纯视觉自动驾驶再翻车！夜间误判护栏致5死引爆安全争议

低成本路线的“杀人陷阱”？人类正在为技术傲慢买单

血色深夜：一场本可避免的“算法杀人”

“它明明看到护栏了，为什么还加速？！”车载黑匣子的最后5秒视频曝光后，全球社交媒体陷入窒息——2月25日晚21:47，一辆搭载纯视觉自动驾驶系统的某品牌SUV在浙江某高速路段行驶时，将右侧施工区域的金属护栏误判为“远处低矮云层”，车辆以110公里/小时速度径直撞向障碍物，造成车内5人全部遇难。

事故核心争议：

1. 致命误判：系统依赖摄像头在夜间弱光下识别能力骤降，未能激活紧急制动。
2. 成本取舍：车企为省去激光雷达（单价超5000元），坚持纯视觉方案埋下隐患。
3. 监管失责：国内现行标准未强制要求自动驾驶车辆配备冗余传感器。

热搜战场：纯视觉路线的“七宗罪”

1. “睁眼瞎”的夜晚：低光环境成死亡盲区

• #夜间杀人模式#：事故路段监控显示，车辆大灯照射范围内护栏清晰可见，但系统日志显示“未识别任何障碍物”。
• 技术缺陷：纯视觉方案依赖算法补全图像信息，在逆光、雨雾等场景下误判率超40%（中科院2024年数据）。

2. 省钱的代价：激光雷达被资本谋杀

涉事车企曾高调宣传：“人类靠双眼就能驾驶，AI同样不需要激光雷达！”

• #5000元换5条命#：网友对比发现，若加装激光雷达，系统可提前0.8秒预警。
• 行业黑幕：某车企工程师匿名爆料：“高层明知纯视觉夜间风险，但为降价抢市场选择隐瞒。”

3. 算法诡辩：为什么AI总让普通人背锅？

车企回应称“驾驶员应随时接管车辆”，但事故数据显示：

• 系统在撞击前1.2秒才发出警报，人类根本来不及反应。
• #AI甩锅大赛#：网友怒斥，“宣传时吹‘自动驾驶’，出事就变‘辅助驾驶’！”

全球反思：纯视觉路线是否已走入死胡同？

1. 技术路线的傲慢与偏见

• 马斯克陷阱：特斯拉带火的纯视觉路线被盲目追随，但北美数据显示，其夜间事故率是激光雷达方案的2.3倍。
• 专家警告：“纯视觉就像让人蒙眼走钢丝，省下的成本是用人命填坑！”

2. 监管与资本的合谋

• 政策漏洞：中国现行《自动驾驶安全指南》仅要求“视距内可靠识别”，未明确夜间性能标准。
• 资本狂欢：2024年国内纯视觉方案市场规模暴涨300%，但同期相关交通事故率上升170%。

3. 消费者的认知撕裂

• #要省钱还是要命#：低价车型普遍砍掉激光雷达，用户被迫成为“小白鼠”。
• 维权困境：购车协议中“驾驶员负最终责任”的条款，让家属索赔无门。

未来之路：技术必须回归人性

1. 紧急立法：欧盟拟强制要求L3级以上车辆配备多传感器冗余，中国需跟进。
2. 技术透明：第三方机构应公开测评不同方案风险，破除车企“数据黑箱”。
3. 用户觉醒：消费者需用脚投票，拒绝“半成品”自动驾驶技术上路。