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懂车青年挑战赛话题封面图

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懂车青年挑战赛

“Driving the Future”2025中国数字汽车大赛懂车青年挑战赛是由新能源汽车国家大数据联盟和懂车帝联合主办的高校赛事，面向全球高校大学生开启专属参赛通道和新星扶持计划，发掘并培养更多优秀的“弘扬汽车文化助力汽车强国”志愿者。

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用户6965951091948

汽车大数据

今天想和大家聊一个听起来高大上，但其实已经渗透进我们每次用车生活的话题——汽车大数据。它正在静悄悄地掀起一场产业革命，而我们就身处这场变革的中心。以前，我们评价一辆车，看的是“三大件”；而现在，我们开始谈论它的智能座舱、辅助驾驶、OTA升级。这背后的核心驱动力，就是数据。那么，数据究竟是如何驱动这场变革的呢？我将从三个层面分享我的思考： --- 一、数据的“生命之源”：车，成了移动的“数据收集器” 一辆现代智能汽车，就像一台装满传感器的“智能手机”。它在全生命周期中产生的数据超乎想象： · 车辆自身数据：发动机、电池、电机的工作状态、胎压、刹车片磨损等无数个实时参数。 · 用户行为数据：你的驾驶习惯（急加速/急刹车）、常用路线、音乐偏好、空调设定温度，甚至座椅调节的位置。 · 环境感知数据：摄像头记录的周围路况、行人车辆；雷达探测的障碍物距离；GPS提供的精确地理位置。 · 交互与服务数据：通过语音助手发出的指令、在车机App上的操作记录、在线购买的订阅服务等。这些海量、实时、多元的数据，共同构成了驱动汽车产业变革的“石油”。 --- 二、数据的“点石成金”：从“制造”到“智造”的全链条升级数据本身没有价值，分析和应用才有。它正在彻底改造汽车产业的每一个环节： · 研发端（更懂你）： · 场景：车企通过分析数百万车主的实际驾驶数据（如常用时速、急加速频次），可以优化发动机和变速箱的换挡逻辑，设计出更省油或动力响应更迅捷的程序。你的驾驶习惯，正在“参与”下一代车型的调校。 · 生产端（更精密）： · 场景：在“黑灯工厂”里，生产线上无数个传感器实时收集数据，通过AI分析预测设备何时可能故障，实现“预测性维护”，避免整条生产线停摆。数据，保证了生产的质量和效率。 · 营销与服务端（更贴心）： · 场景：这是与我们车主最相关的部分！ · 个性化保险（UBI）：根据你的实际驾驶里程和驾驶行为（而非仅仅年龄、车型）来定制保费，开的少、开的稳，保费就更低。 · 预测性维护：车辆在出现故障前，会提前分析数据趋势，向你和4S店发出预警，预约保养维修，把你抛锚的风险降到最低。 · 个性化服务：系统发现你经常在周五下班后导航去某个商圈，可能会主动推送那里的停车场信息或餐厅优惠券。 --- 三、数据的“终极颠覆”：重塑产业格局与我们的关系数据的力量，最终将重新定义“汽车”和“汽车公司”。 · 商业模式之变：车企的盈利点，正从“一锤子买卖”的卖车，转向持续收费的软件订阅服务（比如高级辅助驾驶、娱乐会员）。“硬件预埋 + 软件收费” 将成为主流。 · 产业角色之变：传统车企必须转型为 “科技公司” ，否则将面临淘汰。未来的竞争，是算法、数据和生态的竞争。 · 人车关系之变：车从一个单纯的“交通工具”，变成了一个移动的“生活空间”、“智能的出行伙伴”。我们与它的互动，不再是简单的“开”，而是全方位的“用”。我们正在见证一个时代的转折。数据是新的引擎，算法是新的变速箱，它们共同驱动着汽车产业这艘巨轮，驶向一个更智能、更个性化、更高效的全新未来。作为用户，我们既是这场变革的体验者，也是数据的贡献者。不妨留心观察一下，你的下一次OTA升级、一次贴心的车机推荐，背后可能正是大数据在默默工作。

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09-30

勇往直前的生活家dTF

智能座舱的人文关怀：从旋转座椅看未来出行

1 引言：当汽车座椅“活”起来随着汽车智能化浪潮的兴起，汽车不再仅仅是交通工具，更成为一个移动的生活空间。传统座椅的固定模式正被打破，取而代之的是更加灵活、智能的设计。本文将以旋转座椅为例，深入探讨其如何通过人性化的设计，为残疾患者、家庭出行和宠物用户带来前所未有的便利与关怀，展现智能座舱的人文价值。 2 赋能无障碍出行——为残疾患者和老年人带来尊严 2.1 案例分析：丰田埃尔法福祉车和ZEEKR MIX的主副驾外旋90度座椅。 2.2 痛点洞察：对于行动不便的残疾患者或老年人来说，上下车是一个巨大的挑战。传统汽车座椅高度、角度固定，需要旁人搀扶，甚至需要借助辅助设备，这不仅耗费体力，也可能伤害到使用者，更重要的是，这会让他们感到不便和缺乏尊严。 2.3 设计价值：旋转座椅能够将座椅向外旋转，甚至延伸至车外，极大地降低了上下车的难度。这使得轮椅使用者、偏瘫患者等能够更轻松地转移到座椅上，实现独立、有尊严的出行。这不仅仅是技术创新，更是对社会弱势群体的深刻关怀，是“科技向善”的最佳体现。 3 重塑家庭空间——从“坐车”到“生活”的转变 3.1 案例分析：上汽大通MAXUS大家7的超长滑轨与可旋转座椅。 3.2 痛点洞察：传统家庭出行中，后排空间的局限性导致亲子互动不足，也无法满足多元化的需求。例如，家长无法随时照看后排的孩子；带宠物出行时，宠物没有专属空间；多口之家出行时，空间利用率低。 3.3 设计价值： 3.3.1 亲子互动：可旋转的副驾座椅能轻松地转到后排，让家长面对面地与孩子交流、玩耍，增强了旅途中的亲情互动。 3.3.2 宠物友好：灵活的座椅布局（如“1+2+3”）创造出了一块专属的“宠物区”，可以铺设宠物垫，既能让宠物舒适，也保护了车内环境，解决了爱宠人士的出行痛点。 3.3.3 空间拓展：超长的滑轨设计为未来的座舱应用留下了巨大的想象空间。正如工程师所设想的，未来可以开发固定轮椅的卡扣，甚至是可移动的桌板、储物箱等，将座舱打造成一个真正的“移动会客厅”或“移动办公室”，满足家庭的多场景需求。 4 设计理念的延伸——以人为本的未来汽车文化 4.1 技术解读：旋转座椅并非单纯的机械设计，它背后是智能座舱强大的电子控制系统、传感器和用户行为数据分析。座椅的旋转、滑轨的移动都可以通过一键操作完成，甚至未来可能实现语音控制或手势控制，极大地简化了操作。 4.2 文化思考：这种以人为本的设计理念，正在重新定义汽车文化。它不再仅仅是速度与激情，更是对人、家庭、社会和环境的深度思考。它鼓励汽车企业从“造车”思维向“服务”思维转变，将用户需求放在首位，通过科技手段解决实际问题，创造更美好的出行体验。 5 结语与展望：旋转座椅的设计，是智能汽车时代下，汽车设计理念从“功能性”向“人文性”转变的缩影。它不仅是硬件上的突破，更是对用户情感、社会责任的深刻洞察。当前，我们主要在MPV车型上看到这些设计，因为它们空间更大、更易于实现。然而，我们更期待这种人性化的设计理念能普及到五座轿车上。试想，如果普通轿车的副驾或后排座椅也能实现外旋或小幅度的旋转，那将极大地方便行动不便的老人上下车，也让年轻父母在轿车内更方便地照看孩子。未来的汽车，无论车型大小，都应该以人为本。我们希望看到更多汽车厂商能够将此类设计视为标配或提供改装可能性，让更多家庭和个人都能享受到科技带来的便利与关怀，共同推动中国汽车产业向着更具人文关怀、更负责任的方向前进。

09-24

千影海

以蔚来et9为例，解读未来汽车发展方向

一、车型选择：蔚来ET9 蔚来ET9是蔚来旗下的旗舰级行政轿车，定位高端市场，在智能化配置上极具代表性，尤其在智能底盘和自动驾驶技术方面的创新，是未来汽车科技发展的典型缩影。二、技术解读：智能底盘与自动驾驶的协同（一）智能底盘技术蔚来ET9搭载了主动悬架系统，通过高精度传感器实时监测车身姿态、路面状况，可在毫秒级内调整悬架阻尼和高度。例如在通过颠簸路面时，系统能提前预判并调整悬架，让车内乘客几乎感受不到颠簸；在高速过弯时，主动悬架可抑制车身侧倾，提升操控性与稳定性。同时，其配备的后轮转向技术，在低速时后轮与前轮反向转动，大幅减小转弯半径，让这辆长轴距轿车在狭窄路段也能灵活转向；高速时后轮与前轮同向转动，提升行驶稳定性。（二）自动驾驶技术蔚来ET9配备了高阶自动驾驶系统NAD（NIO Autonomous Driving），拥有多颗高分辨率激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器，构建起全方位的环境感知网络。在城市道路中，它能实现复杂路况的自动跟车、变道、避让行人与非机动车；在高速路段，可完成从匝道进入到驶出的全流程自动导航辅助驾驶，驾驶员只需在必要时接管车辆，极大减轻了长途驾驶的疲劳感。三、未来思考：智能化汽车的发展方向从蔚来ET9的技术应用可以看出，未来智能化汽车将朝着“全域智能协同”方向发展。不仅是单一的自动驾驶或智能底盘，而是车辆的动力、底盘、座舱、自动驾驶等系统深度融合，形成一个智能整体。例如，当自动驾驶系统识别到前方即将进入急弯时，会提前与智能底盘系统通讯，调整悬架和动力输出，为乘客提供更平稳的过弯体验；座舱内的智能交互系统也会根据驾驶场景，自动调整座椅角度、氛围灯颜色等，让驾乘体验更加个性化、沉浸式。这种多系统的智能协同，将重新定义汽车的属性，使其从单纯的交通工具进化为移动的智能空间。

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09-30

Effervescence355

特斯拉“未来装甲车”展览！

“cybertruck”的名字很容易就联想到了“cyberpunk”这种独特的赛博风格，去掉一切最柔和的美化，用最简陋的方式展示信息，冷酷不带任何感情反倒位这款车营造出一种异样的美感。看到这个风格手工耿狂喜😍，谁说不锈钢造不了车。🤔🤔🤔

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09-23

奋发有为风声ug0

特斯拉 Model 3

图一，汽车扫描车主脸型开门，根据车主历史习惯调整到最舒服位置图二，车主开启Autopilot自动辅助驾驶功能，并且显示周围路况信息图三，车主可使用智能语音调节车内环境，例如调节灯光空调，播放喜欢的音乐图四，车辆自动导航至智能充电处，可以用手机查看充电情况和费用

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08-27

用户9340084377192

小米SU7实车测评

在智能汽车热潮中，小米 SU7 凭借科技基因与创新理念自带热度。本次通过实车试乘试驾，从外观、智能、驾驶、空间等多维度，直观感受这款车的真实表现。一、外观与内饰小米 SU7 的外观一眼吸睛，流畅线条贯穿全车，低趴造型透着强烈的运动气息，视觉上很显活力。车内则靠麂皮材质拉满质感 —— 座椅、车顶内衬、部分中控台都大面积覆盖麂皮，摸着手感细腻，看着也温馨高级，驾乘氛围很到位。细节上，车顶天幕和前挡风玻璃一样能防晒，但夏天暴晒后车内会偏热，算是小缺憾；不过前排标配的化妆镜很贴心，日常补妆、整理形象很方便，实用性很强。二、智能科技作为小米旗下车型，智能表现是核心亮点，实际体验也没让人失望： 1、感知系统：11 个激光雷达精准识别车辆、行人，实时建三维模型，提升驾驶安全； 2、语音交互：小爱同学响应快、识别准，长指令也能执行，语音控车更便捷安全； 3、辅助驾驶：窄路时 360° 摄像头清晰显示周边障碍，防剐蹭；自动泊车识位准，新手易操作。三、驾驶性能小米 SU7 的加速能力让人印象深刻，转向、超车时动作丝滑，充分体现了电动车的动力优势，开着很畅快。但方向盘的体验有不足：一是需要手动调节，比电动调节的车型麻烦；二是不同驾驶模式下，转向力度忽重忽轻，很难快速找到稳定的手感，对驾驶流畅性有影响。四、空间与配置：前排舒适，低配性价比待提升空间方面，前排表现不错，不管是腿部还是头部空间都宽敞，驾乘很舒服；但后排偏窄，长时间坐人容易觉得挤、产生疲劳感，对家庭用户或常载后排乘客的人不太友好。此外，自动变道、车道保持增强版等高阶智能驾驶功能，以及座椅加热，通风、高级音响，需要购买中配以上版本，性价比显得一般，受众范围也被限制了。五、电池与售后电池上，小米 SU7 用的是磷酸铁锂材质，优势很明确：热稳定性好，不容易出热失控问题，各种环境下都能稳定供电，日常用着放心。但短板也突出：续航比同级别用三元锂电池的车稍差，尤其北方冬天，续航衰减明显，得频繁充电，出行会受影响。售后方面只给常规质保对比部分竞品的终身质保，后期用车的维修成本没那么有保障，也会让看重长期售后的用户犹豫。六、总结与展望综合来看，小米 SU7 的优势很清晰，但不足也很直观，期待后续能在细节上越做越好。

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09-14

南浔0803

关于AITO问界M9的车型测评

汽车大数据技术的应运推动中国新能源汽车向高阶发展，为客户提供非常炫酷的驾驶体验。此次试驾的车型是一款大型SUV—— AITO问界M9，它被冠以“千万内最好的SUV”、“科技旗舰六边形战士”等头衔，它不仅是问界品牌的旗舰，更是华为智能汽车技术体系的集大成者。在经过深度体验后，我们发现M9并非完美，但它确实在多个维度上树立了新的标杆。一、外观设计初见问界M9，最直观的感受就是大气和稳重。超过5.2米的车长和3.1米的轴距，赋予了它十足的气场。设计语言采用了“鲲鹏展翼”的理念，整体线条简洁、饱满，没有过多复杂的棱线，显得非常沉稳厚重。标志性的“天际线”贯穿式头灯是前脸的精髓，25款车型更是配备了“百万像素智慧大灯” 它不仅提供了极高的辨识度，还能实现车道级照明、户外投影等炫酷功能，将灯光从安全配置升级为了交互工具。但是这种过于追求稳重和对称的设计，对于年轻消费者来说显得“老成”，在拥有大气的同时，缺少了精致和颜值。二、内饰空间 M9的内饰氛围堪称“科技奢华”，三联屏设计（驾驶屏、中控屏、副驾娱乐屏）是视觉焦点，但华为鸿蒙座舱的强大之处在于，它让这三块屏幕成为了一个无缝协同的整体。车机操作流畅丝滑，语音助手“小艺”的智慧程度处于行业顶尖水平。手机、平板与车机的无缝流转功能，对于华为生态用户来说体验极佳。车内大量使用了Nappa真皮、实木饰板、金属材质，做工精细。华为自家的HUAWEI SOUND音响系统表现震撼，配合后排的华为车载智慧屏系统，车内瞬间变成一个移动的私人影院。打开百万像素大灯投影，视频可清晰投放到户外，形成天然户外剧场，十分拉风。坐在车后排，看着投影幕布缓缓下降，尽享惬意生活。多说一个小细节，为了防止开门时不小心撞到障碍物，M9具备开门障碍物监测功能，门打开后自动形成防碰撞角度，细节满满。三、智能驾驶问界M9搭载了HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统（目前系统版本已更新到V4.0.2）。在实际的高速和城区快速路体验中，其表现堪称“老司机”。他对车道线识别精准，加减速、变道超车等动作非常智能，能有效减轻长途驾驶的疲劳。但在应对非快速路或复杂路口等场景时，决策略显犹豫，开起来有点“肉”，还是建议由驾驶员主动接管。另外值得推荐的是自动泊车功能，真是新手的福音，谁用谁知道。四、动力操控 M9提供纯电和增程两种动力版本，均拥有强悍的性能。无论是纯电版还是增程版，其百公里加速都在4秒级，对于一台重量接近3吨的庞然大物来说，动力储备堪称“过剩”，超车、并线信心十足。M9全系标配的智能闭式空气悬架和CDC可变阻尼减震器是亮点。在铺装路面上，底盘滤震效果极佳，能将细碎震动过滤得干干净净，营造出高级的“魔毯”感。在弯道中，空气悬架能提供足够的支撑，车身姿态稳定，完全没有开大车的笨重感。如果你是一位追求最新科技、注重家庭出行品质、且预算充足的消费者，尤其是华为生态的深度用户，那么问界M9几乎是你在这个价位上无法绕过的选项。它成功地将豪华车的质感、新势力的智能和家用车的实用性融为一体，是一位实力非常均衡的“六边形战士”。它或许不是每项都满分，但综合实力确实站在了当前市场的顶峰。如果你是一位追求最新科技、注重家庭出行品质、且预算充足的消费者，尤其是华为生态的深度用户，那么问界M9几乎是你在这个价位上无法绕过的选项。它成功地将豪华车的质感、新势力的智能和家用车的实用性融为一体，是一位实力非常均衡的“六边形战士”。它或许不是每项都满分，但综合实力确实站在了当前市场的顶峰。

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09-28

芝士微甜

比亚迪海豹06 DM-i旅行版以其10.98万-12.98万元的售价，将曾经高不可攀的旅行车拉到了触手可及的价位。它能否凭借“超混旅行”的概念，成为你理想中的那台全能座驾？这份详细的实车测评报告将带你找到答案。 🚗 比亚迪海豹06 DM-i旅行版全面测评报告 1. 空间体验：颠覆传统的“移动储物间” 作为一款旅行车，海豹06 DM-i旅行版的核心优势在于其强大的空间实用性，完全颠覆了传统轿车给人的印象。 · 后备厢装载能力惊人：在常规状态下，后备厢容积为670L，轻松容纳6-7个20寸行李箱。后排座椅支持放倒，放倒后可形成一个1535L的巨大空间，实测中可以轻松装下露营帐篷、折叠桌椅、滑雪板等多种户外装备。 · 精心设计的实用细节：后备厢内部提供了9个挂钩和12V电源接口，方便固定物品和连接车载电器。全系标配的电动后尾门配合686mm的低离地高度，让搬运大件物品更加轻松。此外，车顶行李架的承载能力达到75公斤，进一步扩展了装载可能性。 · 宽敞的乘坐空间：基于2790mm的轴距，后排即使乘坐三人也不会感到拥挤，并且后排地台采用了纯平设计，提升了中间乘客的舒适性。需要注意的不足：虽然空间巨大，但后排座椅放倒后与后备厢地板之间存在约5厘米的台阶，未能实现完全纯平，这对想将其作为“移动大床房”的用户来说是个小遗憾。 2. 动力与能耗：告别焦虑的“续航王者” 海豹06 DM-i旅行版全系搭载比亚迪第五代DM技术，这套混动系统在能效方面表现卓越。 · 超长综合续航：在满油满电的状态下，这款车的综合续航里程可逼近2000公里。这意味着进行跨省长途旅行时，基本可以摆脱频繁寻找加油站的焦虑。北京到上海的往返距离大约也是2000公里，足以应对。 · 极低的亏电油耗：即使在电池电量不足的情况下，其官方公布的亏电油耗也仅为3.15L/100km（NEDC标准）。根据一位车主在冬季开启暖风的实际测试，油耗也控制在4.2L/100km左右，日常使用成本非常低。 · 灵活的纯电通勤：车辆提供80KM和150KM两种CLTC纯电续航版本。对于每日通勤距离在50公里以内的用户，150KM版本基本可以实现每周仅充电1-2次，进一步降低使用成本。 3. 配置分析：入门即高配，旅行更舒心海豹06 DM-i旅行版在配置上真正做到了“入门即高配”，全系标配超过70项配置，许多在合资品牌高配车型上才出现的功能，在这款10万级的旅行车上都是标配。 · 150KM 尊享型 (11.98万) — 最值得推荐的性价比之选这是大多数消费者的理想选择。多花1万元，你获得了更长的纯电续航和至关重要的直流快充功能。这不仅意味着更低的日常通勤成本，也使得在高速公路服务区等公共场所快速补能成为可能，实用性和便利性得到极大提升。 · 80KM 尊贵型 (10.98万) — 预算有限的务实之选如果你的购车预算严格卡在11万左右，且家中没有方便的充电条件，打算主要将其当作油电混合动力车来使用，那么这个入门版本也完全值得考虑。因为它保留了所有核心的舒适性和智能化配置，基础体验并不差。 · 150KM 旗舰型 (12.98万) — 追求高品质体验的顶配这1万元主要换来了云辇-C智能悬架和更丰富的舒适性配置。云辇-C系统能够通过毫秒级调节减震器阻尼，有效提升行驶质感，在颠簸路段优化滤震，过弯时增强支撑性。如果你经常长途驾驶或对行驶品质有较高要求，多花这笔钱是值得的。 4. 实际驾驶与用车感受综合官方资料和真实车主反馈，海豹06 DM-i旅行版在动态体验上亮点与不足并存。 · 驾驶质感：顶配版的云辇-C悬架对路面颠簸的过滤和过弯支撑性有显著改善。但有车主反映，在低速过减速带时，车身仍会有“一摇三晃”的感觉，且高速行驶时胎噪较为明显。 · 智能体验：全系标配的DiPilot 100智能驾驶辅助系统（含高速领航功能），在高速路况车辆较少时表现不错。但智能语音系统目前主要识别前排指令，对后排的识别精度较差。 · 细节设计：车辆配备了VTOL移动电站（外放电）功能，对于露营爱好者非常实用。不过，也有车主提到一些设计瑕疵，例如后轮容易卷入泥水、侧裙易积灰等。 5. 竞品对比与市场定位在10万出头的价格区间，海豹06 DM-i旅行版目前几乎没有直接竞争对手。宝骏的旅行车早已停产，而合资品牌的旅行车售价动辄在20万元以上。它精准地切入了一个空白市场，为那些预算有限但渴望拥有轿车的操控、SUV的空间和新能源车低使用成本的消费者，提供了一个极具吸引力的新选择。

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09-30

用户6965951091948

各位车友、同学们，大家好！今天想和大家聊一个听起来高大上，但其实已经渗透进我们每次用车生活的话题——汽车大数据。它正在静悄悄地掀起一场产业革命，而我们就身处这场变革的中心。以前，我们评价一辆车，看的是“三大件”；而现在，我们开始谈论它的智能座舱、辅助驾驶、OTA升级。这背后的核心驱动力，就是数据。那么，数据究竟是如何驱动这场变革的呢？我将从三个层面分享我的思考：一、数据的“生命之源”：车，成了移动的“数据收集器” 一辆现代智能汽车，就像一台装满传感器的“智能手机”。它在全生命周期中产生的数据超乎想象： · 车辆自身数据：发动机、电池、电机的工作状态、胎压、刹车片磨损等无数个实时参数。 · 用户行为数据：你的驾驶习惯（急加速/急刹车）、常用路线、音乐偏好、空调设定温度，甚至座椅调节的位置。 · 环境感知数据：摄像头记录的周围路况、行人车辆；雷达探测的障碍物距离；GPS提供的精确地理位置。 · 交互与服务数据：通过语音助手发出的指令、在车机App上的操作记录、在线购买的订阅服务等。这些海量、实时、多元的数据，共同构成了驱动汽车产业变革的“石油”。二、数据的“点石成金”：从“制造”到“智造”的全链条升级数据本身没有价值，分析和应用才有。它正在彻底改造汽车产业的每一个环节： · 研发端（更懂你）： · 场景：车企通过分析数百万车主的实际驾驶数据（如常用时速、急加速频次），可以优化发动机和变速箱的换挡逻辑，设计出更省油或动力响应更迅捷的程序。你的驾驶习惯，正在“参与”下一代车型的调校。 · 生产端（更精密）： · 场景：在“黑灯工厂”里，生产线上无数个传感器实时收集数据，通过AI分析预测设备何时可能故障，实现“预测性维护”，避免整条生产线停摆。数据，保证了生产的质量和效率。 · 营销与服务端（更贴心）： · 场景：这是与我们车主最相关的部分！ · 个性化保险（UBI）：根据你的实际驾驶里程和驾驶行为（而非仅仅年龄、车型）来定制保费，开的少、开的稳，保费就更低。 · 预测性维护：车辆在出现故障前，会提前分析数据趋势，向你和4S店发出预警，预约保养维修，把你抛锚的风险降到最低。 · 个性化服务：系统发现你经常在周五下班后导航去某个商圈，可能会主动推送那里的停车场信息或餐厅优惠券。三、数据的“终极颠覆”：重塑产业格局与我们的关系数据的力量，最终将重新定义“汽车”和“汽车公司”。 · 商业模式之变：车企的盈利点，正从“一锤子买卖”的卖车，转向持续收费的软件订阅服务（比如高级辅助驾驶、娱乐会员）。“硬件预埋 + 软件收费” 将成为主流。 · 产业角色之变：传统车企必须转型为 “科技公司” ，否则将面临淘汰。未来的竞争，是算法、数据和生态的竞争。 · 人车关系之变：车从一个单纯的“交通工具”，变成了一个移动的“生活空间”、“智能的出行伙伴”。我们与它的互动，不再是简单的“开”，而是全方位的“用”。我们正在见证一个时代的转折。数据是新的引擎，算法是新的变速箱，它们共同驱动着汽车产业这艘巨轮，驶向一个更智能、更个性化、更高效的全新未来。作为用户，我们既是这场变革的体验者，也是数据的贡献者。不妨留心观察一下，你的下一次OTA升级、一次贴心的车机推荐，背后可能正是大数据在默默工作。

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09-30

用户652954507497

长安启源A07纯电625的试驾与感受

作为长安冲击中高端电动市场的核心车型，长安启源A07的实际表现可从动态、静态、场景适配三方面快速了解，为选购提供参考。一、动态试驾：城市到高速的表现 - 动力：单电机版（190kW）城市通勤平顺，40-60km/h超车仅1.8秒；双电机版高速100km/h再加速推背感足，续航剩100km动力无衰减。 - 底盘与NVH：前麦弗逊+后多连杆悬架滤震优，过减速带无多余弹跳；低速电驱噪音＜45分贝，高速120km/h风噪约62分贝，不影响交谈。二、静态测评：空间、配置与做工（一）空间 - 前排：180cm乘客头部1拳2指，中控储物格可放平板+保温杯，15W无线充电带散热。 - 后排：175cm乘客膝部2拳，185cm乘客头部仅1指；地台纯平，中间座椅长途舒适性一般。 - 后备箱：纯电版450L（放3个行李箱），增程版430L，载物略逊。（二）配置与做工优势：采用三元锂电池，相比磷酸铁锂电池，三元锂在冬季的低温续航表现通常更优，续航打折率相对更低，保证了全年续航的稳定性。且在快充桩上，电量从30%充至80%所需时间较短，方便在长途旅行中快速补充能量。不足：虽然625公里续航很长，但在节假日进行超长途行驶时，依然需要考虑充电问题。当然这是所有纯电车目前都无法完全避免的痛点，其便利性仍不如加油。同时部分用户也在担忧电池的损耗问题。在车内，由于打开车门的方式为按键开门，有时可能误触导致车门开启。三、场景适配：贴近真实需求 - 城市通勤：纯电515km版满电用10天，增程200km版用4天，L2智驾减疲劳。 - 长途出游：纯电710km版高速实际续航560km，增程版无需补能，儿童座椅安装方便。 - 低温环境：纯电续航衰减25%，增程馈电油耗5.8L/100km，适应性强。四、未来汽车的见解能源革命驱动绿色飞驰。传统油箱渐行渐远，固态电池能量密度突破性的400Wh/kg已照进现实，将续航里程推向新巅峰。智能驾驶织就无缝天网。当能源瓶颈被突破，智能驾驶旋即登场。人车交互重塑温馨空间。未来的驾驶舱内，方向盘不再主宰一切。未来汽车的轮胎印记，终将化为文明刻度。我们有幸站在能源革命、智能觉醒与人机共舞的三重变奏起点之上——驾驭星辰的旅途固然需要克服技术荆棘与生态桎梏，但每一次芯片的跃动、每一度电的纯净、每一程路的自如，皆在推动钢铁洪流奔向更为高效、安全而温情的彼岸。

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09-21

用户8855000434498

坦克400Hi4-T新疆自驾体验

时间：2025.8.2-2025.8.10 路线：乌鲁木齐->阿勒泰（布尔津）->喀纳斯景区->布尔津->克拉玛依（精河县）->赛里木湖景区->伊犁哈萨克自治州（伊宁县）->特克斯八卦城->夏塔景区->八卦城->乌鲁木齐路况：高速、一级公路为主，部分乡道、城市道路，少量盘山路体验：（1）车机功能丰富、相应迅速，蓝牙信号较好（2）配备主驾座椅按摩、后排通风、抬头显示等高级功能；（3）动能回收效率高且无明显顿挫感，自驾期间未通过充电桩充电（4）高速行驶姿态稳定（5）可通过中控平台显示器自定义混动等输出模式不足：（1）高速行驶油耗增加明显：100㎞/h时功率输出为10%左右，120㎞/h时为23%左右，140㎞/h功率输出超过40%。在120㎞/h时速下，每行驶1公里表显续航里程降低2公里。（2）地图定位延迟较长，在复杂城市道路下对驾驶员判断产生一定影响。（3）车道保持功能方向盘回弹力度过大，有些“抢方向盘”（4）转向拨杆阻尼感偏小，导致档位易误拨评价：整体体验良好。辅助驾驶功能极大降低了驾驶难度与疲劳度，而媒体功能增加了驾驶的乐趣，汽车的智能化发展让新手司机穿越北疆大环线、独库公路成为可能。

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09-21

用户7023295337888

HAVAL h6 10w的顶奢体验

外观：没追求多 “潮”，但求 “耐脏、辨识度高” 我对车的外观没那么高要求，毕竟是家用，实用第一。第一眼看到星漩黑的 H6 时，觉得比图片敦实 —— 前格栅的镀铬点阵不浮夸，阳光底下不晃眼，反而显得稳当，不像有些车的设计太张扬，老人看着也喜欢。选颜色时纠结过星斓白，看着干净，但销售说白色车容易显划痕，我平时没时间频繁洗车，最后选了星漩黑，实测一周没洗，路上的灰尘落上去也不明显，省了不少事。唯一有点遗憾的是，我看中的五辐运动轮毂只有越级版才有，普通版轮毂太朴素，但越级版贵了 8000 块，权衡之下还是选了普通版，毕竟钱要花在刀刃上。坐进车内第一感觉是 “不压抑”—— 中控台不是那种密密麻麻的按钮，软皮包裹摸着手感好，不像有些车硬塑料硌手。我最在意的是储物空间，之前老车中控台就一个小格子，手机、钥匙、充电线堆一起乱糟糟的，H6 的怀挡设计太实用了，中控台空出一大块地方，放孩子的水杯、我的公文包都不挤，还自带 50W 无线快充。夏天开车最烦手机充电发烫，之前用老车的无线充，半小时手机就烫得能煎蛋，H6 这个带吹风功能的快充，充一小时也只是温的，这点真的戳中我了。还有 9 英寸 HUD，我开车总爱低头看仪表，老婆总说不安全，现在车速、导航箭头直接投在前挡风上，不用低头，跑高速时心里踏实多了。不过也有小不满：星空氛围灯看着好看，但白天完全看不见，等于 “夜间专属”，要是白天也能有轻微亮度就好了；另外中控屏偶尔会卡顿，有次导航到学校门口，突然没声音了，还好提前记了路线，希望后续能通过系统升级解决。其实 H6 也不是完美的 ——1.5T 有顿挫，插混版充电慢，车机偶尔卡顿，但对我家来说，它解决了最核心的问题：空间够大，能装下家人的需求；动力够用，市区通勤和偶尔越野都能应对；配置实用，安全和舒适都兼顾；价格也在预算内，养护成本不高。对它的未来我心怀期望，附上两张图。

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09-26

Tender.

未来汽车的发展

未来的汽车将在动力、智能、设计、功能等多个方面发生重大变革，以下是一些主要的发展趋势： • 动力系统革新：纯电汽车将成为主流，2025年全球电动车渗透率已达30%，中国突破50%。固态电池技术有望在2027-2028年量产，届时能量密度将大幅提高，充电时间可压缩到10分钟以内。此外，氢能汽车也在发展，商用车领域可能会率先规模化，合成燃料若成本降低，也有望得到普及。 • 智能化程度提高：自动驾驶将是大趋势，英伟达的Thor芯片算力超强，能支持L4级自动驾驶，德国已批准L4级商用。车路云协同也将不断发展，5G-V2X路侧设备覆盖率逐步提高，车和路、云端能实时交流。AI座舱将更加智能，GPT-4级的车载助手搭配AR-HUD和全息投影，交互体验超棒。 • 产品形态变化：模块化平台和滑板底盘将越来越流行，零部件通用率提高，研发周期缩短，成本降低，还能催生车身场景化定制。车内空间将重构，汽车不再只是交通工具，还能成为移动的办公室、小商店等。飞行汽车也在加速发展，小鹏的汇天旅航者X2已获得特许飞行证，适航认证体系也在完善。 • 可持续发展成为重要方向：循环经济方面，汽车将更多使用再生材料，动力电池回收利用率也将不断提高。碳足迹管理将更加严格，V2G技术也将得到更广泛应用，电动车能成为分布式储能单元。

未来汽车的发展1844676513898499图片

未来汽车的发展1844676513898499图片

09-30

Tender.

未来的汽车将在动力、智能、设计、功能等多个方面发生重大变革，以下是一些主要的发展趋势： • 动力系统革新：纯电汽车将成为主流，2025年全球电动车渗透率已达30%，中国突破50%。固态电池技术有望在2027-2028年量产，届时能量密度将大幅提高，充电时间可压缩到10分钟以内。此外，氢能汽车也在发展，商用车领域可能会率先规模化，合成燃料若成本降低，也有望得到普及。 • 智能化程度提高：自动驾驶将是大趋势，英伟达的Thor芯片算力超强，能支持L4级自动驾驶，德国已批准L4级商用。车路云协同也将不断发展，5G-V2X路侧设备覆盖率逐步提高，车和路、云端能实时交流。AI座舱将更加智能，GPT-4级的车载助手搭配AR-HUD和全息投影，交互体验超棒。 • 产品形态变化：模块化平台和滑板底盘将越来越流行，零部件通用率提高，研发周期缩短，成本降低，还能催生车身场景化定制。车内空间将重构，汽车不再只是交通工具，还能成为移动的办公室、小商店等。飞行汽车也在加速发展，小鹏的汇天旅航者X2已获得特许飞行证，适航认证体系也在完善。 • 可持续发展成为重要方向：循环经济方面，汽车将更多使用再生材料，动力电池回收利用率也将不断提高。碳足迹管理将更加严格，V2G技术也将得到更广泛应用，电动车能成为分布式储能单元。未来飞行汽车有望在技术、市场和应用场景等方面取得重大突破 • 技术发展： ◦ 动力系统：飞行汽车将采用更高效的动力系统，如小鹏汇天的“陆地航母”采用800V碳化硅增程动力平台，CLTC续航里程大于1000公里，满油满电能支持5-6次飞行。 ◦ 自动驾驶：飞行汽车将搭载先进的自动驾驶技术，如小鹏汇天飞行体的AI自动避障系统可识别98%复杂气象风险，未来还将与智能交通系统深度融合，实现更精准的导航和避障。 ◦ 轻量化材料：为了提高飞行效率和续航能力，飞行汽车将广泛采用轻量化材料，如碳纤维复合材料等，以降低车身重量。 • 市场前景： ◦ 市场规模：随着技术的不断成熟和政策的支持，飞行汽车市场规模有望迅速扩大。工信部数据显示，2025年国内飞行汽车市场规模预计突破2000亿元，2030年有望冲击万亿级。 ◦ 企业竞争：众多车企纷纷布局飞行汽车领域，如小鹏汽车、吉利控股、长安汽车等，市场竞争将日益激烈。 • 应用场景： ◦ 城市通勤：飞行汽车可以在城市上空飞行，避开地面交通拥堵，实现快速通勤。 ◦ 观光旅游：飞行汽车可以为游客提供独特的观光体验，如在空中俯瞰城市景观、自然风景等。 ◦ 应急救援：在紧急情况下，飞行汽车可以快速到达现场，进行救援和物资运输。

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09-29

有趣的奶酪Qz

吉利汽车一、试驾体验：星越L智能座舱的沉浸式交互场景：杭州市区-千岛湖高速路段（100km综合路况） 核心亮点： 1. 银河OS 2.0系统响应三屏联动（12.3英寸仪表+中控+副驾屏）实现导航/娱乐无缝流转，语音指令识别率98%（方言兼容性超预期） 2. NOA高阶智驾实战高速路段自动变道成功率100%，曲率半径>500m弯道可全程零接管争议点：施工锥桶识别仍有延迟（需人工介入1次/100km） 配图建议：第一视角拍摄方向盘自动旋转过弯画面二、技术解剖：吉利SEA架构的智能化基因。用户痛点解决：吉利自研芯片降低智驾套件成本约30%，使NOA功能下探至20万级车型三、未来趋势：吉利“天地一体化”战略技术布局（配图：吉利低轨卫星概念图）： 1. 星睿AI大模型车辆通过卫星通信预判天气/路况（如暴雨前自动关闭天窗） 2. V2X生态与无人机联动的“空域探测”功能：识别视野外障碍物（演示视频点击率超200万） 3. 伦理争议：用户数据是否该共享给保险商？吉利采用“区块链分片加密”平衡隐私与服务

09-26

机车小子666666

F1 怀念车队时光

去三里屯超跑生活节，在倍耐力展台，近距离看到了F1的模型，重点看了转向系统，怀念本科车队的时光，当年我就是转向组组长，如今已很难抽出时间搞车队了，仍然不断关注！ #懂车青年挑战赛

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09-23

愉悦的辰星6Sr

汽车大数据的全链条变革：从研发到体验的智能重构汽车大数据正以多源数据（车辆传感器、生产线、供应链、用户行为等）为基础，通过高级分析技术重塑行业价值链条，对设计、生产、营销、服务及用户体验环节产生颠覆性影响。一、汽车设计：从“经验驱动”到“需求精准匹配” 大数据让汽车设计摆脱了对传统调研和经验的依赖，转向以用户真实需求为核心的精准创新。 • 需求预测精准化：通过分析社交媒体讨论、用户评论、搜索趋势等数据，车企能精准捕捉消费者对车型功能、内饰设计、性能参数的潜在需求。例如，针对用户对现有车型座舱布局的抱怨，可针对性优化下一代产品的空间设计。 • 研发测试高效化：结合数字孪生技术，将真实测试数据与仿真模型结合，在虚拟环境中完成碰撞安全、极端天气下电池性能等大量测试，不仅缩短研发周期、降低成本，还能提前发现设计缺陷。 • 材料与部件优化：通过分析海量材料数据加速新材料筛选，同时基于零部件历史性能与失效数据优化设计，提升车辆耐用性与成本效益。二、生产制造：迈向“智能制造”与“柔性生产” 大数据是汽车工厂实现工业4.0转型的核心引擎，推动生产过程透明化、高效化与智能化。 • 生产流程与质量管控：生产线部署的物联网传感器实时收集设备参数、生产节拍等数据，通过分析识别瓶颈并优化调度。借助机器视觉与传感器数据的智能检测系统，能精准发现产品缺陷，而预测性维护可提前规避设备故障，减少非计划停机。如广汽本田通过“数据大脑”管理发动机拧紧力矩，用RFID技术实现“一车一档”的品质管控。 • 供应链协同升级：整合上下游供应商的生产计划、库存、物流数据，实现供应链全链路可见性，优化库存管理并快速响应市场波动，降低供应中断风险。 • 柔性生产落地：宝骏汽车通过卓越运营数字化平台，实时调度研产销供全链路要素，结合AI算法指挥机器人与无人物流车，实现产能自适应调整与“用户定义制造”。三、市场营销：从“广撒网”到“精准触达” 大数据重构了车企与用户的连接方式，让营销实现个性化与高效化。 • 用户画像精准构建：整合用户线上行为（官网访问、配置器使用）与线下数据（试驾反馈、购车历史），构建多维度用户画像，明确不同群体的需求差异。 • 个性化营销推送：基于用户画像实现精准定位，如向关注家庭安全的用户推荐SUV，向追求驾驶乐趣的用户推送运动型轿车，提升营销转化率与用户体验。 • 渠道效能提升：汽服门店可通过大数据分析实现精准线上引流，吸引目标客户主动关注下单，为线下经营注入动力。四、售后服务：从“被动响应”到“主动服务” 大数据推动售后服务模式升级，实现从故障维修到主动关怀的转变。 • 故障预测与主动维护：通过车辆传感器实时监测发动机工况、电池健康度等数据，预测潜在故障并主动提醒用户保养，减少突发故障带来的困扰。 • 服务流程优化：整合维修记录、保修信息与客户反馈数据，优化服务流程与配件库存，提升维修效率。同时基于用户服务偏好提供个性化售后方案，增强客户忠诚度。 • 应急服务智能化：结合交通与车辆数据，可实现交通事故自动报警、救援路径规划等功能，为用户提供及时的应急支持。五、用户体验：打造“个性化”与“智能化”出行生态大数据让汽车从交通工具升级为个性化的智能移动空间，重塑出行体验。 • 智能座舱个性化：通过学习驾驶员习惯，智能座舱可自动调整座椅位置、空调温度、音乐列表等设置，车载系统还能基于用户兴趣推荐导航路线与娱乐内容。 • 出行服务主动化：结合GPS位置、交通流量、天气等数据，提前提醒拥堵路段并规划最优路线，甚至联动周边服务提供停车、充电等场景化建议。 • 全流程透明化：用户可通过APP实时查询车辆生产进度，让购车过程更具参与感与信任感。

09-26

随性自由的书签CHOoO

从“功能汽车”到“数据汽车”的范式转移

传统汽车产业的核心是机械性能与硬件制造。而现在，汽车已经演变为一个集感知、计算、通信于一体的“智能移动数据终端”。这一根本性转变，使得数据成为驱动行业发展的关键要素。汽车大数据不仅指车辆本身的运行数据，更涵盖了用户驾驶行为、用车场景、娱乐偏好等全方位信息。对这些数据的采集、分析和应用，正在彻底重塑汽车的全价值链。一、汽车设计：从“经验驱动”到“数据驱动”的精准创新变革型影响在于，汽车设计告别了主要依靠设计师经验和有限市场调研的模式，转向以海量真实用户数据为导向的精准、敏捷、个性化设计。具体表现为： 1. 用户需求深度洞察：通过分析现有车主的用车数据（如高频使用的功能、常去的场所、驾驶习惯），设计团队可以精准识别用户的隐性需求。例如，发现用户频繁在车内短暂停留休息，可能直接催生更优化的“休憩模式”座椅和氛围灯设计。 2. 性能优化与仿真：利用从海量实车采集的驾驶数据（如路面状况、操控行为），可以在计算机中构建高精度的数字孪生模型，进行虚拟测试和性能优化，大幅缩短研发周期，降低实车测试成本。 3. 预测性设计：分析社交媒体、车联网平台上的用户讨论和反馈，可以预测未来的设计趋势和功能热点，使新车型的设计更具前瞻性。二、汽车生产：迈向“智能工厂”与“零缺陷制造” 变革型影响在于，生产流程从线性、标准化向柔性、自适应、可预测的“智能制造”转变，实现降本增效和质量控制的飞跃。具体表现为： 1. 智能制造与柔性产线：通过物联网传感器监控生产线上的设备状态和装配精度，实现生产过程的实时优化和预测性维护。结合用户订单的个性化数据，生产线可以快速调整，实现大规模个性化定制。 2. 供应链优化：大数据分析可以预测零部件的需求波动、评估供应商的绩效和风险，实现供应链的精准协同和库存优化。 3. 质量管控提升：将生产过程中的数据与车辆下线后的检测数据、早期用户反馈关联分析，可以精准定位生产环节的缺陷根源，实现从“事后补救”到“事前预防”的质量管理变革。三、汽车营销：从“广撒网”到“个性化精准触达” 变革型影响在于，营销模式从粗放式的媒体投放，转变为以用户画像为基础的、高度个性化的精准互动和生命周期管理。具体表现为： 1. 立体用户画像：融合传统客户关系管理数据与车联网行为数据（如驾驶风格、常去商圈、收听偏好），构建动态、立体的用户画像。 2. 个性化营销触达：基于用户画像，推送高度相关的营销内容。例如，向有家庭、经常周末出游的用户推荐大空间SUV和亲子活动，实现“千人千面”。 3. 线索价值评估：通过分析用户在官网、App上的浏览行为，可以评估其购买意向的强烈程度，销售团队可以优先跟进高意向线索，大幅提升转化效率。四、汽车服务：从“被动响应”到“主动、增值服务” 变革型影响在于，售后服务不再仅仅是“坏了再修”，而是演变为以预测性维护和个性化增值服务为核心的新型收入来源和客户关系纽带。具体表现为： 1. 预测性维护：通过实时监控车辆关键部件的健康数据，算法可以预测潜在故障，在问题发生前主动提醒用户预约维修，避免车辆抛锚，提升安全性和用户满意度。 2. 创新保险模式（UBI）：根据用户实际的驾驶里程、驾驶行为来定制差异化保费，鼓励安全驾驶。 3. 场景化增值服务：根据用车场景智能推送服务。例如，当系统检测到燃油/电量不足时，自动推荐并导航至最近的加油站/充电桩，并集成支付。五、用户体验：从“千人一面”到“专属驾乘伙伴” 变革型影响在于，汽车从一个冰冷的交通工具，进化为一个能学习、适应并主动服务用户的“智能伙伴”，用户体验变得高度个性化、场景化和持续进化。具体表现为： 1. 个性化座舱：车辆可自动识别驾驶员，并同步其偏好的座椅位置、空调温度、音乐歌单等，实现无感切换。 2. 场景化智能服务：系统能理解用户的意图和场景。例如，检测到工作日早上的通勤路线，自动播报路况并推荐最佳路径。 3. 持续进化：通过空中升级，能够基于大数据分析出的用户共性需求，不断解锁新功能、优化现有体验，让车辆在全生命周期内“常用常新”。挑战与展望尽管前景广阔，汽车大数据的全面应用仍面临挑战，主要包括数据安全与隐私、企业内部数据孤岛以及技术与人才瓶颈。展望未来，汽车产业竞争的核心将越来越体现在数据获取、处理和应用的能力上。车企的角色将逐渐从制造商向“移动出行数据服务商”拓展。成功的企业将是那些能够构建起从数据采集到价值创造完整闭环的生态平台，最终为用户提供更安全、更高效、更愉悦的移动生活体验。

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09-23

用户9853245775110

数据驱动汽车产业变革：从钢铁巨人到智慧伙

在传统的认知中，汽车是由数万个零件组成的钢铁巨人。而今天，它正进化成为一个集感知、思考、连接于一体的智能终端。这一变革的核心驱动力，正是汽车大数据——它如同流淌在汽车产业血脉中的新鲜血液，为整个行业带来前所未有的活力与智慧。一、产品设计：从“工程师主导”到“用户需求驱动” 过去，汽车设计很大程度上依赖于工程师的经验和市场调研的抽样数据。而如今，海量的用户实际用车数据正在重塑这一过程。吉利汽车通过分析超过850万辆智能网联车的实时数据，发现了用户在特定场景下对辅助驾驶功能的真实需求。这使得他们能够快速迭代ADAS系统，而不是像传统模式那样等待车型换代才进行更新。数据揭示了一个有趣的现象：某些理论上重要的功能实际使用率极低，而一些看似次要的功能却成为用户日常依赖的必需品。这种数据驱动的设计思维，使汽车公司能够从“我们认为用户需要什么”转向“数据告诉我们用户真正需要什么”，大幅降低了新产品开发的市场风险。二、智能制造：从“标准化生产”到“柔性化智造” 在生产环节，大数据同样带来革命性变化。宇通客车的实践展示了数据如何优化整个制造流程：通过构建统一数字化平台，他们实现了对“人、机、料、法、环、测”全要素的实时监控与分析。当某台设备出现异常数据趋势时，系统能够在故障发生前预警，避免整条生产线停摆；当检测到某批零部件质量数据偏离标准时，可立即追溯并隔离问题产品。这种数据驱动的智能制造，将传统生产中的“被动响应”转变为“主动预防”，显著提升了生产效率和产品质量。三、营销与服务：从“广撒网”到“精准触达” 大数据彻底改变了汽车营销的本质。传统广告投放如同黑暗中射击，而基于用户画像的精准营销则像是激光制导。奕派科技构建的智能营销体系能够整合用户线上看车、到店试驾、日常使用等全生命周期数据，形成360度用户画像。系统可以发现：一位经常周末外出露营的用户，可能对车载电源解决方案感兴趣；一位每天通勤超过2小时的用户，可能是高级驾驶辅助系统的潜在买家。这种精准洞察使企业能够实现“用户未呼，服务已到”的主动服务模式，极大提升了用户满意度和品牌忠诚度。四、用户体验：从“一成不变”到“共同成长” 最令人兴奋的变革发生在用户体验层面。东风奕派eπ007的案例生动说明了数据如何驱动产品持续进化：当系统发现“战斗模式”使用率下滑时，团队通过数据分析发现，物理按键触发方式不够便捷，于是通过OTA更新增加了声控触发功能。这意味着，汽车不再是从出厂就开始“贬值”的耐用消费品，而是可以随用户习惯和偏好共同成长的伙伴。智能座舱能够学习用户的作息规律，自动推荐回家路线；能够根据外部温度和数据，提前调整车内环境。这种个性化体验，正是大数据赋能的最高价值体现。五、挑战与未来：数据驱动下的产业重塑尽管汽车大数据应用前景广阔，但行业仍面临数据安全、隐私保护、标准化等挑战。奕派科技总经理汪俊君强调，需要建立可信的数据共享生态，才能释放数据的全部潜力。未来，随着区块链、多模态数据融合等技术的发展，汽车大数据应用将更加深入。吉利汽车集团CEO淦家阅指出，真正的“新汽车”必须具备“大算力、大模型、大数据”作为技术底座。竞争焦点将从硬件参数转向以数据洞察为基础的用户价值创造。汽车大数据的本质，是推动整个行业从“经营车”向“服务人”的根本转变。它让冰冷的钢铁巨人变成了解用户、适应场景、持续进化的智慧伙伴。随着数据智能的不断深入，汽车将不再仅仅是交通工具，而是成为我们生活中不可或缺的智能空间和贴心伙伴。在这一变革浪潮中，那些能够率先拥抱数据文化、构建数据驱动体系的企业，将在未来的竞争中占据制高点。汽车产业的故事，正在从马力大小、配置高低的较量，转向数据洞察能力、用户体验优化能力的竞争。这是一个全新的赛场，而大数据，正是这场竞赛的新规则。

09-23

上进海风hgq

笔者认为，大数据对汽车产业（尤其是新能源）在品牌形象塑造、技术变革等方面将具有深刻影响。就品牌塑造方面而言，互联网、大数据的互联性加速了车主信息的对称性、易获得性，一系列电车事故、用车体验得以迅速在互联网平台广泛流传，这对车企塑造品牌形象，赢得品牌忠诚度既是技术、公关上的考验，又是增加产品曝光度的机会。值得一提的是，除去传统汽车质量因素影响外，互联网高曝光模式下，用户群往往也会对品牌形象造成深远影响。诸如，以下在浏览器上关于“理想车主”关键词的搜索推荐中，便出现了一系列“低素质”的刻板印象，即便在真伪不辨的前提下，想必对理想品牌形象也有一定影响。新时代下车企如何在大数据模式下作好品牌公关，相信是未来汽车产业绕不过去的话题。此外，在无人驾驶等依托人工智能领域的汽车技术蓬勃发展的当下，大数据提供的海量数据无疑对模型精进有巨大作用。同时，交通系统中整合不同车辆数据、实现万车互联也可能成为未来交通治理的新模式，也有望成为汽车领域的新增长点。同时，汽车对用户数据的收集中的隐私、法律界限更有待进一步明晰。注：图片来自百度搜索引擎，侵权请联系

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09-25

用户8037032469404

引言：从“功能汽车”到“数据汽车”的范式转移传统汽车产业的核心是机械工程，汽车被视为一个独立的、功能性的交通工具。而随着物联网、5G、人工智能和云计算技术的发展，现代汽车已经演变为一个移动的智能数据终端。车辆在运行过程中，无时无刻不在产生海量数据，包括： · 车辆性能数据：发动机转速、扭矩、电池状态、胎压、刹车片磨损等。 · 驾驶行为数据：加速/减速频率、转向角度、行驶速度、里程、巡航使用情况等。 · 环境感知数据：摄像头、雷达、LiDAR采集的周围路况、交通标志、行人车辆信息。 · 用户交互数据：车载信息娱乐系统的使用偏好（常听的音乐、导航目的地）、语音助手交互记录、座椅/空调设置等。 · 地理位置数据：实时GPS轨迹、常去地点、拥堵路段信息等。这些数据的采集、分析和应用，正在从根本上重塑汽车产业的每一个环节。 --- 一、汽车设计：从“经验驱动”到“数据驱动”的精准创新传统汽车设计严重依赖设计师的经验、市场调研和有限的用户访谈，存在一定的滞后性和主观性。大数据应用带来了以下变革： · 用户需求精准洞察：通过分析成千上万现有车主的实际用车数据，设计师可以量化用户的真实偏好。例如，数据分析发现用户频繁在车内使用手机支架进行导航，那么下一代车型的屏幕尺寸、位置和车机导航体验就必须作为核心设计点。哪些功能是“高频刚需”，哪些是“低频摆设”，数据一目了然。 · 性能设计的仿真与优化：利用真实路况和驾驶行为数据，可以在虚拟仿真环境中进行更精准的底盘调校、动力系统匹配和能耗优化。例如，通过分析不同地区用户的平均车速、启停频率，可以为特定市场定制更优的能源管理策略。 · 预测性设计趋势：分析用户对现有车型功能的反馈数据（如论坛、社交媒体、售后反馈），可以预测未来市场的审美和功能需求，使设计更具前瞻性。 · 个性化设计的可能性：理论上，当数据积累到足够程度，车企可以识别出不同的用户群体（如“都市通勤族”、“长途旅行家”、“性能爱好者”），并为他们提供更具针对性的设计选配包，甚至实现一定程度的C2M（用户直连制造）。变革性影响：汽车设计不再是“闭门造车”，而是成为一个基于真实用户行为反馈的、持续迭代的“活”的过程，大大降低了产品与市场脱节的风险。二、汽车生产：迈向“智能工厂”与“零缺陷”制造大数据是工业4.0和智能制造的血液，对生产环节的变革尤为显著： · 预测性维护：在生产线上的机器人、机床等设备上安装传感器，实时监控其运行状态。通过分析振动、温度、电流等数据，可以预测设备可能在何时发生故障，从而在故障发生前进行维护，极大减少非计划停机时间，提升生产效率。 · 供应链优化：利用大数据分析全球物流、天气、供应商产能等信息，可以实现供应链的实时可视化和智能调度，提高供应链的韧性和效率，降低库存成本。 · 质量控制的全面提升：在生产过程中，每一个环节（如焊接、涂装、装配）都会产生大量数据。通过机器学习算法分析这些数据，可以实时检测出微小的质量偏差，实现从“事后检验”到“事中预防”的转变，向着“零缺陷”生产的目标迈进。 · 数字化双胞胎：为实体生产线创建一个完整的虚拟模型（数字双胞胎）。所有生产数据都在虚拟模型中同步运行和模拟，可以用于工艺优化、产能测试和新车型导入的虚拟调试，大幅缩短投产周期。变革性影响：生产模式从大规模标准化生产，转向大规模个性化定制，同时实现了更高的效率、更低的成本和更卓越的质量一致性。三、汽车营销：从“广撒网”到“精准触达”的场景化营销大数据彻底颠覆了传统的“电视广告+4S店”的营销模式： · 用户画像与精准细分：结合车辆数据、用户APP行为数据和第三方数据，可以构建360°立体用户画像。车企可以清晰地知道，哪位车主是奶爸、哪位是户外爱好者、哪位是科技极客，从而实现广告的精准投放。 · 场景化营销与个性化推荐：当系统检测到某位用户的车辆保修即将到期，或根据其驾驶里程推测需要保养时，可以自动向其手机APP或车机推送附近4S店的定制化保养优惠券。对于一位经常自驾游的车主，则可以推荐相关的露营装备或旅游路线。 · 潜客线索的有效挖掘：通过分析现有高价值用户群体的特征（如他们经常访问的网站、关注的KOL、消费能力等），可以在更大的数据池中寻找具有相似特征的潜在客户，提高营销转化率。 · 营销效果实时评估：线上广告的点击、线下到店的客流、最终的成交转化，整个营销漏斗都可以被数据化衡量和优化，使营销预算的分配更加科学。变革性影响：营销不再是单向的灌输，而是基于用户生

09-23

温柔麻酱jVC

大数据技术在当下汽车产业发展中的角色大数据作为贯穿我们日常生活中的技术，影响着我们的行为习惯。它通过海量的个人数据分析，为我们每一个人打造了专属于我们自己的个性方案，既让我们的购物、出行变得更加精准和便捷，城市管理变得高效，同时也隐藏着个人数据泄露、信息茧房等风险。而当大数据技术被引入到汽车产业中时，它又扮演了怎样的角色呢？汽车中的大数据技术参与到了汽车生产制造乃至使用中的每一个环节，涵盖设计研发、生产制造、营销服务到用户使用这四大阶段。这些数据既包括传统的车辆运行数据、碰撞数据，也包含了物联网传感器、人机交互行为的新型数据。与传统数据相比，新型数据的价值在于横跨多个领域进行关联性分析和机器建模学习，能够发现传统观察方法无法洞察的地方，从而能够支撑更精确的决策与创新。在设计阶段，大数据技术使得切合客户需求变得更加高效与准确，其基于海量的用户数据行为，能够精确分析出消费者的偏好和潜在需求，从而利于产品设计之初的决策行为。与之相比，传统市场调研方式存在样本量有限、周期长且成本高等局限性，不足以支撑作出有效的决策。制造过程中，大数据技术能够实时监控汽车车身及关键零部件生产过程，并对其进行优化。全自动无人化生产线与传统生产线相比，误差小，效率高，能够显著提升产品的质量，迎合市场需求。同时基于历史生产数据进行分析，系统还能够进一步调整参数，优化生产流程。营销阶段中，大数据技术能为企业制定精准的用户画像：通过分析用户的搜索行为、浏览历史、社交动态，企业能够深入了解消费者的消费需求与行为模式，从而制定更为精确的营销策略，构建以人为核心的数字营销系统。大数据在用户使用体验上也发挥了重大作用，推动汽车从单纯的出行工具转向“移动智能交互空间”，给用户更加便捷、安全、个性化的出行体验。一方面，大数据技术能够分析车辆的行驶数据、位置信息与用户的驾驶偏好，为用户提供智能导航、周边服务推荐等服务。车联网系统能够实时监测道路交通情况，规划合理路线，优化交通流量，减少道路拥堵现象。同时，通过大数据技术对于车辆行驶中的相关数据与事故记录进行分析，制造商能够识别潜在的安全风险，从而优化汽车的安全装置，大大提高了汽车行驶的安全性和可靠性。大数据技术在推进汽车行业发展的同时，也面临着诸多的挑战。随着大数据的广泛应用，个人的数据安全与隐私保护是一个巨大的挑战。汽车收集的数据包括了个人的位置信息、行车习惯等，一旦这些数据发生大量泄露，对个人的安全将会造成严重威胁。同时，标准不统一的现象也制约着汽车大数据的发展，即不同企业、系统之间制定的数据标准不统一，难以实现有效的数据共享与整合。未来，大数据技术在车辆领域中的应用将会产生广泛且深远的社会影响和产业影响，深刻改变整个汽车行业的面貌。面对机遇和挑战，汽车企业需要积极拥抱变化，引入大量人才，加大技术投入，才能在未来的竞争格局中占据一席之地。企业和社会需要共同合作，建立完整的数据安全和隐私保护机制，制定相关的法律法规，推动汽车行业的可持续发展。

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09-24

天之逸790

大数据对现代汽车的塑造作用

大数据已成为汽车智能化的“新燃料”，正在重塑研发、制造、行驶、服务全链路。概括来看，它的价值主要体现在以下几个方面： 1. 全域数据采集与实时处理车辆搭载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波等数十类传感器，每天可产生上百 GB 的原始数据。可以提供高精度、高可靠性的辅助判断和驾驶。 2. 宣发与测试降本提效传统道路测试需要海量里程和人力，如今车企把 90% 以上的新功能验证搬到云端：用真实数据重建数字孪生场景，一小时可跑完数十万公里的虚拟路测，并自动标注 Corner Case，研发周期缩短 30% 以上。同时，在推销方面，根据数据的抓取可以对于用户画像有一个精准的把握，针对性地进行推送商品信息，从而降低在广告营销上的费用。 3. 个性化体验与预测服务大数据平台持续学习每位车主的加速/制动习惯、空调温度偏好、常用路线，动态优化动力输出、能量回收和座舱环境；同时结合电池、电机、底盘的实时工况，提前 7-30 天预测故障并推送保养方案，实现“一车一策”。 4. 产业链协同与质量追溯工厂端把下线的每辆车联网运行数据与 BOM、工艺参数打通，形成“一车一档”。当市场端出现失效模式时，可在几小时内定位到具体供应商、批次乃至工位，大幅压缩召回成本。对于我个人而言，鸿蒙智行辅助驾驶系统是目前数据应用非常好的例子。这套系统之所以能在两年内快速追平甚至部分超越国际头部玩家，核心在于“全链路数据闭环”：车端感知：36 传感器全融合以尊界 S800 为例，1 颗 192 线激光雷达+3 颗固态激光雷达+5 颗 4D 毫米波+12 颗超声波+12 颗高清摄像头，实现 360° 无盲区、全天候感知；融合后每秒输出 2.4G 原始点云与图像数据。边缘计算：毫秒级决策华为自研 MDC 810 域控制器（400+ TOPS）在车端完成低延迟目标检测、轨迹预测与规划，把只含“有价值事件”的压缩数据回传云端，单天上传量降至 200 MB/车以下，节省 90% 流量成本。云端大模型：持续进化华为云昇腾 AI 集群对车队回传数据进行自动标注、难例挖掘，并以端到端大模型（ADS 3.0/4.0）每天迭代一次算法。半年时间，城区复杂场景的换道成功率提高 30%，重刹率下降 40%。场景覆盖：从高速到城区再到车位高速 NOA：半年新增 2.2 亿公里，自动处理 2392 万次加塞/别车。城区 NOA：新增 8950 万公里，成功通过 124 万次环岛、336 万次路口掉头。泊车：半年触发 9938 万次，平均每日帮用户解决 55 万个“停车难”案例；离车泊入使用 2296 万次，在狭窄车位场景大受好评。 5. 安全兜底：200 万次主动避险系统基于大数据训练出“风险预测网络”，在驾驶员未反应前提前减速或转向，已累计实现 200 万次潜在事故规避。再来看看发展前景，个人认为有以下几个趋势：端到端+具身智能华为正在验证“端到端大模型+物理 AI”双轮驱动：一端用海量真实数据训练“类人”驾驶策略，另一端在数字孪生里进行百万次仿真，实现算法周级更新；2026 年计划将单车算力提升至 2000 TOPS，支持 L3 以上功能。成本下探：15 万元车型也能享 L2+ 通过自研激光雷达、4D 毫米波和域控芯片，华为把高阶智驾 BOM 成本三年降了 60%，推出 ADS SE 基础版，目标 2025 下半年在 15 万元级车型量产，实现“全民智驾”。法规与责任：L3 商业化进入倒计时工信部预计 2025 年底出台 L3 事故责任认定细则，华为已在北京、深圳、苏州等多地获得 L3 试点牌照，将在 2026 年率先推送“脱手、脱眼”的拥堵自动驾驶模式。生态协同：车-路-云一体化借 5G/5G-A 网络，华为与运营商、城投集团合作打造“可预测 QoS”车道，可把红绿灯、施工、事故信息在 100 ms 内推送给车辆，预计 2027 年覆盖 20+ 城市高速及主干道，进一步提升智驾安全与效率。数据安全与隐私：全链路加密+分级开放所有车端数据采用国密算法二次加密，敏感数据不出境；同时探索“数据要素流通”模式，将脱敏后的交通流量、路况事件反哺给城市治理，实现数据价值闭环。

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09-26

DEKU归无计

从经验驱动到数据驱动

传统汽车行业很大程度上依赖于工程师经验、市场调研样本和历史数据。而汽车大数据（包括车辆CAN总线数据、用户行为数据、地理位置数据、传感器数据等）的应用，使得决策过程变得实时、精准、可预测和个性化。这是根本性的变革。一、汽车设计：从“闭门造车”到“用户共创” 变革性影响：设计不再仅仅是设计师的艺术表达，而是基于海量用户真实需求和数据反馈的精准工程。 1. 需求洞察的深化：过去：依靠焦点小组、问卷调查，样本量小且存在主观偏差。现在：通过分析现有车主的驾驶数据（如频繁使用的功能按键、空调设置偏好、经常行驶的路况），可以发现用户未被言明的“痛点”和“爽点”。例如，数据分析发现用户在城市拥堵路段频繁启停，从而优化自动驻车功能的标定；或发现南方用户对座椅通风的需求远高于座椅加热，从而调整配置策略。 2. 性能设计的优化：仿真验证的补充：利用真实世界的驾驶数据（如各种路况下的悬挂响应、电池在不同温度下的衰减情况）来校准和优化仿真模型，使虚拟测试更接近现实，缩短研发周期。预测性设计：分析零部件（如刹车片、轮胎、电池）的全生命周期数据，预测其磨损和故障模式，从而在设计阶段就进行改进，提升零部件的可靠性和耐久性。 3. 个性化与软件定义汽车（SDV）：设计重点从单一的硬件，转向“硬件+软件”的整体体验。通过OTA升级，可以根据用户数据反馈，持续为车辆增加新的驾驶模式、UI界面或功能，实现汽车的“常用常新”。设计变成一个持续的、在线的迭代过程。二、汽车生产：迈向“智能工厂”与“零缺陷制造” 变革性影响：生产流程变得更加柔性、高效和质量可控。 1. 智能制造与预测性维护：生产线上的机器人、AGV小车等设备实时产生数据。通过分析这些数据，可以实现生产过程的实时监控和优化，并在设备出现故障前进行预警和维护，最大限度减少停机时间。 2. 供应链优化：大数据可以预测零部件的需求，优化库存管理，实现Just-in-Time生产。同时，结合物联网技术，可以实时追踪零部件在供应链中的位置和状态，提高供应链的透明度和韧性。 3. 质量控制的闭环：将生产过程中每个环节的数据（如拧紧扭矩、焊接质量）与车辆下线后的检测数据、甚至是用户使用后的质量反馈数据相关联。通过大数据分析，可以精准定位质量问题的根本原因，并回溯到生产线上进行工艺改进，形成质量控制的“闭环”。三、汽车营销：从“广撒网”到“精准触达” 变革性影响：营销活动从成本中心变为可衡量、可优化的投资中心。 1. 用户画像的极致精准：结合车辆数据（如驾驶里程、常用地点）、用户APP行为数据（浏览的车型、配置）和第三方数据，构建360°用户画像。可以清晰知道哪些用户是“性能控”，哪些是“家庭奶爸”，哪些是“科技爱好者”。 2. 个性化营销与推荐：向一位经常长途自驾的用户推送高级驾驶辅助系统的优惠；向一位车辆电池健康度下降的老车主推送以旧换新或电池升级方案。这种营销的转化率远高于传统的广告轰炸。 3. 潜客挖掘与销售预测：通过分析试驾车辆的激烈驾驶行为数据，可以判断用户的购买意向强度。同时，利用大数据模型预测区域市场的销售趋势，为经销商布局和库存分配提供决策支持。四、汽车服务：从“被动维修”到“主动服务” 变革性影响：服务体系从“车坏了才修”变为“让车尽量不坏”，并创造新的收入来源。 1. 预测性维护：这是大数据最经典的应用之一。通过实时监控车辆的运行数据（如发动机振动、电池温度、机油品质），系统可以提前预测零部件可能发生的故障，并主动提醒用户预约维修，避免车辆抛锚带来的危险和不便，同时也提升了客户满意度。 2. 个性化保险（UBI）：基于用户的实际驾驶行为（行驶里程、驾驶时间、急加速/急刹车次数）来定制保险费用，使驾驶习惯良好的用户获得更低的保费，实现公平定价。 3. 增值服务推送：当系统检测到用户即将进行长途旅行时，可以主动推送导航地图更新、沿途充电站/加油站预订等服务。这变被动服务为主动创收。五、用户体验：从“交通工具”到“移动智能空间” 变革性影响：汽车的角色从一个冰冷的机器，转变为一个懂你、适应你、服务你的“伙伴”。 1. 个性化的座舱体验：车辆能识别不同驾驶员，并自动调整座椅位置、后视镜角度、空调温度、喜欢的音乐歌单等，实现“千人千面”的座舱环境。 2. 智能驾驶的持续进化：通过采集数百万辆车的自动驾驶数据（影子模式），车企可以不断发现corner case（极端案例），用于训练和优化自动驾驶算法，使辅助驾驶功能越来越安全、智能。

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09-26

思念成瘾939

汽车大数据应用：从造车到用车的产业链变革

随着数字化浪潮席卷全球，我国汽车工业面临着外部环境日趋复杂严峻，传统生产、制造、服务模式都面临着前所未有的挑战。汽车产业由此迈入了从依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的时代，行业提质增效与转型升级已成为趋势。在新形势下，大数据开发和应用对汽车行业技术发展与应用革新，带来了机遇和挑战，也为智慧交通和智慧城市的管理和服务提供了更广阔的视野和途径。 01 大数据在汽车行业的创新应用——车联网车联网是一种以车辆中电子标签为载体的通过无线定位、通信以及遥感技术等建立起的车辆信息网络平台。大数据在车联网中最重要的“改良效应”发生在五个环节，即：风险评估与定价、交叉销售、客户流失管理、理赔欺诈检测、及理赔预防与缓解。举个例子，借助车联网设备，大数据将驾驶时间、地点、速度、急刹车等驾驶数据收集并分析，据此来判断驾驶行为中存在的风险，从而分析产品绩效，优化定价体系；通过解决存储、分析、检索大量且多样的结构化和非结构化数据，大数据能够全面、有效的接触到用户的实时行为，为更好企业提供客户流失预警；此外，大数据还把客户交易往来与信用体系的数据积累形成了庞大的结构化数据资源，以此做为基础来建设反欺诈引擎，可以应用于理赔欺诈的防控。 02 大数据在汽车行业的创新应用——自动驾驶大数据、人工智能、边缘计算，以及低延迟和数据安全是自动驾驶的技术基础。预计到2030年，将有多达15%的汽车出行采用全自动驾驶，呈现全新的出行服务体验。想要实现真正意义上的自动驾驶，其中一个大问题就是数据传输，为此大数据技术的应用必不可少。大数据处理架构的意义在于：在云端实时地处理自动驾驶汽车传来的道路数据，识别哪些可以被以后数据处理应用，更新数据；哪些需要实时处理，并把对应的理解数据传给自动驾驶汽车等。在实现过程中，大数据处理技术架构需实现根据自动驾驶的目的及实时的道路情况，自主地把云端存储的道路数据、道路上的交通标识数据传给终端，进行数据准备；还可以根据自动驾驶的实时感知数据，把其对物体的理解及将对自动驾驶产生影响的各类模型传给计算终端，如对于公交汽车，可以把公交汽车的路线、到站及历史行为的理解模型传给终端。 03 大数据在汽车行业的创新应用——共享出行目前，全国用车普遍存在着车辆出行效率低、使用率低等问题。如何从高“拥车”率向高“用车”率转型，催生了共享经济在汽车行业的发展。预计到2030年，共享汽车占比将达到10%，这将加速传统车企实现B2C和共享出行应用的整合。同时，消费者对移动出行服务、商用车个性化配置（例如：会议商用车、旅游商用车）、车内数字化娱乐的需求将日益旺盛，由此车辆数据变现服务也将逐渐形成。对此，大数据能通过GPS精准定位和以往数据的分析，提前预测用户出行热门路线，动态调节供需平衡，实现车辆合理投放和智能调度。此外，大数据还能智能划定虚拟规范停放区域，规范用户停放行为。不过，大数据在共享出行的作用远不止如此，其核心价值在于能有效对用户身份进行识别，通过数据追踪与分析来发现用户失信行为，并利用信用评价体系对其进行约束，实现对用户作假、欺诈等不法行为的有效防范。全拓数据研究发现，预计到2040年，全球33%的汽车将是电动汽车。电动车占新车销售比将从2021年的4%上升到2040年的54%。就2018年而言，中国电动车占全球电动车51%的市场份额，年增长69%。电动汽车在吸引新兴车企入市的同时，也催发了中国电动汽车的出海潮。同时，全球领先的电动汽车厂商，针对汽车和出行服务的纵向产业链资源整合，将颠覆传统汽车的产业格局。面对新能源汽车产业与日俱增的发展需求，大数据将从数据共享、安全监测、市场生态等方面提供帮助。例如深度挖掘客户的消费偏好，大数据助力企业实现定制式的产品服务，未来的汽车制造有望呈现“硬件+软件+服务”的新业态；又例如将大数据与动力电池溯源及退役平台相对接，动力电池的全生命周期管理也有望实现数字化和信息化的完美结合；再例如通过实时监控运行数据，大数据能改善用户使用行为，实现整车和动力电池的智能健康管理。综上所述，未来的汽车已不仅仅是一个运输工具，还是大数据的发生器、承载器。大数据在提升汽车产业的生产制造水平、改变汽车经营模式、改善消费者体验、推动智慧交通的发展、建设汽车强国当中必将发挥巨大而且重要的作用。汽车产业作为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，只有借助大数据的力量才能在新一轮技术革命当中赢得主动、抢得先机。全拓数据认为，汽车行业拥抱数字化是时代的趋势，要想借助大数据技术实现产业进阶，就必须先深入汽车研发体系，将大数据能力产品化，在构建完整的数据产品服务后，再通过数据挖掘

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09-28

梁嘉霓NNN

汽车大数据应用

汽车大数据驱动设计革新：通过分析海量用户驾驶行为数据（如日均行驶里程、常用路况、座椅调节偏好等），设计师可精准定位需求痛点。例如某车型基于数据发现家庭用户对后排腿部空间的高频诉求，在新车设计中加长轴距12cm，同时通过车身结构大数据优化，实现空间提升与能耗降低的平衡。大数据赋能智能制造升级：在生产端，实时采集的设备传感器数据（每秒10万+条）可预测性维护设备，某车企应用后设备故障率下降37%；零部件溯源大数据系统则实现从原材料到成品的全流程追踪，使召回响应时间缩短至传统模式的1/5。数据驱动营销精准触达：基于用户行为大数据构建的360°画像系统，可实现营销内容千人千面。某豪华品牌通过分析潜在用户在汽车论坛的发言关键词，定向推送其关注的自动驾驶技术解析内容，线索转化率提升2.3倍，营销成本降低18%。预测性服务重构用户体验：车载传感器实时上传的150+项车辆数据，结合历史维修记录构建的AI模型，可提前7-14天预测潜在故障。某新能源车企应用该技术后，用户救援请求减少42%，维修等待时间从平均3小时缩短至45分钟。

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09-29

才思敏捷旭日FiN

设计环节：从“经验预判”到“数据定义” 传统汽车设计依赖工程师经验与市场调研，往往存在“闭门造车”的局限。而大数据让设计变得更精准、更贴合用户需求：一方面，车企通过分析车主的驾驶习惯数据（如平均车速、刹车频率、座椅调节偏好），优化底盘调校与座舱布局。例如某新能源车企通过百万级用户数据发现，女性车主对方向盘转向力度的敏感度高于男性，随即推出“性别适配”的转向模式；另一方面，大数据能提前规避设计风险，通过模拟不同路况下的车身受力数据，减少实车测试成本，某车企借助大数据仿真技术，将新车研发周期缩短了15%。

09-26

chgcbj

大学生眼里的智能汽车新体验作为一名大学生，对汽车智能化最先被吸引的，是它对“学习型工具”与“青春生活方式”的融合。最近去看了几款智能汽车／参加了展会，也做了一点试驾体验，以下是我在技术＋体验＋思考方面的感受。图说：中控大屏搭载语音交互和 HUD（抬头显示）功能，可以在看道路时就浏览导航／行车信息，不用低头看手机或仪表，减少分散注意力。体验与感受：坐在驾驶座，刚启动系统，“你好，导航到图书馆”一句话解决了路线问题。对我们大学生活来说，这意味着下课赶去图书馆／社团／图书馆之间转车／赶课时能省很多“焦头烂额”的时间。语音、HUD + AI 识别让我觉得未来课堂外的出行也可以更“智能”。图说：内部氛围灯、环绕屏幕设计、视听娱乐系统、甚至可调节颜色的气氛灯，让车内环境接近高端影音室或酷炫打游戏／聊天的空间。体验与感受：作为大学生，经常和朋友一起自驾出去玩或回家，这种环境会影响心情。放点喜欢的歌，灯光随音乐节奏变换，很容易让人放松。相比过去车只是“交通工具”，现在车成为“社交／休闲场所”之一。图说：仪表上显示的车道保持／自动巡航／障碍物识别等辅助驾驶提示，前挡风玻璃也可能有 HUD 或 AR 辅助信息叠加。体验与感感受：在高速公路或环路上试驾时，自动巡航＋车道居中＋盲点监测功能特别有用。我能感觉到车“看”到了我看不到的，比如侧后方的车辆、前方紧急刹车的人／车。这种“多一个智慧的大脑在保护我”的感觉很新鲜，也让我安心不少。图说：中控屏可以同时显示地图、音乐、车况等信息，并与手机／云端／应用连接，可能还有 OTA（远程更新）与生态系统整合。体验与感受：大学生的生活离不开手机 App／网络／社交／导航。智能汽车如果能跟我们的手机、课表 App、天气 App 等整合，比如下雨提前提醒、到校路线堵车替换路线、过节假日导航推荐景点，这类贴近生活的智能功能比单纯的“马力大／外观帅”更让我觉得有价值。 💡 对未来科技的思考能服务学生群体的智能化功能更重要比如“校园模式”：识别人很多／路窄／停车难的校园环境，自动帮找车位或规划路线；语音识别校园内建筑／教室名；节假日／考试日等自动调整导航策略。价格透明 + 后期维护体验重要智能系统越复杂，维护保养成本也可能越高。大学生预算有限，所以不仅要看车的初始价格，更要看智能系统的软件更新支持情况、故障率、维护成本。数据隐私 & 安全是必须考虑的环节车载 AI 常常需要收集驾驶习惯、位置、语音等个人数据。作为年轻人，我们会关心这些数据怎么用、怎么保护、被共享给谁，是否有被滥用风险。软硬件可持续升级性能 OTA 更新、功能模块化的智能车更有吸引力。这样车买来几年后也能跟上智能化趋势，而不是很快就落后。充电／续航体验＋实用性不能被忽视再怎么智能化，电动车充电时间长／充电桩少／续航实测偏低这些“现实问题”如果没解决好，对学生用户还是会是大问题。 ✍ 结语对我而言，智能汽车最吸引的是它能把“未来科技”拉近我们日常生活，把“驾驶”这件事不再单纯是控制机器，而是交互、体验、甚至社交的一部分。未来若干年，汽车可能会成为我们每个人“第三空间”之一：像教室之外的思考角落、朋友聚会的地方、甚至是旅途中的一个移动生活舱。

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09-29

热情露珠a2i

懂车青年必看！大数据才是汽车产业的“隐形

以前总觉得汽车是“钢铁疙瘩”，直到了解汽车大数据才发现——现在的车早就成了“会思考的智能伙伴”！今天就拆解它如何颠覆设计、生产、营销、服务、体验5大环节，看完你也能当“懂车达人”～设计：从“设计师自嗨”到“用户说了算” 谁没吐槽过“反人类设计”？大数据直接把“经验拍板”换成“数据定制”！抓取百万用户驾驶习惯、场景需求，连女性车主需要“中控按钮≥3cm”“储物格装下手机+口红”都能精准捕捉，某SUV这么改后，女性用户占比直接冲到42%！再也不是“设计师觉得好，我们用着糟”～生产：从“批量堆库存”到“柔性玩智能” 传统生产线“一条线造一款车”，库存积压到哭？大数据直接打通供应链、生产线、质检： • 原材料价格波动、供应商产能实时算，采购计划自动调 • 设备转速、温度实时监控，故障提前预判，停工时间砍30%+ • 图像识别+大数据比对，漆面瑕疵、零件精度全揪出，比人工准N倍！营销：从“广撒网浪费钱”到“精准戳需求” “广告费一半打水漂”的坑终于被填上！大数据整合用户年龄、预算、APP浏览记录，精准画像后“千人千面”推送： • 家用党看混动油耗+家庭场景 • 年轻潮人收智能座舱+自动驾驶视频 • 连你城市堵车多、坡道多，都能推荐适配的动力配置！转化率直接翻2-3倍，钱花在刀刃上～服务：从“坏了才修”到“主动提醒” 再也不用记“什么时候保养”！车载T-BOX实时传数据，大数据分析后： • 刹车盘快磨坏了，自动推保养提醒+附近4S店预约 • 新能源车电池衰减提前算，维护建议主动发 • 每周通勤500公里？机油更换时间精准提醒，比你还懂你的车～体验：从“统一标准”到“私人定制” 现在的车有多“懂你”？上车自动调你习惯的空调温度、播放常听电台，连油门灵敏度、刹车脚感都按你驾驶习惯调！每周五去机场接人？它提前推停车场导航+预约车位；带娃出行？后排车窗自动锁、风速调低，比副驾还贴心～原来汽车大数据不止“提升效率”，更是把“以车为中心”改成“以人为中心”！对于我们懂车青年来说，看懂它，才算抓住未来出行的核心密码～你觉得大数据还能给汽车带来哪些新玩法？评论区聊聊～ #懂车青年挑战赛 #汽车大数据 #智能汽车 #汽车黑科技 #男生女生都爱的汽车知识 #小红书汽车 #未来出行

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09-26

用户403204462206

#懂车青年挑战赛

Insight into the Application of Big Data in the Automotive Industry Young Car Enthusiast Challenge Introduction Big Data is transforming the automotive industry. It provides insights that drive innovation, efficiency, and user-centric services. From design and production to marketing and customer experience, data plays a crucial role. Suggested Visual: Infographic showing a car in the center with arrows pointing to different areas (design, production, marketing, service). Applications in Automotive Design - Data-driven design using customer preference insights - Simulation and predictive modeling for safety & aerodynamics - Faster prototyping using real-world driving data Suggested Visual: Blueprint-style car design with AI/data charts overlaid. Applications in Production - Smart factories with IoT and sensor data - Predictive maintenance for machines - Optimized supply chain & reduced waste Suggested Visual: Smart factory photo with robotic arms + flowchart of supply chain optimization. Applications in Marketing - Personalized ads based on driving & browsing behavior - Market trend analysis using big data - Customer segmentation for targeted campaigns Suggested Visual: Dashboard showing marketing analytics / segmented customer groups. Service & User Experience - Predictive maintenance alerts for drivers - Smart navigation with real-time traffic data - Connected car services for comfort - AI-powered infotainment & voice assistants Suggested Visual: Car dashboard with AI voice assistant icon & real-time traffic maps. Transformative Impact of Big Data - Improves safety & efficiency - Reduces environmental impact - Enhances personalization - Shapes the future of autonomous driving Suggested Visual: Roadmap diagram showing present → future (autonomous & sustainable cars). Conclusion Big Data is the driving force behind transformation in the automotive industry. Integrated data leads to smarter, safer, and more sustainable mobility solutions. Suggested

09-29

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