车企疯抢DeepSeek！是真技术革命，还是马斯克口中的PPT造AI？

车企最近集体“上头”的AI大模型DeepSeek，到底能给汽车行业带来什么？

说白了，无非是让汽车品牌们少走些弯路。先说好处：

以往，各大汽车品牌都得从零开始训练数据，费时费力。现在有了DeepSeek R1，甚至后续的升级版本，直接拿来用就行。对于主机厂来说，云端已经有了半成品模型，他们可以在此基础上进一步训练，然后把更精简的模型部署到配置较高的车型上，实现本地化应用。至于那些配置稍弱的车型，就通过云端API接入，顺便收点服务费，一举两得。

不过，别被这些花里胡哨的概念迷了眼。目前来看，DeepSeek对智能驾驶的实质性帮助还停留在想法和概念阶段，实际效果有待检验。

先不说那些一线大厂，车机系统都还没搞明白，语音交互和导航还是各自为政，就急着上马DeepSeek，这不就是跟风凑热闹，搞噱头吗？

再者，虽说DeepSeek降低了部署成本，但成本终究还是有的。尤其是对于高频使用的客户群体，不仅需要强大的云端运算能力，还得有足够的带宽支持。传统车企在这方面可能连基础都没打牢，云端数据中心都还没整明白，就急着上马，这不是自找麻烦吗？而且，别忘了，建数据中心的核心问题——芯片从哪儿来？

总体来看，DeepSeek确实是能为汽车行业带来了显著的技术降本和用户体验提升，但同时也面临着技术应用局限性、数据安全和市场竞争等问题。车企们在跟风新技术的同时，自主技术的研发还是要大力投入，也要注重用户的数据安全保护，如此或许不久之后真能迎来行业变局。