从外到内的超进化速度

从2023年开启“由实向虚”（所谓由实向虚的代表标志就是数字经济的正式开启）以来，就已经奠定了这个基础。因为所有的“虚”的发展都需要互联网作为支撑，特别是云基础，是互联网迅猛发展的底座，失去了这个底座，那么一切都无从谈起，包括我们智己的端到端智驾，也要依托云这个底座去训练。所以云是今后科技发展的基础，这也是为什么阿里再次加大云基础建设的原因。 从算法的架构设计上来讲，我们的端到端大模型分成了两个部分:一部分是端到端的大模型，我们把感知和规划整合进了一个大模型，也类比于人类的长期记忆。另外一部分是DLP模型(Deep Learning Planning), 相当于是人类的短期记忆。通过长短期记忆的训练方式，比直接完全用端到端的大模型去试错和训练，可节省10-100倍的训练成本，显著提高对复杂环境变化的预判能力，实现更像人的智能驾驶。 我认为在今后最主要的就是两条主线，一是“虚”的以云底座、构建云、物联网需要的芯片、半导体和互联网、软件（特别是智驾系统）；一是“实”的为涉及机器人、充电桩、固态电池的电气主线，之所以选这个主线，是因为无论是机器人的发展和迭代，还是电动车的发展和迭代，乃至无人机的发展和迭代，不仅仅需要软件、芯片的迭代，更需要大量的电气配件的迭代，而且用量超大，试想一下，每个家庭5年内实现2辆电动汽车、10年内拥有一个服务机器人，拥有一台扫地机器，10个家庭至少拥有1台管家机器人的前景下，可以预见，在未来的5年，电动汽车必将替代燃油车成为家用汽车的主流产品。虽然目前看由于电池成本的成本过高，导致电动汽车基本上都是在赔钱赚吆喝，但不能忽视的是，从去年开始电动汽车销量首次超过燃油车，那么今年更要超越，智己的销量也应随市起飞了。 文章部分内容摘录，无刻意推送传播情况。