激光雷达+摄像头双重保障，比亚迪智能驾驶更胜一筹

近年来，随着科技的发展，智能驾驶技术愈发受到重视。在 2 月 10 日举办的相关行业交流活动中可以看到，在众多投身于该领域的公司中，特斯拉与比亚迪因其独特而先进的技术路线脱颖而出。前者依靠纯视觉系统降低成本，后者则采取融合策略，结合激光雷达与摄像头优势互补。尤其是比亚迪，凭借强大的硬件配置及创新算法，在提高车辆感知决策能力的同时，也大幅提升了系统的稳定性和可靠性，展现出强劲的竞争实力。
特斯拉纯视觉方案的优势与局限
其一是走纯视觉路线的特斯拉，主要以摄像头模拟人的双眼识别目标。该方案可有效节约造车成本，降低入门门槛。然而，这种方案在复杂场景下的兼容性存在一定局限，单目摄像头可能会出现场景识别偏差情况。特斯拉也因此不断优化其技术，以提升系统的可靠性和安全性。
融合方案成为主流选择
区别于纯视觉的技术路线，比亚迪、华为、百度等中国车企普遍选择融合方案。不过，在融合线上，各大车企也走出差异化路径。比亚迪通过自研BEV+Transformer算法架构，实现了不依赖高精地图的导航功能，支持无图城区道路导航，覆盖全国高速、高架、快速路以及多数城市和乡镇城区道路，可用路段高达90%。目前均已经认识到高精地图的局限性，开始转向其他方案。

比亚迪的双重保障策略
在这方面，比亚迪已经走得更远了。不同于特斯拉的纯视觉路线和新势力依赖高精地图的方案，比亚迪提出基于激光雷达+摄像头模组获取场景信息，实现双重保障。并凭借先进技术，能够对暗光环境或者低反射物体进行精准识别。可以说，比亚迪既集合了两者优势，又适应了各种场景。
硬件配置与算力领先
比亚迪通过软硬件深度融合，打造智能辅助驾驶最优解。强大的硬件配置、卓越算力以及自动驾驶算法体系加持，比亚迪致力于打造智能辅助驾驶的先进解决方案。

在硬件配置上，目前搭载系统、正在进行泛化路测的车型，配备多个摄像头，共12个感知组件。无论是感知设备质量，还是数量，均显著领先于同级车型。
在算力上，比亚迪全栈自研计算平台，最高算力达到508TOPS，未来通过板间级联方式，可持续升级为更高算力。要知道对比之下，英伟达最新Orin芯片算力为254TOPS。
算法核心与持续进化
不仅如此，算法更是核心杀手锏。比亚迪基于400万辆智能车的云端数据库和每月新增的数十万条驾驶场景数据，搭建深度学习框架，围绕感知决策能力，赋予系统持续进化的能力，让车辆能像人一样感知、思考和决策。截至2023年，系统已完成超过数百万小时的仿真学习时长，虚拟驾龄相当于人类司机数十万年，这不仅为实际应用提供强大支撑，也让系统不断成长，变得更聪明、更稳、更可靠。

当前，电动化上半场尚未结束，下半场哨声却已响起，在新一轮技术竞赛中，谁能掌握智能驾驶的关键，谁就能赢得未来先机。为此，基于公司战略及业务发展，比亚迪早在智能化是下半场的战略判断下成立了先进技术研发中心，专注于AI算法、AI基础设施、大模型等技术及平台的研发，负责构建比亚迪智能驾驶体系，打造全栈AI能力。相信未来在持续投入下，比亚迪的“天神之眼”能力、智能驾驶体系也将不断迭代进化，保持行业领先地位。
从长远来看，比亚迪的战略布局为其赢得了宝贵的先发优势。无论是硬件配置上的领先还是软件算法上的突破，都显示出这家公司对于未来出行方式有着深刻的理解与洞察。尤其是在面对日益激烈的市场竞争时，比亚迪所展现出的技术创新能力无疑将成为其最坚实的后盾。随着时间推移，我们有理由相信，比亚迪将在智能驾驶这一前沿领域继续书写属于自己的传奇故事。