DeepSeek进军车圈：Ai大模型如何重塑汽车智能未来

2025年开年，中国AI公司深度求索（DeepSeek）的爆火从科技圈蔓延至汽车行业。凭借其开源、低成本、高性能的AI大模型技术，DeepSeek迅速成为车企竞相合作的焦点。短短24小时内，吉利、岚图两家车企官宣深度融合其模型，小鹏汽车CEO何小鹏更直言“AI将驱动汽车发生远超电动化的变革”。这场由DeepSeek掀起的AI浪潮，正在加速汽车智能化转型的进程。

车企竞速：从“汽车+AI”到“AI定义汽车”

1. 吉利的深度整合

吉利汽车率先宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成技术融合。通过蒸馏训练，吉利的AI系统将具备精准理解用户模糊意图的能力，可调用约2000个车载接口，并基于车内外场景主动分析用户需求，提供车辆控制、对话、售后等服务。这一技术突破旨在解决传统智能汽车交互中的两大痛点——意图理解偏差与主动服务缺失。

此外，吉利基于AI原生OS构建的全域AI技术体系（如端到端语音大模型、Flyme Auto智能座舱等）将与DeepSeek进一步协同，提升资源管理与任务调度效率。

2. 岚图的量产落地

岚图汽车则成为首个将DeepSeek模型搭载至量产车型的主机厂。其“逍遥座舱”已接入DeepSeek全系列模型，计划自2月14日起通过OTA向用户推送AI功能更新。升级后的车机将支持多语义指令识别、AI创作（作诗、绘画）、实时信息检索等能力，同时通过云端持续蒸馏模型优化体验。岚图的快速落地，展现了DeepSeek在端侧部署的灵活性。

3. 小鹏的战略转向

小鹏汽车CEO何小鹏在开工信中强调，DeepSeek以“媲美OpenAI的体验与极低成本”震撼全球，并宣布小鹏将从“汽车+AI”转向“AI定义汽车”，目标是成为全球AI汽车公司。例如，DeepSeek的多模态能力可加速自动驾驶复杂场景的决策训练效率，而车载大模型的个性化服务或成为新的盈利增长点。

技术突破：低成本与开源生态的双重优势

DeepSeek-R1的核心竞争力在于其**算法优化与开源生态：

性能与成本平衡：与OpenAI的GPT-o1相比，DeepSeek-R1在多项基准测试中表现接近甚至超越，但成本仅为前者的几十分之一。其通过强化学习（RL）提升推理能力，并采用长链推理（CoT）技术分解复杂问题，实现高效训练。

开源赋能车企：遵循MIT协议开源的特性，降低了主机厂的技术门槛。车企可通过蒸馏和量化技术，将DeepSeek的能力迁移至轻量化模型中，适配车端算力限制。例如，吉利和岚图的车载模型均为蒸馏后的轻量版本，而云端则保留“满血”性能。

算力节约与本地化部署：开源证券研报指出，DeepSeek的算法优化使模型可在有限算力下实现高性能，推动智能座舱的本地化部署，提升响应速度与隐私安全性。

行业影响：AI平权化与竞争格局重构

DeepSeek的崛起不仅加速了AI大模型“上车”的进程，更推动了技术平权化：

中小车企的机遇：传统依赖外部供应商的车企，可通过DeepSeek低成本接入先进AI能力，减少对全链路自研的依赖。

全球竞争新态势：海外车企如大众、宝马虽已布局ChatGPT或Alexa模型，但DeepSeek的高性价比可能改变市场格局。例如，大众虽在2024年率先集成ChatGPT，但其成本与本地化能力或面临挑战。#太火了 Deepseek#​#Deepseek进军车圈