全球首个车用Linux系统通过ASIL-B认证，红帽“决战”AI汽车时代

全球首个通过ASIL-B级功能安全认证的车用Linux系统即将诞生，有望改写全球车用底层操作系统的市场格局。

据了解，通过与功能安全和网络安全认证领域的全球领导者——exida合作，红帽车用Linux已经取得显著进展，预计今年年中拿下功能安全ASIL-B级认证证书。这就意味着，车用Linux突破了复杂开源软件的安全认证瓶颈，未来在智能驾驶、车控等安全性要求较高的汽车应用优势将逐步凸显。

众所周知，全球基础型车用操作系统（即底层OS）主要由QNX、Linux和Android “三分天下”。其中，QNX采用的是微内核架构，凭借安全性、稳定性和实时性等优势在数字仪表、智驾等领域占据主导地位。

然而，汽车正在加速进入AI汽车时代，传统封闭式车用操作系统开发难度大、更新速度慢，已经不足以支撑智能汽车的进化速度。业内人士认为，智能汽车亟须建立一个平台统一、软硬解耦、开放高效、快速迭代的整车全域操作系统，从而为汽车智能化发展提供关键基础底座。

对此，红帽副总裁兼车用操作系统和边缘业务总经理 Francis Chow认为，Linux最大的优势在于开源，并且具备强大的生态以及定制开发灵活度，在AI大模型“上车”浪潮中已经展现了独特的竞争优势，未来有望成为AI汽车时代底层操作系统的首选。

红帽副总裁兼车用操作系统和边缘业务总经理 Francis Chow

01 AI大模型浪潮下，车用Linux迎来“淘金时刻”

目前，汽车的智能化、网联化功能大多依靠在原有架构上增加软硬件模块的手段实现。但伴随着越来越多AI大模型的上车，汽车软件复杂度剧增，并且算法优化和迭代速度大大加快，原有的方式已经无法满足AI汽车的开发以及持续进化需求。

“过去很多汽车软件系统的设计，他们所采用的操作系统更加偏重硬件方面的设计，基本上所有的软件研发都要依赖于硬件基础。这不仅延长了开发过程，而且意味着任何硬件变化都需要对软件的大部分进行调整或重写。” Francis Chow表示，参照IT、数字中心等行业在过去20-30年的变革来看，智能汽车行业操作系统急需要一个创新的操作系统，简化汽车设计方法和缩短整个汽车软件的开发周期。

作为全球主要的Linux开源解决方案提供商，红帽认为，Linux非常适合当下AI时代的开发需求。一方面，在AI大语言模型的开发当中，Linux已经建立起了难以撼动的开源生态优势。数据显示，在全球排名前50的AI框架中，有接近40个框架原生支持Linux系统。

另一方面，Linux社区每年有超过5000名开发者的代码贡献，确保了车载系统能持续集成最新AI加速技术。比如2023年主线内核新增的NPU驱动框架，就让大语言模型推理速度提升了3倍。

“基于车用Linux系统进行智能汽车相关应用开发，可以将整体软件设计总成本降低30%。” Francis Chow透露，Linux系统凭借开源基因，以及强大的生态、丰富的工具链等优势，不仅可以帮助汽车产业链企业大幅缩短研发时间，还可以降低整个汽车软件的设计总成本。

众所周知，QNX采用的是微内核架构，可以提供实现操作系统所需的必要机制，所以在安全性、实时性、稳定性等上面占据优势。而Linux属于宏内核系统，其特征是操作系统内核的所有模块均运行在内核态，虽然具备很强的定制开发灵活度，但却不能提供确保及时响应和终端安全所需的所有机制，因此到目前为止它主要用于车载娱乐系统和通信网关。

但这一现象正在被打破。凭借过去30年的行业经验积累，红帽公司过去几年一直在聚焦软件定义汽车（SDV）中关键安全系统的开发。目前，红帽车用Linux已经取得显著进展，预计今年拿下ISO 26262 ASIL-B级功能安全认证，这将为Linux在智驾、车身控制等汽车安全关键系统的应用奠定坚实基础，也将重塑整个车载底层操作系统市场格局。

事实上，Linux系统的生态优势已经在加速向车端蔓延。比如蔚来ET9搭载的SkyOS系统，基于Linux构建了全球首个车载AI智能体框架，能够同时调度300个以上AI模型；而小米SU7的澎湃OS通过Linux实时内核，实现了端侧70亿参数大模型的20ms级响应速度，这些都是Windows CE等系统无法企及的性能表现。

可以看到，在智能汽车从“功能机”向“智能体”跃迁的过程中， Linux系统凭借其技术先进性和生态开放性，正在重构整个车载底层操作系统市场格局甚至是智能汽车产业的游戏规则。

02 整车全域OS战争打响，红帽如何赋能汽车升级？

众所周知，当前智能汽车不同域大多采用的是不同操作系统，导致汽车不同域之间的生态、应用开发都处于割裂的状态，很难实现真正意义上的“整车”智能。

与此同时，汽车正在快速进入AI汽车时代，整车电子电气架构也在快速向中央计算-区域架构演进。在这样的背景之下，包括蔚来、吉利等越来越多车企面向AI汽车推出了整车全域操作系统，从而实现对车联、车控、智驾、座舱等所有子系统的统一管理与协调。

Francis Chow介绍：“我们主要提供的是底层操作系统，可以帮助主机厂构建自身的软件基础设施。同时，我们还拥有业内最大规模的Linux维护人员和贡献者团队，可以给不同客户提供不同的服务。”

具体来看，红帽可以为主机厂提供多方面的支持，从而帮助主机厂加快新车上市速度，以及实现全新的商业模式。比如红帽车用操作系统，通过一个基于Linux的企业级开源车用平台，支持各类涉及和不涉及安全性的应用，以加汽车厂商的数字化转型速度。

此外，红帽还可以提供容器技术，帮助主机厂管理不同的汽车应用，从而提升车载系统的灵活性和创新速度。资料显示，容器技术是一种轻量且可移植的虚拟化技术，也是现代软件开发和部署中一种革命性工具，可以提供轻量化且高效的方式来打包和运行应用程序。

据了解，红帽OpenShift在云计算领域是非常强大的产品，并且已经成为了行业标准，但其在车用环境中，容器的使用必须满足更严格的功能安全要求，同时需要考虑资源高效性、管理简化以及全车状态切换等特定需求。

为了解决这一问题，红帽一直在增强针对汽车行业的综合容器系统 Podman。通过Podman（一个功能安全的容器系统）和轻量级容器运行时crun，可以为车载系统提供更安全、稳定的解决方案，并探索如何借助Kubernetes（运维工作的首选工具）的优势，实现车载与云端的无缝衔接。

截至目前，全球已经有大众、奥迪、通用、宝马、吉利等主机厂采用了红帽的技术。比如大众汽车集团便使用红帽技术创建了结合虚拟和现实生活测试的混合模式测试环境，大幅降低了系统测试成本的50%。

值得注意的是，红帽还与Luxoft、ETAS、瑞萨、高通等公司展开了合作，提供预测试、预集成软件解决方案等，以为汽车产业带来更多创新的产品以及服务，帮助汽车厂商加速数字化转型。

Francis Chow介绍，红帽即将推出一款安全认证的车用Linux操作系统，能够基于单SoC平台支持多个安全和非安全相关的应用，包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、数字驾驶舱、信息娱乐系统、车身控制、车用通信、人工智能（AI）模型等。基于此，主机厂可以专注下一代汽车的创新开发，加速构建更具竞争力的未来出行生态。

总体来看，作为全球领先的企业开源解决方案供应商，红帽凭借其在IT、云计算等领域的30多年经验，可以在汽车领域提供诸多的技术支持。可以预见，在未来的AI汽车时代，红帽将扮演着愈来愈重要的角色。