毫米波雷达 vs 激光雷达：自动驾驶传感器的 "性价比之战"

毫米波雷达通过发射毫米级波长的电磁波探测目标，成本低且抗干扰能力强，适合恶劣天气；激光雷达则依赖激光束构建高精度三维点云，精度达厘米级，但易受雨雪影响。两者如同 "耳朵" 与 "眼睛"，以不同方式解读路况。

毫米波雷达在高速场景探测距离达 200 米，支持 L2 级功能；激光雷达可识别 300 米外静态障碍物，助力城市领航。但极端天气下，前者误判率上升 22%，后者探测距离缩短 80%。特斯拉事故数据显示，纯视觉 + 毫米波方案在环岛误判率高 37%，凸显技术互补需求。

毫米波雷达已覆盖 90% 的 15 万元级车型，单颗成本仅数百元；激光雷达仍集中在 30 万元以上车型，但固态技术将成本降至 2000 元以下，预计 2026 年渗透至 25 万元市场。行业预测，2028 年激光雷达规模突破百亿，但毫米波仍占 L2 市场 70% 份额。

车企普遍采用多传感器融合方案：小鹏 G9 用激光雷达 + 毫米波雷达 + 摄像头实现暴雨天城市 NGP；特斯拉通过算法优化减少对激光雷达依赖。随着 5G V2X 发展，毫米波负责短距精确感知，激光雷达构建全局高精地图，共同推动 L4 级自动驾驶落地。