颠覆之战：小米、比亚迪、华为、小鹏谁能笑傲2025智驾江湖？

技术路径分化——硬件堆砌、全栈自研与纯视觉之争

比亚迪：以“数据规模+成本控制”为核心，通过天神之眼方案（A/B/C三档）覆盖不同价位车型，依赖Momenta合作方案与自研并行。其优势在于超400万辆L2+车型的数据积累，单日训练里程达1.5亿公里，但算力依赖外部租赁，算法成熟度弱于头部玩家。

华为：全栈自研的“六边形战士”，乾崑ADS 3.0实现BEV+GOD融合感知，支持无图城市NOA，覆盖90%场景。自研激光雷达、昇腾芯片及多域融合能力，技术闭环优势显著，但合作车企深度绑定存风险。

小鹏：孤注一掷押注纯视觉路线，AI天玑5.4.0取消激光雷达，依赖LOFIC架构优化逆光/暗光表现。虽成本低，但数据迭代效率受限于销量（2024年仅19万辆），长期或难敌激光雷达普及趋势。

小米：以“硬件冗余+快速迭代”突围，SU7搭载双Orin芯片+激光雷达组合，2025年实现门到门全场景智驾，技术落地速度比肩头部。其生态协同能力（手机+AIoT）或成差异化变量。

硬件配置

算法框架

落地进度与用户反馈——谁在“画饼”，谁在兑现？

• 华为：ADS 3.0已搭载于问界M9、阿维塔07等车型，用户反馈“有路就能开”，但复杂路口仍需接管。

• 比亚迪：天神之眼C方案（高速NOA+自动泊车）下放至8万级车型，被质疑“功能阉割”，但凭借价格优势拉动销量。

• 小鹏：城市NOA覆盖10城，P7+泊车能力获好评，但MAX版本交付延期引发信任危机。

• 小米：2024年4月上线高速NOA，6月扩展至10城，2025年目标实现全场景覆盖，早期用户评价“流畅度超预期”，但高精地图依赖问题待解。

数据支撑：2024年麦肯锡报告显示，消费者对L2+智驾付费意愿提升至42%，但仅18%愿为“期货功能”买单，实用性成关键决策因素。

技术差异

覆盖率

未来3年趋势预测——端到端、激光雷达平民化与数据霸权

1. 端到端大模型普及：2027年渗透率或超70%，华为、理想已布局“感知-决策-控制”全链路模型，比亚迪借数据规模后来居上。

2. 激光雷达降至千元级：2025年比亚迪自研雷达量产，小鹏纯视觉路线或被迫转型，10万级车型标配激光雷达成可能。

3. 数据闭环定生死：比亚迪日均1.5亿公里训练里程碾压新势力，华为通过多车企合作补足数据短板，小米需加速生态用户转化。

端到端大模型对比

个人观点：智驾竞争将从“功能有无”转向“体验优劣”，车企需在安全冗余与成本间找到平衡。小米若打通“手机-车-AI”实时反馈链，或重构用户体验标准。

“2025智驾争霸，华为的硬核自研、比亚迪的规模碾压、小鹏的激进路线、小米的生态野心……你最看好哪家？留言区聊聊！”