、显示单元,能够同步支持4个摄像头和3块屏幕。8年过去,高通座舱芯片已迭代至第四代,第四代座舱芯片为高通SA8295P。
高通座舱芯片演进历程

图片来源:高通
高通在智能座舱业务成熟的同时,将触角伸至智能驾驶和智能网联,全面布局座舱芯片、智驾芯片、网联芯片,尤其在舱驾一体化领域有望赢得先机。
座舱之外,SA8155P也可用于智驾与泊车
SA8155P,作为高通第三代骁龙汽车数字座舱平台的主打芯片,在目前量产的座舱芯片中最强。无论是新势力、传统车企,亦或自主品牌、外资品牌,众多OEM均以该芯片作为其当前智能座舱的宣传点,如理想、蔚来、哈弗、吉利、福特、宝马、凯迪拉克等。
高通8155P主流应用上以座舱为主,目前也有Tier1将其应用于智能驾驶与泊车领域。在今年5月的“2023高通汽车技术与合作峰会”上,远峰科技和纵目科技均展出基于高通8155P芯片的智能驾驶与泊车方案。
- 远峰科技:展出以8155芯片为基础开发的单芯片舱泊一体域控制器,可根据摄像头、雷达等多传感器感知、定位数据等信息重建环境模型,进行全局路径、轨迹及行为预测规划,以及横纵向控制、执行器管理。在满足垂直、水平空间车位的基础上,同时满足斜向车位泊入,并支持跨楼层的记忆泊车功能。
纵目科技基于8155芯片的记忆泊车系统演示车辆

图片来源:纵目科技
- 纵目科技:现场演示搭载高通骁龙8155芯片的记忆泊车系统(HPP),实现视觉、4D毫米波雷达和超声波的感知raw data深度融合。通过纵目科技低成本、可量产的传感器融合方案,将高通芯片的硬件资源优势发挥到了极致,不但能够实现片刻建图、即时使用,而且支持跨层、避障、绕障、脱困、错车、横穿等高难度场景。
高通在SA8155P实现全面支持座舱方案之后,第四代芯片进一步将电子后视镜(CMS)、计算机视觉、乘客监测及信息安全也囊括进来。第四代芯片首款产品是高通SA8295P,该芯片在实现座舱功能的同时,还可做到舱泊一体。像集度、中科创达、博世等均在基于SA8295P做舱泊一体的研发。
今年上海车展,博世展出其与车联天下共同研发的智能座舱4.0,座舱域控制器基于高通8295车规SoC芯片,CPU算力达到220KDMIPS,GPU算力达到2500GFLOPS,同时还增加了30TOPS的AI算力。在高算力芯片的加持下,智能座舱的服务对象从主驾驶员延伸至副驾及后排乘员。
博世智能座舱4.0及硬件支持

图片来源:车联天下;制表:佐思汽研
高通瞄准舱驾一体
高通对自动驾驶的态度,可谓雄心勃勃。
2021年10月,高通联合纽约投资机构SSW Partners,以45亿美元的最终价格收购维宁尔,至此,高通获得对维宁尔旗下软件部门Arriver的100%控制权。收购完成后,高通将Arriver的计算机视觉、驾驶策略和驾驶辅助资产开始与 Snapdragon Ride平台进行整合。Snapdragon Ride 平台能力得到进一步增强,形成一个可扩展的产品组合,包括SoC、加速器、视觉系统和自动驾驶软件栈,提供完整的软件系统、中间件、工具链、开发环境和各种算子库。
Snapdragon Ride第二代芯片以SA8650为代表,博世、大陆、Veoneer、法雷奥、德赛西威、均联智行等均基于此芯片进行设计与研发。高通产品软件兼容,基于第一代Snapdragon Ride SoC SA8540的软件开发成果基本可以无缝转移到SA8650上。
高通在Snapdragon Ride基础之上,进一步推出Snapdragon Ride™ Flex(图片) SoC,目标是实现车内的中央计算,旨在跨异构计算资源支持混合关键级工作负载,以单颗SoC同时支持数字座舱、ADAS和AD功能。Ride Flex SoC首款产品是SA8775,采用4nm制程工艺,主打舱驾一体,既能用于车内座舱,又可以实现辅助驾驶。已有不少企业在基于Ride Flex SoC进行开发,预计2024年底量产上车,比英伟达Thor的进展快半年到一年。
2023年4月,畅行智驾发布新一代量产级智能驾驶域控制器RazorDCX Pantanal,单芯片算力达50-100TOPS/230KDMIPS,搭载高通SA8650芯片以及集成式Snapdragon Ride视觉软件栈,集成安全功能、舒适功能、泊车功能三大模块,共计 29 项ADAS 功能。既满足低级别行泊一体到L3城区自动驾驶,也可拓展到L4封闭场景自动驾驶。
畅行智驾域控制器RazorDCX Pantanal(SA8650方案)

Snapdragon Ride平台,目前来看高通对其寄予厚望,但其总体上还是落后于NVIDIA。同时,地平线、黑芝麻智能、芯擎科技等新晋企业的介入,加剧了自动驾驶芯片的市场竞争。
《2022-2023年高通汽车芯片业务分析报告》目录
第一章 公司介绍
1.1 公司简介与业务布局
1.2 财务状况
1.3 对外投资
1.4 公司客户
第二章 座舱芯片
2.1 高通座舱SoC发展历程
2.2 高通座舱SoC产品路线图
2.3 高通座舱SoC产品功能演进
2.4 高通座舱平台:集成多种功能
2.4 高通座舱平台:可扩展的软件生态
2.4 高通座舱平台:支持主流汽车应用和HLOS
2.5 高通第四代座舱芯片
2.5.1 第四代座舱芯片支持能力
2.5.2 高通SA8295P参数
2.5.3 高通SA8295P芯片架构
2.5.4 高通SA8295P商业模式
2.5.5 基于高通SA8295P的舱泊一体方案
2.6 高通第三代座舱SoC
2.6.1 第三代座舱SoC芯片架构:SA6155
2.6.2 第三代座舱SoC芯片架构:SA8155
2.6.3 第三代座舱SoC芯片参数:SA6155P、SA8155P
2.6.4 第三代座舱SoC芯片参数:SA8195P
2.6.5 第三代座舱SoC方案框图:SA8155P
2.6.6 第三代座舱SoC方案:SA8155P
2.7 高通骁龙第一代和第二代座舱SoC
2.7.1 820A的AI支持情况
第三章 ADAS/AD芯片
3.1 ADAS/AD 芯片产品组合
3.2 ADAS/AD 芯片产品路线
3.3 ADAS/AD 芯片解决方案
3.4 自动驾驶芯片:Snapdragon Ride SoC
3.4.1 Snapdragon Ride SoC:内部架构
3.4.2 Snapdragon Ride SoC:配置版本
3.4.3 Snapdragon Ride SoC:产品优势
3.4.4 Snapdragon Ride SoC:硬件平台
3.4.5 Snapdragon Ride SoC:软件平台
3.4.6 Snapdragon Ride SoC:开发平台
3.4.7 Snapdragon Ride SoC:Arriver软件栈
3.4.8 Snapdragon Ride SoC:案例展示1
3.4.8 Snapdragon Ride SoC:案例展示2
3.4.8 Snapdragon Ride SoC:案例展示3
3.4.8 Snapdragon Ride SoC:案例展示4
3.5 舱驾一体SoC:Snapdragon Ride Flex SoC
3.5.1 Snapdragon Ride Flex SoC:功能支持
3.5.2 Snapdragon Ride Flex SoC:舱驾支持
3.5.3 Snapdragon Ride Flex SoC:内部架构
3.5.4 Snapdragon Ride Flex SoC:计算域
3.5.5 Snapdragon Ride Flex SoC:座舱用例
3.5.6 Snapdragon Ride Flex SoC:案例展示
3.6 舱驾一体芯片对比
第四章 通信芯片(5G、V2X)与定位芯片
4.1 车载5G芯片
4.1.1 车载5G芯片发展历程
4.1.2 第六代:X75基带芯片
4.1.3 第五代:X70基带芯片
4.1.4 第四代:X65基带芯片
4.1.5 第三代:X60基带芯片
4.1.6 第二代:X55基带芯片
4.2 高通V2X芯片
4.2.1 高通V2X芯片:9150
4.2.2 高通AP处理器芯片SA2150P
4.2.3 高通V2X芯片:平台架构
4.2.4 高通V2X芯片:技术规划
4.3 高通V2X芯片发展重点-高集成度的座舱5G-V2X计算平台
4.3.1 车载5G+C-V2X:9150
4.3.2 车载5G+C-V2X:参考平台
4.3.3 高通V2X调制解调器芯片
4.3.4 高通-车载5G合作伙伴
4.4 定位芯片
4.4.1 高通车道级定位终端
4.4.2 高通室内定位
第五章 视觉算法
5.1 高通视觉算法布局(1)
5.2 高通视觉算法布局(2)
5.3 Snapdragon Ride Vision:功能介绍
5.4 Snapdragon Ride Vision:芯片架构
5.5 Snapdragon Ride Vision:产品功能及合作生态
5.6 高通收购Arriver
第六章 高通8295能为智能汽车市场带来什么?
6.1 高通8155被多款中高端车型应用
6.2 座舱SoC选择需要考虑的因素
6.3 高通8155芯片被认可的逻辑
6.4 高通下一代骁龙SA8295P商业模式逻辑
6.5 高通骁龙8295芯片能为智能汽车带来什么?
6.6 高通骁龙8295芯片已获多家厂商订单
6.7 高通 VS AMD
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