中国车企在英伟达大会靠“端到端放大招”！算力之战一触即发

一场没有硝烟的战争，正在改写中国汽车的命运
3月18日，英伟达GTC大会的智驾分论坛上，理想、小米、元戎启行等中国车企的“技术掌门人”轮番登场。他们展示的不仅是自动驾驶的最新成果——谁能在“端到端”技术、世界模型、千亿级算力的赛道上跑赢，谁就能定义下一代智能汽车的“大脑”。
这场战争的背后，是消费者对“解放双手”的终极期待，更是车企们从“拼续航”转向“拼智商”的生死转折点。

一、从“小学生”到“优等生”：中国车企为何集体押注“端到端”？

过去几年，中国自动驾驶技术曾被特斯拉的FSD（完全自动驾驶）甩开差距，但如今局面已悄然逆转。理想、小米等曾经的“追赶者”，靠着“端到端”技术弯道超车，甚至开始威胁特斯拉的“技术地位”。

什么是“端到端”？
简单来说，传统智驾系统像“流水线”：摄像头拍图→算法识别物体→决策模块规划路线→控制模块执行动作。每个环节独立运作，效率低、反应慢。

而“端到端”则是让AI从“看路”到“开车”全程自主决策，像人类司机一样瞬间完成感知、思考、执行。理想汽车实测数据显示，端到端模型将紧急刹车的反应速度提升了40%。

但问题也来了：

• “黑箱”隐患：模型决策过程不透明，事故责任难界定；
• “长尾场景”难题：99%的路况能处理，但1%的极端情况（如暴雨中横穿马路的行人）可能致命。

二、给AI装上“预知未来”的外挂：世界模型+语言模型成关键

为解决端到端的短板，车企们搬出了两大“杀手锏”：世界模型模拟未来，语言模型读懂人性。

1. 世界模型：让AI学会“脑补”

• 功能：通过摄像头、雷达数据，实时构建3D道路环境，预测未来5秒的交通变化（如前车突然减速、信号灯变红）；
• 价值：生成海量极端场景训练数据，解决“长尾问题”。
  例如，蔚来的NWM模型已能模拟“鬼探头”场景，让系统提前0.5秒预警。

2. VLA模型：让AI学会“讲人话”

• 突破：在视觉（Vision）、语言（Language）基础上，新增动作（Action）输出能力；
• 优势：不仅能开车，还能解释“为什么变道”“何时加速”，决策过程可追溯。
  理想汽车的MindVLA模型已能识别潮汐车道标志，并生成“前方车道可变，建议左转”的语音提示，用户体验直逼真人副驾。

三、算力战争打响！车企自研芯片已成定局

“端到端”模型的进化，本质是一场“算力吞噬游戏”。

• 元戎启行的VLA模型在英伟达Orin芯片上仅能跑5帧/秒，而安全驾驶需要至少30帧/秒；
• 下一代Thor芯片算力（700TOPS）是当前Orin的2.7倍，但量产一再跳票，车企们被迫“自力更生”。

自研芯片的生死竞速：

• 蔚来：5nm芯片“神玑NX9031”2025年装车，目标算力1000TOPS；
• 小鹏：双Orin-X方案成本超万元，自研芯片可降本50%；
• 华为：昇腾系列已实现车规级量产，极狐、问界率先搭载。

消费者能感知到什么？

• 更低的购车成本：芯片成本占智驾方案30%，自研后车价有望下降；
• 更长的续航：高算力芯片功耗降低，可省出电量给电池。

四、谁在“画饼”，谁在实干？车企技术路线全景解析

结语：自动驾驶的终局，是“人车共治”还是“AI独领”？

英伟达GTC大会释放了一个明确信号：2025年将成为中国自动驾驶的“技术分水岭”。

• 对车企：端到端、世界模型、千TOPS算力已成标配，自研芯片是下一张门票；
• 对消费者：3年内，15万元级车型将普及城市NOA，但“敢不敢用”取决于安全透明度。

最后灵魂一问：
当AI的决策比人类更精准，你会交出方向盘吗？评论区聊聊你的态度！