早在之前,微博的“42号车库”放出了极狐阿尔法 S公开道路辅助驾驶的完整视频,时长7分多钟,也就是这7分钟的视频刷爆了网络,从视频中可以看到,华为的ADS辅助驾驶系统感知上融合了多种传感器,已经具备自行变道、无保护左转等能力。甚至让人感觉完虐特斯拉的感觉,那么具体究竟如何?

首先,华为ADS辅助驾驶系统已经具备很强的红绿灯识别能力,能在部分复杂场景下实现精准感知和正确决策。视频中所有的红绿灯路口,极狐阿尔法 S都正确识别了红绿灯。比如在视频2分35秒前后,极狐阿尔法 S在与路口有不少距离的情况下识别红灯并减速。

类似的还有视频3分28秒处,华为ADS辅助驾驶系统在距离路口颇远处识别出左转红灯与直行绿灯。视频5分42秒到6分16秒极狐阿尔法 S经过了一段相当复杂的路况。而极狐阿尔法 S不仅正确识别出行人、电动车以及对向来车,而且努力做出避让动作。

在尝试规避电动车又面临对向车的时刻,极狐阿尔法 S果断减速,整个决策过程相当流畅。其次,华为ADS辅助驾驶系统策略上较为保守,积极提醒驾驶员接管,以至于部分刹车动作略显粗暴。视频1分4秒前后,在前车已经左转, 对向直行车还没启动时,极狐阿尔法 S本已准备左转。但在发现对向车开始直行后,极狐阿尔法 S很快就停止左转让直行车先行,甚至刹车动作略显粗暴也在所不惜。从交通规则上来说确实应该让直行先行,但说实话这种情况如果是人类驾驶员多半就先走了。

类似的保守还体现在视频5分25秒处,极狐阿尔法 S在直行过路口的过程中,判断出对向左转车没有让行的时候,也是选择了刹车。当然,这个场景下人类司机也会做类似选择。但华为ADS辅助驾驶系统刹车比一般司机更彻底,同时也弹出警告提醒驾驶员接管。

种种细节都能看出,华为ADS辅助驾驶系统策略上比较保守。小编认为,目前这个阶段选择保守策略是比较审慎务实的态度。在此郑重提醒,目前的自动驾驶本质上都还是L2,需要驾驶者时刻保持专注,随时准备接管。

一直以来,对于如何实现真正意义上的自动驾驶,业内有两种思路:以特斯拉为代表的造车新势力,在量产车上装备大量传感器采集数据,目标从L2开始逐级演进;以Waymo、百度为代表的互联网企业,则通过自建车队收集数据,试图一步跨入L4行列。

二者的技术路径也有一定区别:前者考虑到早期激光雷达成本过高,量产不现实,因此以视觉识别方案为主,最近蔚来、小鹏等企业才开始考虑装配激光雷达。后者因自建车队对成本相对不敏感,因此从一开始就装配激光雷达,走多传感器融合的道路。

就成果而言,两种路线也各有斩获:自下而上的造车新势力派系已经有大量车跑在路上,不仅能够收集海量数据,在一些场景下(高速)也能减轻驾驶疲劳,提升消费者的使用体验。但自下而上派目前还没有装配激光雷达的量产车上路,受限于成本摄像头、毫米波雷达等传感器的配置也有多有少,因此目前市区路况下无干预的里程还很有限。

而高举高打的互联网公司派系普遍组建车队进行大量路测,无干预的自动驾驶里程已经非常惊人。比如百度2019年就已经实现平均3万公里一次干预,现在百度、Waymo等企业的数据只会更强。但高举高打派的车队普遍配置极其奢华的硬件传感器,一台车光激光雷达系统的成本普遍就要几十万美元。这么高的成本量产车显然无法接受,导致目前成绩有些“曲高和寡”。

小编认为,以目前的技术,基于机器学习的AI算法需要大量数据不断喂养和训练。考虑到自动驾驶需要面临的尾部风险,量产车的海量数据不可或缺。
因此在商业层面,小编更看好自下而上、逐级演进的策略。但也正是由于自动
驾驶面临的尾部风险,视觉为主的方案安全冗余恐怕不太够。因此在技术手段
上,小编我更看好多传感器融合的方案。

从这个角度来说,华为选择自研激光雷达并应用于量产车,以此切入自动
驾驶领域,不论是时机还是手段都是比较切合行业发展趋势的。从极狐的自动驾驶路测视频来看,激光雷达对自动驾驶的提升可谓是立竿见影。因此,小编也非常期待蔚来、小鹏的自动驾驶系统,在引入激光雷达后又将会有怎样的表现,真的是可以让人非常期待的。
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