特斯拉FSD中国版首测：光环下的“水土不服”与未来潜力

2025年2月25日，特斯拉FSD（Full Self-Driving）以“智能辅助驾驶功能”之名正式登陆中国市场，但其实际表现与北美版本差距显著，功能缩水、价格高昂与本土适应性不足成为争议焦点。

功能落地：L2级辅助驾驶，核心能力“打折”

此次推送的FSD中国版仅支持城市道路Autopilot功能，涵盖路口转向、自动变道等基础场景，但明确界定为L2级辅助驾驶，无法实现北美FSD的完全无人接管。相较于北美端到端技术驱动的“丝滑体验”，中国版FSD依赖本地数据与优化，却因中美数据隔离政策，导致模型训练受限。例如，公交车道识别、无保护左转等复杂场景处理能力缺失，部分用户反馈出现信号灯误判、压实线变道等问题。

价格与竞争力：6.4万元的“信仰税”？

特斯拉FSD中国定价6.4万元，远超国内主流车企的“智驾免费”策略（如比亚迪全系标配）。尽管硬件门槛要求2023年10月后的HW4.0芯片车型，但功能性价比遭质疑。盘和林等专家指出，特斯拉若无法提升市占率，高价订阅模式或难持续，尤其在华为ADS 3.0、小鹏XNGP等本土方案已覆盖更复杂场景的竞争下。

本土化难题：数据、政策与路况三重挑战

特斯拉FSD在华面临数据闭环困境：中国禁止驾驶数据出境，而美国限制在华训练模型，迫使特斯拉依赖公开视频模拟训练，数据质量受限。此外，中国特有的潮汐车道、电动车混行等场景，对纯视觉方案提出更高要求。尽管特斯拉计划与百度云、阿里云合作推进本地化训练，但短期内迭代速度或落后于本土多传感器融合方案。

行业影响：鲶鱼效应与技术平权

尽管争议重重，特斯拉FSD入华仍具标杆意义。其端到端技术路径或刺激国内车企加速算法革新，推动行业从“依赖高精地图”向“无图化”转型。同时，特斯拉百万级用户基数的数据潜力不容小觑，若未来突破合规瓶颈，可能重塑智驾竞争格局。

特斯拉FSD中国版首秀虽显仓促，却为智驾赛道注入新变量。短期看，高价与功能短板或制约普及；长期而言，其技术迭代与本土化进展将决定能否从“水土不服”蜕变为“后来居上”。