岚图驶入L3智能时代，你的方向盘敢“松手”吗？

L3 智能驾驶，汽车界的新 “风口”

最近，汽车圈被岚图全面进入 L3 智能时代的消息刷屏了。这一重磅消息，就像一颗投入平静湖面的石子，激起层层涟漪，将 L3 智能驾驶这个话题再次推到了聚光灯下，成为汽车行业变革的关键力量。

一直以来，智能驾驶的发展就像一场没有硝烟的竞赛，各大车企都在赛道上你追我赶 。从最初简单的驾驶辅助功能，到如今逐渐迈向高度自动驾驶的 L3 时代，每一步都凝聚着无数科研人员的智慧与心血，也代表着汽车行业对未来出行方式的深度探索。如今，岚图率先在 L3 智能驾驶领域发力，无疑是在这场竞赛中抢占了先机，为整个行业的发展树立了新的标杆。

岚图的 L3 “冲锋号”

岚图汽车在这场智能驾驶的 “军备竞赛” 中，无疑是一位积极的参与者和有力的推动者。据媒体报道，岚图汽车 CEO 卢放在与华为智能汽车解决方案 BU 的 CEO 靳玉志进行直播时透露，岚图将与华为联手，迅速推出搭载 L3 级自动驾驶技术的车型 。这一合作消息一经传出，便引发了行业内外的广泛关注，大家都对岚图与华为的 “强强联合” 充满了期待。

为了实现这一目标，岚图制定了一系列雄心勃勃的发展规划。一方面，岚图不断加大在智能驾驶领域的研发投入，扩充智驾研发团队规模。据悉，到 2025 年，岚图的智驾研发团队规模预计将扩充至 1500 人 。如此大规模的研发团队，将为岚图的智能驾驶技术创新提供坚实的人才保障。另一方面，岚图积极与华为等行业巨头展开深度合作，充分整合双方的优势资源，共同攻克智能驾驶技术难题。通过与华为的合作，岚图不仅能够搭载华为先进的乾崑智驾技术，还能将其与自身的整车智能化架构进行深度融合，实现 “智架 + 智驾” 的协同发展，为用户带来更加卓越的智能驾驶体验。

L3 智能驾驶到底是什么？

在深入探讨岚图的 L3 智能驾驶之前，我们先来科普一下，L3 智能驾驶究竟是什么。根据国际自动机工程师学会（SAE）的定义，自动驾驶共分为 L0 - L5 六个级别 ，L3 智能驾驶属于有条件自动驾驶。在特定的设计运行条件下，车辆的自动驾驶系统能够持续执行全部动态驾驶任务，而驾驶员则需要对系统请求作出适当响应，在系统要求时接管车辆。

与我们常见的 L2 级自动驾驶相比，L3 有着质的飞跃。L2 级自动驾驶虽然也具备如自适应巡航、车道保持等功能，但驾驶员仍需时刻保持对车辆的控制权，随时准备接管车辆。而在 L3 级别下，驾驶员的参与度明显降低，车辆可以在特定场景下，如高速公路上，独立完成加速、减速、变道等一系列复杂操作，驾驶员甚至可以短暂地将注意力从驾驶任务上转移，进行一些如查看手机信息、调整车载音乐等活动。

L3 智能驾驶能够实现这些功能，背后依靠的是一套复杂而先进的技术体系。它融合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，这些传感器就像车辆的 “眼睛” 和 “耳朵”，能够实时感知车辆周围的环境信息，包括道路状况、车辆位置、其他交通参与者的动态等。同时，高精度的地图和先进的算法则如同车辆的 “大脑”，对传感器收集到的信息进行快速处理和分析，从而做出准确的决策，控制车辆的行驶。

安全吗？消费者的疑虑与担忧

尽管 L3 智能驾驶听起来十分诱人，但对于广大消费者来说，安全始终是他们最为关心的问题。毕竟，汽车作为一种交通工具，安全是其首要考量因素。当驾驶员将部分甚至全部驾驶任务交给车辆的自动驾驶系统时，他们难免会担心：这些系统真的可靠吗？万一出现故障或意外情况，车辆能否确保驾乘人员的安全？

消费者的这些担忧并非毫无根据。近年来，随着智能驾驶技术的逐渐普及，一些与之相关的事故也时有发生 。这些事故不仅给当事人带来了巨大的损失，也让公众对智能驾驶的安全性产生了更多的质疑。例如，2025 年 3 月 29 日晚，一辆开启 NOA 智能辅助驾驶的小米 SU7 标准版，在德上高速以 116km/h 时速行驶时，突遇施工路段改道障碍物。系统发出 “前方有障碍” 警告后仅 2 秒，车辆便撞击水泥护栏并爆燃，导致车内三名女大学生身亡 。事后调查发现，该事故存在接管时间不足、硬件短板以及 AEB 未触发等问题，引发了社会对智能驾驶安全的广泛关注。

从技术层面来看，L3 智能驾驶系统确实还存在一些有待完善的地方。一方面，传感器作为智能驾驶系统感知外界环境的重要设备，其性能和可靠性直接影响着系统的决策和执行。然而，目前的传感器技术在面对一些极端天气条件，如暴雨、大雪、浓雾等，以及复杂的道路场景，如道路施工、标识不清等情况时，仍然存在一定的局限性，可能会出现误判或漏判的情况 。另一方面，算法作为智能驾驶系统的 “大脑”，负责对传感器收集到的数据进行分析和处理，进而做出驾驶决策。虽然机器学习和深度学习等技术的发展为算法的优化提供了强大的支持，但算法仍然难以完全模拟人类驾驶员的思维和判断能力，在处理一些突发情况和复杂场景时，可能会出现决策失误或反应迟缓的问题 。

此外，网络安全也是智能驾驶面临的一大挑战。随着汽车的智能化和网联化程度不断提高，车辆与外界的信息交互越来越频繁，这也使得车辆面临着更多的网络攻击风险。一旦智能驾驶系统遭受网络攻击，黑客可能会篡改系统数据、控制车辆行驶，从而引发严重的安全事故 。

车企与专家的 “定心丸”

面对消费者的种种担忧，车企们并没有坐视不管。为了提升 L3 智能驾驶的安全性，各大车企纷纷采取了一系列措施 。

在硬件方面，冗余设计成为了提高系统可靠性的关键手段。以奔驰的 DRIVE PILOT 自动驾驶系统为例，该系统采用了冗余设计，电力、转向和制动等重要功能均配置了双重系统 。当主系统出现故障时，备用系统能够迅速接管车辆，确保驾驶的安全性。昊铂 L3 也具备八大冗余能力，涵盖架构、感知、制动、转向、电源、通信、交互和 IMU 等方面 。在自动驾驶过程中，一旦车辆遇到传感器故障、控制系统失灵等异常情况，八大冗余能力能够保证车辆安全停车，有效避免潜在安全风险。

在软件算法上，车企们不断加大研发投入，致力于优化算法，提高系统的决策能力和应对复杂场景的能力。吉利汽车依托 750 万辆 L2 级智驾车辆的行驶数据，构建了业界领先的智能驾驶安全场景库，并将沃尔沃深厚的安全理念与自研的 AI-Drive 大模型完美结合，形成了一个虚实相融的 “世界模型”，大幅提升了训练效率，相比传统方法提高了 30 倍 。通过对海量数据的学习和分析，算法能够更好地识别各种道路场景和交通状况，做出更加准确和合理的驾驶决策。

专家们也对 L3 智能驾驶的安全性进行了深入的研究和探讨。他们认为，虽然 L3 智能驾驶技术还存在一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，其安全性将会得到有效的保障。清华大学车辆与运载学院副研究员、CAICV 预期功能安全工作组执行副组长王红表示，虽然目前 L3 智能驾驶面临着长尾场景问题、智能网联汽车系统的复杂性和多样性、AI 算法的不可解释性和不确定性等挑战，但通过加强技术研发、完善标准体系和加强监管等措施，可以逐步解决这些问题，提高 L3 智能驾驶的安全性 。

此外，一些专家还指出，消费者对 L3 智能驾驶的担忧在一定程度上源于对新技术的不了解和不信任。因此，加强对智能驾驶技术的科普和宣传，提高消费者的认知水平，也是增强消费者信心的重要途径 。

法规护航，责任的 “天平” 如何倾斜？

除了技术和安全层面的考量，L3 智能驾驶的普及还面临着一系列法规政策方面的挑战。其中，事故责任认定无疑是最为核心的问题之一。当 L3 智能驾驶系统出现故障或在行驶过程中发生事故时，责任究竟该如何划分？是由驾驶员承担，还是由汽车制造商、软件供应商等相关方负责？这一问题不仅关系到消费者的切身利益，也直接影响着 L3 智能驾驶技术的推广和应用 。

在传统的交通事故中，责任认定主要依据驾驶员的过错来进行划分 。然而，在 L3 智能驾驶的场景下，由于驾驶任务部分或全部由车辆的自动驾驶系统承担，驾驶员的过错认定变得更加复杂。如果事故是由于自动驾驶系统的技术故障或算法缺陷导致的，那么汽车制造商和软件供应商是否应该承担相应的责任？如果驾驶员在系统要求接管车辆时未能及时响应，又该如何界定其责任？这些问题目前在法律层面尚未有明确的答案 。

为了解决这些问题，国内外都在积极推进相关法规政策的制定和完善 。在国际上，联合国欧洲经济委员会（UNECE）早在 2021 年就通过了全球首部关于 L3 级自动驾驶汽车的国际性法规 。该法规对 L3 级自动驾驶汽车的系统制定了严格的要求，包括紧急制动需求、接管需求、最小风险操作需求等，同时还规定了汽车制造商的责任和义务，如安装驾驶员可用性识别系统（DARS）、配备自动驾驶数据存储系统（DSSAD）等 。此外，欧盟、日本等地区也相继出台了相关的法规政策，为 L3 智能驾驶的发展提供了法律依据 。

在国内，相关法规政策也在不断完善 。2022 年，深圳率先发布了《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，这是全国首个对 L3 级及以上自动驾驶权责、定义等重要议题进行详细划分的官方管理文件 。该条例明确规定，在自动驾驶系统 “已激活” 时，发生交通事故由车辆所有人、管理人承担赔偿责任，但车辆所有人、管理人能够证明交通事故是由受害人故意造成的除外；同时，车辆所有人、管理人承担赔偿责任后，可以依法向有过错的自动驾驶系统开发者、生产者、销售者追偿 。2025 年，《北京市自动驾驶汽车条例》正式实施，允许 L3 级以上的自动驾驶私家车上路，并对自动驾驶汽车发生事故后责任如何认定进行了相关规定 。虽然目前这些法规政策还存在一些需要进一步细化和完善的地方，但它们的出台无疑为 L3 智能驾驶的发展奠定了良好的法律基础 。

除了事故责任认定，数据隐私保护也是 L3 智能驾驶法规政策中需要关注的重要问题 。随着 L3 智能驾驶技术的发展，车辆在行驶过程中会收集大量的用户数据，包括位置信息、驾驶习惯、生物特征等 。这些数据如果被泄露或滥用，将对用户的隐私和安全造成严重威胁 。因此，如何加强对 L3 智能驾驶数据隐私的保护，制定相关的数据安全法规和标准，也是当前亟待解决的问题 。

未来已来，智能驾驶驶向何方？

尽管 L3 智能驾驶在发展过程中面临着诸多挑战，但我们有理由对其未来充满信心 。随着技术的不断进步、法规政策的逐步完善以及消费者认知的不断提高，L3 智能驾驶有望在未来的出行领域发挥越来越重要的作用 。

从技术发展的角度来看，我们有理由对 L3 智能驾驶的未来充满信心 。随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的不断发展和融合应用，L3 智能驾驶系统的性能和可靠性将得到进一步提升 。未来，传感器技术将更加先进，能够实现更精准的环境感知；算法将更加智能，能够快速处理海量数据并做出更合理的决策；网络安全技术也将不断升级，为智能驾驶系统提供坚实的安全保障 。

在未来的城市交通中，L3 智能驾驶汽车将成为道路上的主力军，它们通过车联网技术实现互联互通，与交通基础设施进行信息交互，从而优化交通流量，减少拥堵，提高道路通行效率 。人们的出行方式也将发生巨大的变化，不再需要花费大量时间和精力在驾驶上，可以将这段时间用于休息、工作或娱乐 。对于物流行业来说，L3 智能驾驶卡车的应用将大大提高物流运输的效率和安全性，降低物流成本 。

此外，L3 智能驾驶的普及还将带动一系列相关产业的发展，如智能交通系统、高精度地图、汽车零部件制造等，为经济增长注入新的动力 。