17个月！江苏汽车协议供货省级采购额超3500万

6月21日上午，江苏省政府采购中心格外热闹，2019-2020年度江苏省省市联动党政机关、事业单位及团体组织汽车协议供货项目火热开标。

公车改革后，众多省份也都开展汽车协议供货采购项目，这除了能给汽车企业带来销量外，更重要的是还可以给车企带来很大的影响力。因此，汽车企业对于汽车协议供货项目格外关注。

那么，协议供货到底能给企业带来多少订单？哪些车型采购较多？哪些品牌比较受青睐？《政府采购信息报》记者以江苏省汽车协议供货为例，统计了该省 2017年10月到2019年4月期间的省级汽车协议供货订单数据，以此来揭晓答案。

轿车采购数量和采购额最高

据统计，2017年10月到2019年4月期间有17个月产生了90个订单，总采购金额为3598.664624万元，共采购152辆车，按车型细分有六类，即轿车、SUV、MPV、轻型客车、大客车、皮卡。

其中，轿车共采购88台，采购金额为1825.77946万元，在所有车型中，采购数量和采购金额均居于榜首；SUV共采购5台，采购金额是68.45万元；MPV共采购28台，采购总额为663.452964万元；轻客共采购18台，采购金额为402.1582万元；大客车采购12台，采购金额为630.224万元；皮卡采购1台，采购金额为8.9万元。

各车型采购情况汇总表

在这152台车中，轿车有88台，采购数量最多，占57.89%，采购金额为1825.77946万元，占总采购金额50.73%，成为江苏省汽车协议供货采购最多的类型。

轿车采购车型包括红旗H7、迈腾、东风悦达起亚、帕萨特、比亚迪、途观、朗逸、荣威等12种品牌车型，其中新朗逸采购22台，全新帕萨特采购12台，迈腾采购18台，宝来和明锐各采购10台。

采购量前十的品牌排行

从采购数量上来看，全新朗逸的采购数量最多，采购单位主要有江苏省高级人民法院、中共江苏省委党史工作办公室和淮阴师范学院。全新帕萨特采购数量位居第二，江苏省人民检察院、江苏省淮沭新河管理处、江苏省公安厅南京禄口国际机场公安局、江苏省高级人民法院、江苏财经职业技术学院五家单位采购了帕萨特。

另外，江苏省渔业互助保险协会还采购了5辆SUV，均为东风悦达起亚新一代智跑，总采购金额为68.45万元。

MPV采购车型品牌集中

在MPV车型的采购中，采购金额约为663.45万元，在采购的28台车中共包括三款车型，即风行CM7、三菱GMC和别了GL8。

其中，风行CM7和三菱GMC各采购1台车，采购单位分别是江苏省高级人民法院和江苏省监狱管理局。

从MPV的采购数量上来看，别克GL8(图片|配置|询价)采购最多有26台，总金额为628.7364万元，采购额在MPV车型中占比94.77%，江苏省人大常委会办公厅、中共江苏省委党委史工作办公室、江苏省民政厅、江苏省告诉公路交通运输执法总队等15家单位都采购了别克GL8。

为什么采购多台别克GL8？江苏省政府采购中心相关负责人介绍，别克GL8作为老品牌，在市场上好评不断，大多机关单位也比较认可，车辆的功能、配置等作为公务用车是一个很好的选择。

轻型客车备受欢迎

在上一期江苏汽车协议供货采购中，客车有26个采购项目采购数量为30台，采购额有1032.3822万元，占比总采购金额的28.69%。

其中，大客车有11个采购项目，共采购12台车，采购金额为630.224万元，采购品牌有三个，即金龙客车4台，四川现代2台，宇通客车6台。记者发现，共有8家单位采购了大客车，其中7家单位为高校，分别为南京邮电大学、江苏开放大学、盐城工业职业技术学院、江苏第二师范学院、南京师范大学、江苏省南京工程高等职业学校和江苏大学。

由此来看，大客车主要作为单位的会议接送和通勤班车、校车等用途使用。

近年来，城市运输车需求不断扩大，而在上一期江苏汽车协议供货中也产生了15个轻客订单来满足江苏省城市运输的需要，一共采购18台，采购金额为402.1582万元。

其中，新世代全顺采购数量最多有11台，占轻客采购比例的61.11%，采购金额为234.42万元，采购单位有江苏省高速公路交通运输执法总队宁连支队、南京邮电大学、江苏省戒毒管理局、江苏省高级人民法院、泗阳县机关事务管理中心和江苏省水利科学研究院。其他品牌分别为厦门金旅1台、大通V8有3台、金杯海狮1台和依维柯2台。

从采购单位来看，江苏省高级人民法院和江苏省戒毒管理局采购轻客较多，相关负责人介绍，主要作为囚车、救护车、以及物流运输使用。

此外，南京审计学院还采购1台中兴2019款领主汽油大双科技版皮卡，采购金额为8.9万元。

下半年为采购高峰期

经统计，2017年10月到2019年4月期间有17个月产生了订单，从月度的采购额来看，有12个月采购额超过了一百万元，采购额超过二百万元的有6个月，分别是2018年4月、12月、6月，2017年1月，2019年3月和2017年11月。