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懂车青年挑战赛话题封面图

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懂车青年挑战赛

“Driving the Future”2025中国数字汽车大赛懂车青年挑战赛是由新能源汽车国家大数据联盟和懂车帝联合主办的高校赛事，面向全球高校大学生开启专属参赛通道和新星扶持计划，发掘并培养更多优秀的“弘扬汽车文化助力汽车强国”志愿者。

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千影海

以蔚来et9为例，解读未来汽车发展方向

一、车型选择：蔚来ET9 蔚来ET9是蔚来旗下的旗舰级行政轿车，定位高端市场，在智能化配置上极具代表性，尤其在智能底盘和自动驾驶技术方面的创新，是未来汽车科技发展的典型缩影。二、技术解读：智能底盘与自动驾驶的协同（一）智能底盘技术蔚来ET9搭载了主动悬架系统，通过高精度传感器实时监测车身姿态、路面状况，可在毫秒级内调整悬架阻尼和高度。例如在通过颠簸路面时，系统能提前预判并调整悬架，让车内乘客几乎感受不到颠簸；在高速过弯时，主动悬架可抑制车身侧倾，提升操控性与稳定性。同时，其配备的后轮转向技术，在低速时后轮与前轮反向转动，大幅减小转弯半径，让这辆长轴距轿车在狭窄路段也能灵活转向；高速时后轮与前轮同向转动，提升行驶稳定性。（二）自动驾驶技术蔚来ET9配备了高阶自动驾驶系统NAD（NIO Autonomous Driving），拥有多颗高分辨率激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器，构建起全方位的环境感知网络。在城市道路中，它能实现复杂路况的自动跟车、变道、避让行人与非机动车；在高速路段，可完成从匝道进入到驶出的全流程自动导航辅助驾驶，驾驶员只需在必要时接管车辆，极大减轻了长途驾驶的疲劳感。三、未来思考：智能化汽车的发展方向从蔚来ET9的技术应用可以看出，未来智能化汽车将朝着“全域智能协同”方向发展。不仅是单一的自动驾驶或智能底盘，而是车辆的动力、底盘、座舱、自动驾驶等系统深度融合，形成一个智能整体。例如，当自动驾驶系统识别到前方即将进入急弯时，会提前与智能底盘系统通讯，调整悬架和动力输出，为乘客提供更平稳的过弯体验；座舱内的智能交互系统也会根据驾驶场景，自动调整座椅角度、氛围灯颜色等，让驾乘体验更加个性化、沉浸式。这种多系统的智能协同，将重新定义汽车的属性，使其从单纯的交通工具进化为移动的智能空间。

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09-30

积极的咖啡Z2p

自动驾驶技术：智能化汽车新趋势中的未来出

未来汽车智能内饰在未来的城市交通中，汽车不再只是代步工具。自动驾驶技术的快速发展正在重塑我们的出行方式，让驾驶变得更加轻松、安全、高效。想象一下，当你开车上下班时，双手可以完全放开方向盘，车会自动避开拥堵路段并安全到达目的地——这一切，正逐渐成为现实。自动驾驶测试车正在改变交通规则目前，全球已有多个企业致力于自动驾驶技术的研发和应用，如特斯拉的Autopilot系统和百度的Apollo项目。这些技术的核心在于通过传感器、摄像头、雷达等设备感知车辆周围环境，并结合人工智能算法做出决策，从而实现车辆的自动行驶。自动驾驶的优势显而易见：减少交通事故：据统计，约90%的交通事故是由于人为失误引起的。自动驾驶系统通过精确的感知和快速的反应，可以有效降低这一比例。提高通勤效率：车辆可以自动规划最优路线，避开拥堵路段，节约通勤时间。改善出行体验：在车内，乘客可以自由地休息、工作或娱乐，使驾驶不再是任务而是一种享受。智能交通系统在完善中尽管自动驾驶技术前景广阔，但目前仍面临一些挑战：技术可靠性：复杂的路况和极端天气条件可能对传感器和算法的稳定性提出更高要求。法律法规限制：现有的交通法规大多针对传统驾驶模式，尚未完全适应自动驾驶的需求。公众信任度：许多人对自动驾驶技术的安全性仍持怀疑态度，需要通过更多测试和实践来建立信任。自动驾驶技术不仅仅是一种科技革新，它还将深刻改变我们的生活方式。未来的汽车可能不再只是交通工具，而是移动的智能空间。你准备好迎接这个智能化的出行时代了吗？

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09-30

homer

数据驱动汽车产业变革

数据驱动研发：通过用户驾驶数据优化车辆性能，AI算法模拟碰撞测试缩短研发周期；智能生产：实时采集生产数据，预测设备故障并动态调整工序，实现个性化生产精准营销：分析用户行为数据构建画像，推动定制化服务，如新能源车型推荐，保养提醒

数据驱动汽车产业变革18447029851228201图片

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09-30

缤纷百香果q7R

汽车大数据

当今是大数据时代，汽车必然也离不开大数据，但大数据究竟会带来怎样新的变革，下面是一些个人看法。个人人为大数据影响最大的地方必然是在汽车本身和用户体验方面，通过大数据，让汽车变得更加智能。现在的汽车看电影，听音乐，调空调，导航，各种功能都具备，所以通过大数据采集用户在车上的习惯，让各种功能都能够自动调整到用户最舒适的状态。但是我认为这些都是拥有车之后对用户习惯的采集，所以是否可以在汽车制造前，通过各种用户同意的方式，征集用户对车各种功能要求，然后对汽车相应的部分功能实现可选择可替换的操作，因为个人认为一辆车要想满足所有人的需求是非常困难的，但这样是否可以在生产过程中，就先给用户可选择项，实现汽车的diy,个性化。比如一些人并不在乎除驾驶外的其他功能，只想纯粹的享受驾驶的过程，是不是可以让汽车的娱乐功能简化，然后想办法让汽车在行驶过程中，给用户更好的反馈，比如像模拟声浪，就是一个非常好的点子。所以未来有没有可能让新能源汽车也能实现手动挡开车的快感，满足手动挡爱好者的需求。经过大量的数据采集，是不是对多功能需求可以增添其他更多功能，比如是否能在车上简单的做饭，还有是否能在车上上厕所，个人认为上厕所这个功能也还是挺重要的，毕竟在路上如果找不到厕所，又是紧急时候，这确实是很必要的功能。

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09-30

芝士微甜

比亚迪海豹06 DM-i旅行版以其10.98万-12.98万元的售价，将曾经高不可攀的旅行车拉到了触手可及的价位。它能否凭借“超混旅行”的概念，成为你理想中的那台全能座驾？这份详细的实车测评报告将带你找到答案。 🚗 比亚迪海豹06 DM-i旅行版全面测评报告 1. 空间体验：颠覆传统的“移动储物间” 作为一款旅行车，海豹06 DM-i旅行版的核心优势在于其强大的空间实用性，完全颠覆了传统轿车给人的印象。 · 后备厢装载能力惊人：在常规状态下，后备厢容积为670L，轻松容纳6-7个20寸行李箱。后排座椅支持放倒，放倒后可形成一个1535L的巨大空间，实测中可以轻松装下露营帐篷、折叠桌椅、滑雪板等多种户外装备。 · 精心设计的实用细节：后备厢内部提供了9个挂钩和12V电源接口，方便固定物品和连接车载电器。全系标配的电动后尾门配合686mm的低离地高度，让搬运大件物品更加轻松。此外，车顶行李架的承载能力达到75公斤，进一步扩展了装载可能性。 · 宽敞的乘坐空间：基于2790mm的轴距，后排即使乘坐三人也不会感到拥挤，并且后排地台采用了纯平设计，提升了中间乘客的舒适性。需要注意的不足：虽然空间巨大，但后排座椅放倒后与后备厢地板之间存在约5厘米的台阶，未能实现完全纯平，这对想将其作为“移动大床房”的用户来说是个小遗憾。 2. 动力与能耗：告别焦虑的“续航王者” 海豹06 DM-i旅行版全系搭载比亚迪第五代DM技术，这套混动系统在能效方面表现卓越。 · 超长综合续航：在满油满电的状态下，这款车的综合续航里程可逼近2000公里。这意味着进行跨省长途旅行时，基本可以摆脱频繁寻找加油站的焦虑。北京到上海的往返距离大约也是2000公里，足以应对。 · 极低的亏电油耗：即使在电池电量不足的情况下，其官方公布的亏电油耗也仅为3.15L/100km（NEDC标准）。根据一位车主在冬季开启暖风的实际测试，油耗也控制在4.2L/100km左右，日常使用成本非常低。 · 灵活的纯电通勤：车辆提供80KM和150KM两种CLTC纯电续航版本。对于每日通勤距离在50公里以内的用户，150KM版本基本可以实现每周仅充电1-2次，进一步降低使用成本。 3. 配置分析：入门即高配，旅行更舒心海豹06 DM-i旅行版在配置上真正做到了“入门即高配”，全系标配超过70项配置，许多在合资品牌高配车型上才出现的功能，在这款10万级的旅行车上都是标配。 · 150KM 尊享型 (11.98万) — 最值得推荐的性价比之选这是大多数消费者的理想选择。多花1万元，你获得了更长的纯电续航和至关重要的直流快充功能。这不仅意味着更低的日常通勤成本，也使得在高速公路服务区等公共场所快速补能成为可能，实用性和便利性得到极大提升。 · 80KM 尊贵型 (10.98万) — 预算有限的务实之选如果你的购车预算严格卡在11万左右，且家中没有方便的充电条件，打算主要将其当作油电混合动力车来使用，那么这个入门版本也完全值得考虑。因为它保留了所有核心的舒适性和智能化配置，基础体验并不差。 · 150KM 旗舰型 (12.98万) — 追求高品质体验的顶配这1万元主要换来了云辇-C智能悬架和更丰富的舒适性配置。云辇-C系统能够通过毫秒级调节减震器阻尼，有效提升行驶质感，在颠簸路段优化滤震，过弯时增强支撑性。如果你经常长途驾驶或对行驶品质有较高要求，多花这笔钱是值得的。 4. 实际驾驶与用车感受综合官方资料和真实车主反馈，海豹06 DM-i旅行版在动态体验上亮点与不足并存。 · 驾驶质感：顶配版的云辇-C悬架对路面颠簸的过滤和过弯支撑性有显著改善。但有车主反映，在低速过减速带时，车身仍会有“一摇三晃”的感觉，且高速行驶时胎噪较为明显。 · 智能体验：全系标配的DiPilot 100智能驾驶辅助系统（含高速领航功能），在高速路况车辆较少时表现不错。但智能语音系统目前主要识别前排指令，对后排的识别精度较差。 · 细节设计：车辆配备了VTOL移动电站（外放电）功能，对于露营爱好者非常实用。不过，也有车主提到一些设计瑕疵，例如后轮容易卷入泥水、侧裙易积灰等。 5. 竞品对比与市场定位在10万出头的价格区间，海豹06 DM-i旅行版目前几乎没有直接竞争对手。宝骏的旅行车早已停产，而合资品牌的旅行车售价动辄在20万元以上。它精准地切入了一个空白市场，为那些预算有限但渴望拥有轿车的操控、SUV的空间和新能源车低使用成本的消费者，提供了一个极具吸引力的新选择。

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09-30

魔法钢琴6G

智领混动新境——吉利星瑞L智擎

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09-30

用户6487763535575

比亚迪海鸥介绍，小海鸥，大自在，开启新电车新生活

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09-30

热心春风spY

大众id3Pro简介。

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09-30

Tender.

未来汽车的发展

未来的汽车将在动力、智能、设计、功能等多个方面发生重大变革，以下是一些主要的发展趋势： • 动力系统革新：纯电汽车将成为主流，2025年全球电动车渗透率已达30%，中国突破50%。固态电池技术有望在2027-2028年量产，届时能量密度将大幅提高，充电时间可压缩到10分钟以内。此外，氢能汽车也在发展，商用车领域可能会率先规模化，合成燃料若成本降低，也有望得到普及。 • 智能化程度提高：自动驾驶将是大趋势，英伟达的Thor芯片算力超强，能支持L4级自动驾驶，德国已批准L4级商用。车路云协同也将不断发展，5G-V2X路侧设备覆盖率逐步提高，车和路、云端能实时交流。AI座舱将更加智能，GPT-4级的车载助手搭配AR-HUD和全息投影，交互体验超棒。 • 产品形态变化：模块化平台和滑板底盘将越来越流行，零部件通用率提高，研发周期缩短，成本降低，还能催生车身场景化定制。车内空间将重构，汽车不再只是交通工具，还能成为移动的办公室、小商店等。飞行汽车也在加速发展，小鹏的汇天旅航者X2已获得特许飞行证，适航认证体系也在完善。 • 可持续发展成为重要方向：循环经济方面，汽车将更多使用再生材料，动力电池回收利用率也将不断提高。碳足迹管理将更加严格，V2G技术也将得到更广泛应用，电动车能成为分布式储能单元。

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09-30

侃车的小张

这是我眼里的新能源车和燃油车，你们是怎么认为的？

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09-30

乐观的明月uL4

新能源1+x考试直播现场

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09-30

用户6965951091948

汽车大数据

今天想和大家聊一个听起来高大上，但其实已经渗透进我们每次用车生活的话题——汽车大数据。它正在静悄悄地掀起一场产业革命，而我们就身处这场变革的中心。以前，我们评价一辆车，看的是“三大件”；而现在，我们开始谈论它的智能座舱、辅助驾驶、OTA升级。这背后的核心驱动力，就是数据。那么，数据究竟是如何驱动这场变革的呢？我将从三个层面分享我的思考： --- 一、数据的“生命之源”：车，成了移动的“数据收集器” 一辆现代智能汽车，就像一台装满传感器的“智能手机”。它在全生命周期中产生的数据超乎想象： · 车辆自身数据：发动机、电池、电机的工作状态、胎压、刹车片磨损等无数个实时参数。 · 用户行为数据：你的驾驶习惯（急加速/急刹车）、常用路线、音乐偏好、空调设定温度，甚至座椅调节的位置。 · 环境感知数据：摄像头记录的周围路况、行人车辆；雷达探测的障碍物距离；GPS提供的精确地理位置。 · 交互与服务数据：通过语音助手发出的指令、在车机App上的操作记录、在线购买的订阅服务等。这些海量、实时、多元的数据，共同构成了驱动汽车产业变革的“石油”。 --- 二、数据的“点石成金”：从“制造”到“智造”的全链条升级数据本身没有价值，分析和应用才有。它正在彻底改造汽车产业的每一个环节： · 研发端（更懂你）： · 场景：车企通过分析数百万车主的实际驾驶数据（如常用时速、急加速频次），可以优化发动机和变速箱的换挡逻辑，设计出更省油或动力响应更迅捷的程序。你的驾驶习惯，正在“参与”下一代车型的调校。 · 生产端（更精密）： · 场景：在“黑灯工厂”里，生产线上无数个传感器实时收集数据，通过AI分析预测设备何时可能故障，实现“预测性维护”，避免整条生产线停摆。数据，保证了生产的质量和效率。 · 营销与服务端（更贴心）： · 场景：这是与我们车主最相关的部分！ · 个性化保险（UBI）：根据你的实际驾驶里程和驾驶行为（而非仅仅年龄、车型）来定制保费，开的少、开的稳，保费就更低。 · 预测性维护：车辆在出现故障前，会提前分析数据趋势，向你和4S店发出预警，预约保养维修，把你抛锚的风险降到最低。 · 个性化服务：系统发现你经常在周五下班后导航去某个商圈，可能会主动推送那里的停车场信息或餐厅优惠券。 --- 三、数据的“终极颠覆”：重塑产业格局与我们的关系数据的力量，最终将重新定义“汽车”和“汽车公司”。 · 商业模式之变：车企的盈利点，正从“一锤子买卖”的卖车，转向持续收费的软件订阅服务（比如高级辅助驾驶、娱乐会员）。“硬件预埋 + 软件收费” 将成为主流。 · 产业角色之变：传统车企必须转型为 “科技公司” ，否则将面临淘汰。未来的竞争，是算法、数据和生态的竞争。 · 人车关系之变：车从一个单纯的“交通工具”，变成了一个移动的“生活空间”、“智能的出行伙伴”。我们与它的互动，不再是简单的“开”，而是全方位的“用”。我们正在见证一个时代的转折。数据是新的引擎，算法是新的变速箱，它们共同驱动着汽车产业这艘巨轮，驶向一个更智能、更个性化、更高效的全新未来。作为用户，我们既是这场变革的体验者，也是数据的贡献者。不妨留心观察一下，你的下一次OTA升级、一次贴心的车机推荐，背后可能正是大数据在默默工作。

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09-30

用户6965951091948

各位车友、同学们，大家好！今天想和大家聊一个听起来高大上，但其实已经渗透进我们每次用车生活的话题——汽车大数据。它正在静悄悄地掀起一场产业革命，而我们就身处这场变革的中心。以前，我们评价一辆车，看的是“三大件”；而现在，我们开始谈论它的智能座舱、辅助驾驶、OTA升级。这背后的核心驱动力，就是数据。那么，数据究竟是如何驱动这场变革的呢？我将从三个层面分享我的思考：一、数据的“生命之源”：车，成了移动的“数据收集器” 一辆现代智能汽车，就像一台装满传感器的“智能手机”。它在全生命周期中产生的数据超乎想象： · 车辆自身数据：发动机、电池、电机的工作状态、胎压、刹车片磨损等无数个实时参数。 · 用户行为数据：你的驾驶习惯（急加速/急刹车）、常用路线、音乐偏好、空调设定温度，甚至座椅调节的位置。 · 环境感知数据：摄像头记录的周围路况、行人车辆；雷达探测的障碍物距离；GPS提供的精确地理位置。 · 交互与服务数据：通过语音助手发出的指令、在车机App上的操作记录、在线购买的订阅服务等。这些海量、实时、多元的数据，共同构成了驱动汽车产业变革的“石油”。二、数据的“点石成金”：从“制造”到“智造”的全链条升级数据本身没有价值，分析和应用才有。它正在彻底改造汽车产业的每一个环节： · 研发端（更懂你）： · 场景：车企通过分析数百万车主的实际驾驶数据（如常用时速、急加速频次），可以优化发动机和变速箱的换挡逻辑，设计出更省油或动力响应更迅捷的程序。你的驾驶习惯，正在“参与”下一代车型的调校。 · 生产端（更精密）： · 场景：在“黑灯工厂”里，生产线上无数个传感器实时收集数据，通过AI分析预测设备何时可能故障，实现“预测性维护”，避免整条生产线停摆。数据，保证了生产的质量和效率。 · 营销与服务端（更贴心）： · 场景：这是与我们车主最相关的部分！ · 个性化保险（UBI）：根据你的实际驾驶里程和驾驶行为（而非仅仅年龄、车型）来定制保费，开的少、开的稳，保费就更低。 · 预测性维护：车辆在出现故障前，会提前分析数据趋势，向你和4S店发出预警，预约保养维修，把你抛锚的风险降到最低。 · 个性化服务：系统发现你经常在周五下班后导航去某个商圈，可能会主动推送那里的停车场信息或餐厅优惠券。三、数据的“终极颠覆”：重塑产业格局与我们的关系数据的力量，最终将重新定义“汽车”和“汽车公司”。 · 商业模式之变：车企的盈利点，正从“一锤子买卖”的卖车，转向持续收费的软件订阅服务（比如高级辅助驾驶、娱乐会员）。“硬件预埋 + 软件收费” 将成为主流。 · 产业角色之变：传统车企必须转型为 “科技公司” ，否则将面临淘汰。未来的竞争，是算法、数据和生态的竞争。 · 人车关系之变：车从一个单纯的“交通工具”，变成了一个移动的“生活空间”、“智能的出行伙伴”。我们与它的互动，不再是简单的“开”，而是全方位的“用”。我们正在见证一个时代的转折。数据是新的引擎，算法是新的变速箱，它们共同驱动着汽车产业这艘巨轮，驶向一个更智能、更个性化、更高效的全新未来。作为用户，我们既是这场变革的体验者，也是数据的贡献者。不妨留心观察一下，你的下一次OTA升级、一次贴心的车机推荐，背后可能正是大数据在默默工作。

各位车友、1844656762770756图片

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09-30

不凡柳叶F6X

新能源车的崛起并非偶然，其在技术效率、使用成本与体验升级上的多重优势，正深刻重塑着汽车消费市场。作为汽车行业从内燃机赛道转向新能源赛道的核心产物，它的先进性首先体现在动力系统的本质突破上。传统燃油车发动机热效率始终徘徊在 40% 左右，而新能源车电动机效率可轻松达到 90%，加之无需变速箱的直接传动设计，能量损耗大幅降低，10 万级电车的动力表现便能媲美 30 万级油车，让强劲动力不再是豪华车的专属。经济性是新能源车打动普通消费者的关键。燃油车百公里油费通常在 0.42 元至 0.7 元之间，而电车百公里电费仅需 0.05 元至 0.125 元，成本差距最高达 10 倍。若年均行驶 1.5 万公里，5 年可省下数万元。更值得一提的是，电机结构简单，无需更换机油、火花塞等部件，年均维护成本比油车低 60% 以上，再叠加购置税减免、购车补贴等政策红利，长期使用性价比尤为突出。驾驶体验的升级让新能源车收获了大量 “回头客”。电动机的瞬时扭矩输出带来线性加速体验，0-50km/h 加速普遍在 3.5 秒内，且行驶中无发动机轰鸣与换挡顿挫，车内噪音值常低于 40 分贝。同时，新能源车天然适配智能化技术，OTA 升级让导航等软件实时更新，语音控制、远程挪车、NFC 启动等功能，让出行更便捷安全，实现了从 “代步工具” 到 “智能终端” 的跨越。环保价值与政策便利更添竞争力。纯电车运行零排放，即便计入发电环节，全生命周期碳排放仍比油车低 30% 以上。在诸多城市，新能源车还享有不限行、免费牌照等路权优待，完美契合城市通勤需求。随着续航突破与补能设施完善，新能源车正成为兼顾个人效益与社会价值的优选。

09-30

Tender.

未来的汽车将在动力、智能、设计、功能等多个方面发生重大变革，以下是一些主要的发展趋势： • 动力系统革新：纯电汽车将成为主流，2025年全球电动车渗透率已达30%，中国突破50%。固态电池技术有望在2027-2028年量产，届时能量密度将大幅提高，充电时间可压缩到10分钟以内。此外，氢能汽车也在发展，商用车领域可能会率先规模化，合成燃料若成本降低，也有望得到普及。 • 智能化程度提高：自动驾驶将是大趋势，英伟达的Thor芯片算力超强，能支持L4级自动驾驶，德国已批准L4级商用。车路云协同也将不断发展，5G-V2X路侧设备覆盖率逐步提高，车和路、云端能实时交流。AI座舱将更加智能，GPT-4级的车载助手搭配AR-HUD和全息投影，交互体验超棒。 • 产品形态变化：模块化平台和滑板底盘将越来越流行，零部件通用率提高，研发周期缩短，成本降低，还能催生车身场景化定制。车内空间将重构，汽车不再只是交通工具，还能成为移动的办公室、小商店等。飞行汽车也在加速发展，小鹏的汇天旅航者X2已获得特许飞行证，适航认证体系也在完善。 • 可持续发展成为重要方向：循环经济方面，汽车将更多使用再生材料，动力电池回收利用率也将不断提高。碳足迹管理将更加严格，V2G技术也将得到更广泛应用，电动车能成为分布式储能单元。未来飞行汽车有望在技术、市场和应用场景等方面取得重大突破 • 技术发展： ◦ 动力系统：飞行汽车将采用更高效的动力系统，如小鹏汇天的“陆地航母”采用800V碳化硅增程动力平台，CLTC续航里程大于1000公里，满油满电能支持5-6次飞行。 ◦ 自动驾驶：飞行汽车将搭载先进的自动驾驶技术，如小鹏汇天飞行体的AI自动避障系统可识别98%复杂气象风险，未来还将与智能交通系统深度融合，实现更精准的导航和避障。 ◦ 轻量化材料：为了提高飞行效率和续航能力，飞行汽车将广泛采用轻量化材料，如碳纤维复合材料等，以降低车身重量。 • 市场前景： ◦ 市场规模：随着技术的不断成熟和政策的支持，飞行汽车市场规模有望迅速扩大。工信部数据显示，2025年国内飞行汽车市场规模预计突破2000亿元，2030年有望冲击万亿级。 ◦ 企业竞争：众多车企纷纷布局飞行汽车领域，如小鹏汽车、吉利控股、长安汽车等，市场竞争将日益激烈。 • 应用场景： ◦ 城市通勤：飞行汽车可以在城市上空飞行，避开地面交通拥堵，实现快速通勤。 ◦ 观光旅游：飞行汽车可以为游客提供独特的观光体验，如在空中俯瞰城市景观、自然风景等。 ◦ 应急救援：在紧急情况下，飞行汽车可以快速到达现场，进行救援和物资运输。

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09-29

贤旭说说车

新能源还能再降价吗？决定电车降价的重要因素！

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用户403204462206

#懂车青年挑战赛

Insight into the Application of Big Data in the Automotive Industry Young Car Enthusiast Challenge Introduction Big Data is transforming the automotive industry. It provides insights that drive innovation, efficiency, and user-centric services. From design and production to marketing and customer experience, data plays a crucial role. Suggested Visual: Infographic showing a car in the center with arrows pointing to different areas (design, production, marketing, service). Applications in Automotive Design - Data-driven design using customer preference insights - Simulation and predictive modeling for safety & aerodynamics - Faster prototyping using real-world driving data Suggested Visual: Blueprint-style car design with AI/data charts overlaid. Applications in Production - Smart factories with IoT and sensor data - Predictive maintenance for machines - Optimized supply chain & reduced waste Suggested Visual: Smart factory photo with robotic arms + flowchart of supply chain optimization. Applications in Marketing - Personalized ads based on driving & browsing behavior - Market trend analysis using big data - Customer segmentation for targeted campaigns Suggested Visual: Dashboard showing marketing analytics / segmented customer groups. Service & User Experience - Predictive maintenance alerts for drivers - Smart navigation with real-time traffic data - Connected car services for comfort - AI-powered infotainment & voice assistants Suggested Visual: Car dashboard with AI voice assistant icon & real-time traffic maps. Transformative Impact of Big Data - Improves safety & efficiency - Reduces environmental impact - Enhances personalization - Shapes the future of autonomous driving Suggested Visual: Roadmap diagram showing present → future (autonomous & sustainable cars). Conclusion Big Data is the driving force behind transformation in the automotive industry. Integrated data leads to smarter, safer, and more sustainable mobility solutions. Suggested

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用户403204462206

Insight into the Application of Big Data in the Automotive Industry Young Car Enthusiast Challenge Introduction Big Data is transforming the automotive industry. It provides insights that drive innovation, efficiency, and user-centric services. From design and production to marketing and customer experience, data plays a crucial role. Suggested Visual: Infographic showing a car in the center with arrows pointing to different areas (design, production, marketing, service). Applications in Automotive Design - Data-driven design using customer preference insights - Simulation and predictive modeling for safety & aerodynamics - Faster prototyping using real-world driving data Suggested Visual: Blueprint-style car design with AI/data charts overlaid. Applications in Production - Smart factories with IoT and sensor data - Predictive maintenance for machines - Optimized supply chain & reduced waste Suggested Visual: Smart factory photo with robotic arms + flowchart of supply chain optimization. Applications in Marketing - Personalized ads based on driving & browsing behavior - Market trend analysis using big data - Customer segmentation for targeted campaigns Suggested Visual: Dashboard showing marketing analytics / segmented customer groups. Service & User Experience - Predictive maintenance alerts for drivers - Smart navigation with real-time traffic data - Connected car services for comfort - AI-powered infotainment & voice assistants Suggested Visual: Car dashboard with AI voice assistant icon & real-time traffic maps. Transformative Impact of Big Data - Improves safety & efficiency - Reduces environmental impact - Enhances personalization - Shapes the future of autonomous driving Suggested Visual: Roadmap diagram showing present → future (autonomous & sustainable cars). Conclusion Big Data is the driving force behind transformation in the automotive industry. Integrated data leads to smarter, safer, and more sustainable mobility solutions.

09-29

无忧的饺子RiF

“交通工具”到“移动的家”

#懂车青年挑战赛以前大家买汽车把它当工具能把人送到安全的地方顶多关注够不够用但现在不一样了汽车更像一个行走的家能在里面按摩放松,累了还能玩游戏喝冰饮，小冰箱里面就有准备这些贴心的设计，其实都离不开大数据的帮忙让汽车从我们需要的变成了我们想要的。就说座椅吧，以前车企设计座椅，可能只按普通身高体重来做，我身边有个高个子朋友，每次开长途都喊腰酸。但现在有了大数据，车企会收集很多人的驾驶数据：比如大家平时开车多久会累，不同身高的人喜欢什么样的坐姿，甚至堵车时大家会不会频繁调整靠背。根据这些数据，座椅不仅能调节的范围更大，还加了按摩功能，跑高速时打开，就像在家靠在按摩椅上一样舒服。还有车内的娱乐和小配置，也很懂我们的需求。之前有些车企会装很多复杂的功能，但其实大家很少用。现在通过大数据，车企知道我们在车里除了导航、听音乐等等。不光是这些，就连车身颜色、车里的储物空间，大数据都帮着考虑到了。比如它会发现我们年轻人更喜欢浅一点的颜色，就会多准备这类车漆；知道大家出门总带手机、充电宝，就多设计几个无线充电的地方。这种把汽车变成“移动的家”。

09-29

芋圆小酥糖

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高贵钢笔s9h

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多彩饼干NWZ

ID.4是大众汽车基于MEB平台打造的一款纯电动SUV，分为一汽-大众ID.4 CROZZ和上汽大众

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用户571610581482

一汽-大众ID.4：是一款纯电SUV车型，外观融合现代科技与时尚美学，内饰简约且富有科技感

一汽-大众7555456102045843993视频

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清新小学长

视频作者太懒没有发布标题

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崽杨

大众ID.4的传感器

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K3JT7

大数据确实已如同一条新的“供应链”，贯穿了汽车的设计、生产、营销、服务和用户体验，驱动着整个行业从“制造”向“智造”与“服务”深刻转型。 “数据定义体验”成为产品新内核：“软件定义汽车”的趋势背后，实质是数据在定义和驱动用户体验的持续优化。车辆通过持续收集和分析驾驶习惯、座舱偏好、实时路况等数据，让车从一个代步工具，进化成一个能不断学习、适应你需求的“智能伙伴”。从“生产导向”到“用户中心”的战略转移：大数据打通了企业与用户之间的“壁垒”。在营销端，企业可以基于数据洞察实施精准营销；在服务端，可以预测零部件寿命并主动提醒用户保养。这意味着，企业的经营重心正从制造和销售产品，转向运营用户全生命周期的价值。 “数据引擎”重构企业运营效率：在企业内部，数据扮演着“智能大脑”的角色。通过数据平台对“人、机、料、法、环、测”全生产要素进行整合分析，企业能够实现科学决策、流程优化，并具备快速响应市场变化的能力，这构成了企业在激烈竞争中的核心运营优势。展望未来，大数据在汽车行业的应用将更加深化： AI与大数据的深度融合将进一步释放数据价值，例如生成式AI可能在车辆设计、仿真和客户服务中发挥作用。车云协同计算将更加高效，以满足自动驾驶等场景对实时性的高要求。区块链技术有望在数据确权、安全共享与透明交易方面发挥关键作用，为跨企业数据协作奠定信任基础。

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单纯远山8gA

享界S9T试驾体验#懂车青年挑战赛

享界S9T试驾7555436175864250905视频

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好学原野VHD

#懂车青年挑战赛汽车大数据应用正以前所未有的深度重塑汽车产业全链条，其变革性影响体现在设计、生产、营销、服务和用户体验的各个环节，推动行业从“以产品为中心”向“以用户为中心”的范式转型。以下是基于最新行业实践与技术趋势的深度分析： ### **一、设计：从经验驱动到数据驱动的精准创新** 1. **用户需求洞察的革命** 大数据通过采集用户年龄、地域、驾驶习惯等多维度数据构建精准画像，直接指导产品功能设计。例如，奕派科技通过分析1.2万名家庭用户的投票与建议，在东风风神L8改款中新增“一键调节儿童座椅接口”和后排亲子互动游戏模块，将用户需求转化率提升至60%。广汽研究院通过车联网数据发现纯电车用户出行半径比燃油车缩短32%，针对性设计城际快充走廊试验场景，优化续航策略与充电桩密度。 2. **性能优化与试验范式革新** 传统耗时耗力的实车试验正被大数据替代。某车企通过分析百万级行驶数据，将驱动系统耐久试验周期缩短40%，成本降低35%。特斯拉通过电池充放电循环数据建模，利用威布尔分布和神经网络预测电池寿命，优化BMS系统以延长电池使用周期。

09-29

坦荡的小红花9Z2

数据驱动的革命：大数据如何重塑整个产业

引言：从四个轮子到四个轮子上的超级计算机过去，汽车的价值在于其机械性能。今天，一辆智能网联汽车每天能产生数TB的数据，涵盖了从发动机转速到驾驶员眼皮眨动的每一个细节。这片数据的“新油田”正在被开采，其影响是颠覆性的。一、汽车设计：从“经验驱动”到“用户需求驱动” 告别了设计师和工程师在闭门会议室里凭经验和市场调研报告决策的时代，进入了基于真实用户行为数据来定义产品的时代。精准定义需求：通过分析车辆使用数据，设计师可以知道用户真正需要什么，而不是他们说自己需要什么。例如，数据发现用户在拥堵路段频繁启停时对自动驻车功能需求极高，这可以推动该功能成为标配并持续优化。虚拟仿真与优化：利用海量路况数据和驾驶行为数据，在计算机中构建“数字孪生”模型，对新车进行数百万次的虚拟测试。这能极大缩短研发周期，降低实车测试成本，并优化车辆的空气动力学、耐久性和安全性。个性化设计成为可能：分析不同地区、不同用户群体的驾驶偏好，可以为特定市场定制更受欢迎的设计风格和性能调校。例如，欧洲用户可能更偏好硬朗的底盘，而中国用户可能更看重后座的舒适性。二、生产制造：从“规模化生产”到“精准化、柔性化制造” 智能制造工厂不再是概念，数据让生产线变得“透明”和“智能”，实现质量零缺陷和效率最大化。预测性维护：通过传感器实时监控生产线上的机器人、机床等设备运行数据，提前预测故障并安排维护，避免非计划停机，保障生产节拍。供应链优化：大数据分析可以预测零部件的需求、物流延迟风险，实现精益库存管理，让供应链更具弹性。质量追溯与提升：每一辆车的成千上万个零部件数据都被记录。如果市场上某个批次的车辆出现特定问题，可以瞬间追溯到对应的零部件批次、生产班组甚至装配机器人，实现精准召回和工艺改进。三、营销与销售：从“广撒网”到“精准触达与需求创造” 营销不再仅仅是品牌曝光，而是基于用户画像的精准对话和基于车辆数据的“需求创造”。构建360°用户画像：结合用户授权数据（如APP使用习惯、充电行为、出行轨迹）和外部数据，构建精细的用户画像。广告可以精准投送给有换车意向、有家庭增购需求等特定人群。创新的订阅服务：数据分析发现用户只在周末需要更强的动力或更高级的自动驾驶功能？那么“功能订阅”模式就成为可能，创造持续性收入。需求预测式营销：系统监测到用户车辆的轮胎磨损已接近临界值，或电池健康度下降，可以主动向用户推送附近的保养优惠或换胎服务，实现“营销即服务”。四、售后服务：从“被动响应”到“主动预警与远程服务” 服务模式从“坏了再修”变为“防止它坏”，用户体验和忠诚度大幅提升。预测性维护：这是大数据最经典的应用。通过分析发动机、变速箱、电池等关键部件的实时数据，系统可以提前数周甚至数月预测潜在故障，主动提醒用户预约检修，避免抛锚风险。远程诊断与OTA升级：车辆报障时，4S店在车主到达前已通过远程数据诊断出问题，并备好零件。更重要的是，软件问题甚至大部分性能优化（如续航、刹车脚感）都可以通过空中升级完成，用户无需到店。个性化保养计划：根据用户的驾驶里程、驾驶习惯、当地环境生成定制化的保养计划，而不是僵化地遵循“每5000公里一次”。五、用户体验与商业模式：从“一次性交易”到“全生命周期服务” 汽车的价值不再局限于购买瞬间，而是贯穿整个用车生命周期。车企与用户的关系从“一锤子买卖”变为“长期伙伴”。个性化的车内体验：车辆能识别驾驶员，自动调整座椅、方向盘、空调、音乐歌单至其偏好状态。基于实时路况和用户日程，主动推荐最优路线，并预约沿途的充电桩/咖啡厅。安全护航：分析驾驶行为数据（如急刹车、疲劳驾驶预警），生成安全报告，并提供改进建议，甚至与保险公司合作推出基于驾驶行为的保险。构建用户生态：通过数据理解用户，车企可以围绕“车生活”拓展服务，如整合停车、充电、洗车、救援、娱乐等内容，打造一个粘性极高的用户社区和生态系统。六、挑战与展望这场变革也伴随着挑战：数据安全与隐私：如何合法合规地收集、使用数据，保护用户隐私是首要前提。数据孤岛：企业内部设计、生产、营销部门间的数据如何打通？人才缺口：既懂汽车又懂数据的复合型人才极度稀缺。展望未来，汽车大数据将与人工智能、云计算、5G深度融合，最终实现 “完全自主的出行即服务” 。汽车将不再是一个需要你驾驶和操心的产品，而是一个懂你所需、知你所在、予你所求的智能移动空间。

09-29

chgcbj

大学生眼里的智能汽车新体验作为一名大学生，对汽车智能化最先被吸引的，是它对“学习型工具”与“青春生活方式”的融合。最近去看了几款智能汽车／参加了展会，也做了一点试驾体验，以下是我在技术＋体验＋思考方面的感受。图说：中控大屏搭载语音交互和 HUD（抬头显示）功能，可以在看道路时就浏览导航／行车信息，不用低头看手机或仪表，减少分散注意力。体验与感受：坐在驾驶座，刚启动系统，“你好，导航到图书馆”一句话解决了路线问题。对我们大学生活来说，这意味着下课赶去图书馆／社团／图书馆之间转车／赶课时能省很多“焦头烂额”的时间。语音、HUD + AI 识别让我觉得未来课堂外的出行也可以更“智能”。图说：内部氛围灯、环绕屏幕设计、视听娱乐系统、甚至可调节颜色的气氛灯，让车内环境接近高端影音室或酷炫打游戏／聊天的空间。体验与感受：作为大学生，经常和朋友一起自驾出去玩或回家，这种环境会影响心情。放点喜欢的歌，灯光随音乐节奏变换，很容易让人放松。相比过去车只是“交通工具”，现在车成为“社交／休闲场所”之一。图说：仪表上显示的车道保持／自动巡航／障碍物识别等辅助驾驶提示，前挡风玻璃也可能有 HUD 或 AR 辅助信息叠加。体验与感感受：在高速公路或环路上试驾时，自动巡航＋车道居中＋盲点监测功能特别有用。我能感觉到车“看”到了我看不到的，比如侧后方的车辆、前方紧急刹车的人／车。这种“多一个智慧的大脑在保护我”的感觉很新鲜，也让我安心不少。图说：中控屏可以同时显示地图、音乐、车况等信息，并与手机／云端／应用连接，可能还有 OTA（远程更新）与生态系统整合。体验与感受：大学生的生活离不开手机 App／网络／社交／导航。智能汽车如果能跟我们的手机、课表 App、天气 App 等整合，比如下雨提前提醒、到校路线堵车替换路线、过节假日导航推荐景点，这类贴近生活的智能功能比单纯的“马力大／外观帅”更让我觉得有价值。 💡 对未来科技的思考能服务学生群体的智能化功能更重要比如“校园模式”：识别人很多／路窄／停车难的校园环境，自动帮找车位或规划路线；语音识别校园内建筑／教室名；节假日／考试日等自动调整导航策略。价格透明 + 后期维护体验重要智能系统越复杂，维护保养成本也可能越高。大学生预算有限，所以不仅要看车的初始价格，更要看智能系统的软件更新支持情况、故障率、维护成本。数据隐私 & 安全是必须考虑的环节车载 AI 常常需要收集驾驶习惯、位置、语音等个人数据。作为年轻人，我们会关心这些数据怎么用、怎么保护、被共享给谁，是否有被滥用风险。软硬件可持续升级性能 OTA 更新、功能模块化的智能车更有吸引力。这样车买来几年后也能跟上智能化趋势，而不是很快就落后。充电／续航体验＋实用性不能被忽视再怎么智能化，电动车充电时间长／充电桩少／续航实测偏低这些“现实问题”如果没解决好，对学生用户还是会是大问题。 ✍ 结语对我而言，智能汽车最吸引的是它能把“未来科技”拉近我们日常生活，把“驾驶”这件事不再单纯是控制机器，而是交互、体验、甚至社交的一部分。未来若干年，汽车可能会成为我们每个人“第三空间”之一：像教室之外的思考角落、朋友聚会的地方、甚至是旅途中的一个移动生活舱。

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