AI在虚拟世界自进化？商汤要搞智驾中的DeepSeek

在DeepSeek爆火之后，汽车行业对强算法、轻算力的智能化路径高度关注，尤其是对久久未能全面普及的高阶智驾来说，硬件降本并不难，难的是对高算力储备的要求和克服军备竞赛的当下无解，需要一套类似于DeepSeek的强化学习方案打破成本壁垒。

而商汤绝影的答案是——端到端+世界仿真+强化学习。之所以选择这条路线，首要原因就是AI数据训练门槛极高，几千万甚至上亿的视频数据量，如果不是特斯拉、比亚迪、理想、鸿蒙智行这种销量规模，是根本无法在短期内达成的。即便把最优秀的人类驾驶员学到位了，也始终无法实现“青出于蓝而胜于蓝”的终极愿景。

在这种情况下，DeepSeek用一招强化学习的长思维链，打破了数据瓶颈，对自动驾驶最大的启发也是让世界模型和端到端进行协同交互，实现小样本、多监督、多阶段学习。而商汤绝影恰恰有着量产智驾的世界模型“开悟”，11V输出的1080P视频，具有高真实度、高准确度、强可控性、泛化性广等优点。最终自学习、自迭代的端到端模型，还能通过蒸馏再植入车端，大大节省了算力、硬件的成本。

有理由相信，在不远的未来，即便是50-60TOPS的舱驾一体方案，「车位到车位」领航的高阶智驾仍然轻松上车，且进度会比我们想象的快得多……