人机交互与无人驾驶

汽车智能化的趋势丰富了无人驾驶的功能，也推动了无人驾驶商业化的进程。部分车企巨头已经纷纷完成了无人驾驶的路测，从无人驾驶理念的提出到发展至今的智能网联化趋势，无人驾驶本质上都是解决人的出行需求。

随着在 ADAS和5G等方面的深入研究，无人驾驶在车辆安全驾驶的技术上有很大进展。但目前在人机交互方面还有提升的空间，在情绪检测、自适应人机交互、眼球追踪、语境语音等方面提升汽车智能化、差异化的能力。人机交互是无人驾驶市场化的关键，良好的人机系统有助于推动无人驾驶商用的进程。

对于驾乘人员来说，需要在语音识别和手势控制两种交互技术上下功夫。

对于车外行人来说，车与人的交互方式是以信息反馈为目标进行研究。

驾乘人员与车的交互方式

语音交互

语音交互最基本的目的是辅助行车安全，在安全性保障的基础上被用于提升车内的体验乐趣。语音交互将逐渐成为车联网交互方式的主流，成为无人驾驶领域最直接的人机交互方式。

不过语音交互在实际的运用过程中其实并不是很成熟，在众多交互的问题中，语音交互故障率高达 23%。语音交互主要为现阶段语音命令主要以固定的搭配为主，可以接收的命令有限，而且受到地方口音与专有名词以及特殊语义的限制，大大降低了语音系统的识别性。并且在正确区分驾驶员的命令、乘客之间的交流也很关键。

在无人驾驶车辆中，驾驶员对安全行驶的注意力会减弱，更多精力会投入到其它事情当中，对车内交互深度与智能度要求会更高，全自然的语音交流将成为用户真正渴望的交互方式，未来的语音交互不单单是命令式交互，更多的是场景化的应用。

手势交互

正确理解人类的手势语言，同样是汽车领域人机交互的研究热点。相比较语音控制和触摸屏，手势交互的技术门槛更高更复杂。手势交互应用仅存在功能单一，识别准确率低，识别速度慢的问题。

未来手势交互除了要解决上述的难点，手势的设计也需要符合人的习惯和尽可能简单。同时也应考虑不同人群的文化、习惯对手势交互进行相应的定制。

行人与车的交互方式

行人过马路的安全感往往来自与驾驶员的眼神交流或挥手动作，人为驾驶时，很容易实现与车外行人的交流，而当路面上无人驾驶的比例上升时，驾驶员与行人的交流就显得尤为困难。无人驾驶阶段，驾驶员对路面的注意力不那么高，那么为保障行人安全感，驾驶员与行人的交互转化为车与行人的交互是一种必然趋势。

无人驾驶汽车与行人的交互现在处于概念性的研发阶段，并没有实际地应用，对此方面进行研究的公司也比较少。现阶段主要的交互以视觉交互和听觉交互为主。视觉交互除了要考虑各情况下展示的信息内容外，还应考虑车速对行人视觉的影响。听觉交互除了考虑发出的信息内容外，声音的大小以及不同道路环境的干扰也是要研究的方向。

未来无人驾驶或许会出现更先进的与行人交互方式，但无论是采取什么样的交互方式，汽车所发出的信息要保证能为行人所识别及理解。车与行人自然地交互是未来无人驾驶必须要解决的问题，无人驾驶不应只考虑驾驶员的需求，对道路上所有人员包括行人、交警临时指挥等突发状况也应该顾全。

由于汽车本身生产的周期性长，目前部分无人驾驶与人交互的实现仍处于概念阶段。从交互的角度来说，人与车最自然的交互方式是没有交互，纵观目前市场的发展，现阶段的人机交互距离自然的交互还有很大的差别。目前人机交互的主要方式是人下达命令，由机器去执行，在这个过程中，人的命令是不能有失误，否则就无法实现正确的操作，这对于人的安全和体验有一定的隐患。

未来的人机交互应该是以情景识别为主，即机器通过环境来预知人的需求，汽车的人机交互可能是无人驾驶最后的门槛。需要在增强硬件的基础上，令人工智能不断学习才能彻底完善。