特斯拉不靠雷达，却懂人情世故，它把马路当棋盘下活了

前几天我朋友从家里车库出发，车子自动开到超市停车场，找到一个最安全的位置停好，回来时全程没碰方向盘，连倒车入库也选了角度最好的地方，这不是靠运气，是系统在计算哪个车位视野开阔、离出口近、旁边没有别的车挡路，它不按固定程序走，而是根据情况选择最佳方案。

在路上碰到没有红绿灯的路口，有行人挥手让我先走，FSD系统就真的停下让路了，这件事让人觉得挺有意思，激光雷达没法识别手势这种动作，它只能读取点云数据，但特斯拉用摄像头拍下画面，再通过大量视频反复学习，慢慢理解了人类开车时的那些小动作，比如点头、挥手、眼神交流，都能成为它做判断的一部分，这不像机器只是按指令行动，而是像人一样能看懂场面。

高速上它干过一件让人捏把汗的事，快到出口了，这车没有提前变道，反而先往左边超车，甩掉慢车后再精准切进匝道，普通人可能觉得它傻，怕错过出口，但这辆车不是靠经验来猜，是在计算时间，比如超车要多久、变道窗口有没有、能不能准时到出口，它不依赖直觉，只相信数学算法，老司机的经验在这里派不上用场，因为算法比人更冷静。

现在大家常说激光雷达技术先进，测量准确，但特斯拉坚持只用摄像头和数据处理系统，这套系统能应对美国无人管理的十字路口，也能处理中国城乡结合部那种大家默契遵守的交通状况，激光雷达的数据相对封闭，纯视觉方案依赖大量真实驾驶场景训练出的模型，目前全球只有特斯拉拥有这个规模的数据积累，其他品牌想要追赶，需要先积累足够的道路行驶经验。

马斯克现在主要推广Cybercab这种没有方向盘的无人驾驶出租车，但普通消费者没法购买和使用它，他在2022年提出过一个想法，让Model 3(图片|配置|询价)和Model Y白天自动接单载客，一年可以赚到三万多美元，这才是真正能推动市场的地方，把车从消费品转变成赚钱工具，用户自然会去促使政策放开，如果只推Cybercab，反而可能丢掉大众市场。

国内厂商比如华为、小米、小鹏，技术上已经和FSD很接近了，可是只靠算法还不够，关键还得有数据，中国的优势在于整个产业链都在配合行动——比亚迪造电池，地平线做芯片，蔚来提供换电服务，大疆供应感知模组，这些都能为系统贡献数据，如果我们把各家的数据连起来用，就算每家公司手里的数据不多，合在一起也能赶上特斯拉的水平，这不是一家企业在单干，而是大家一起合作来完成这件事。

美国那边靠的是车主每天开车上传数据，车多起来人多起来，系统就会变得更聪明，中国这边不一样，政府牵头做车路协同、城市大脑和高精地图开放，让整个交通环境变得智能，未来谁能胜出，不是看哪家的AI更强，而是看谁能在真实的街头巷尾把“看到—判断—行动”这个循环跑通。

我觉得这件事挺有意思，以前我们总认为技术决定一切，现在却发现数据才是真正推动发展的东西，特斯拉依赖的是大量人力投入，中国则依靠整个生态系统的合作，一个是在单点上集中发力，另一个是群体协作展开行动，最终要看接下来几年谁能更好地掌握真实道路的复杂情况。

我开车时越来越不敢小看这台电脑，它不光能驾驶车辆，还会观察路况做出反应，有时它的判断比我这名老司机更稳妥。