智己汽车于2025年2月8日宣布其智能座舱系统已深度整合DeepSeek大模型,并与豆包、通义等业内领先的大模型展开合作。通过深度联合训练,智己构建了多场景插拔式AI矩阵平台,这一平台能够根据不同场景需求灵活调用不同AI功能,显著提升了智能座舱的交互体验。
具体来看,此次融合不仅优化了云脑决策的响应速度,还通过多模态交互技术和情感图谱引擎的应用,增强了车辆的全域感知能力。这使得车辆在面对复杂的人车路交互场景时,能够展现出更精准的AI判断和适应性。此外,插拔式设计允许用户根据需求自由切换AI模块,覆盖路径规划、车载娱乐、社交互动等多个场景,提升了智能化和个性化水平。
值得注意的是,智己与豆包AI的合作始于两年前,此次是其模型矩阵的进一步扩展。豆包作为重要组成部分,目前聚焦于智能座舱领域,未来合作还将持续深化。而DeepSeek的引入则重点优化了语音识别、语义理解以及多轮对话等交互功能。
行业分析指出,这种深度融合标志着"AI定义汽车"的新趋势。麦肯锡报告预测,此类技术融合可为车企降低30%以上的智能座舱开发成本,并创造显著的用户体验提升。目前吉利、长城等品牌也在推进与DeepSeek的合作,但智己率先实现的"多模型协同"模式,展现了差异化的技术路径。
智己汽车与DeepSeek深度融合的具体技术细节是什么?
智己汽车与DeepSeek深度融合的具体技术细节主要体现在以下几个方面:
- 多场景插拔式AI矩阵平台:智己汽车的智能座舱深度引入了DeepSeek大模型,并与豆包、通义等行业顶流大模型进行深度联合训练,构建了一个多场景插拔式AI矩阵平台。这一平台能够根据不同场景灵活调整,提升车辆在复杂环境中的决策能力。
- 云脑决策速度的提升:通过与DeepSeek的深度融合,智己汽车的云脑决策速度得到了显著提升。这意味着车辆在处理复杂任务时能够更快地做出反应,提高整体性能。
- 多模态交互:智己汽车通过多模态交互技术,实现了更自然、更流畅的语音控制和交互体验。这不仅提升了用户的操作便利性,还增强了车辆的智能化水平。
- 情感图谱引擎:智己汽车还引入了情感图谱引擎,这一技术能够更好地理解用户的情感状态,提供更加个性化的服务。例如,当用户感到疲劳时,系统可以自动调整车内环境,提供舒缓的音乐或按摩功能。
- 全方位升维全域感知:智己汽车通过这些技术的融合,实现了全方位的升维全域感知。这意味着车辆不仅能够感知周围环境,还能理解用户的需求和情感,从而提供更智能、更个性化的服务。
DeepSeek大模型在智能座舱领域的应用案例有哪些?
DeepSeek大模型在智能座舱领域的应用案例主要集中在以下几个方面:
1.岚图汽车:
岚图汽车已经完成了DeepSeek全系列模型的接入和部署,AI智能体将在云端与DeepSeek大模型融合,带来精准智能的交互体验。从2024年4月14日起,岚图知音用户可以通过OTA更新体验新技术,未来还将逐步解锁更多DeepSeek能力。
2.东风汽车:
东风汽车已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作,包括猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型。这些车型将在近期陆续搭载DeepSeek,目标是让汽车成为“会思考”的出行伙伴,为用户提供更智能的出行体验。
3.吉利汽车:
吉利汽车已经与DeepSeek模型完成整合,并计划对星睿车控FunctionCall大模型以及汽车主动交互端侧大模型进行蒸馏训练,以提升车机系统的交互能力,使智能语音、导航、车控等功能在响应速度、可靠性及个性化推荐方面进一步优化。
4.极氪汽车:
极氪汽车的智能座舱团队已将自研的Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型深度融合,显著提升了Eva助手的智能化水平,使其具备深度思考能力,提供更全面精准的答案反馈,从而提升智能座舱体验。
5.东风猛士917汽车:
东风猛士917智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入,预计在2025年4月通过OTA更新实现。
智己汽车如何通过多场景插拔式AI矩阵平台提升用户体验?
智己汽车通过多场景插拔式AI矩阵平台显著提升了用户体验,具体体现在以下几个方面:
- 技术整合与合作:智己汽车不仅与DeepSeek大模型深度合作,还联合了豆包、通义等领先大模型,构建了多场景插拔式AI矩阵平台。这种合作不仅限于技术整合,还涵盖了多种场景的应用,满足了消费者对车内智能化体验的日益增长需求。
- 智能座舱体验:通过引入DeepSeek大模型,智己汽车的智能座舱在语音识别、语义理解、多轮对话和上下文联想等高级交互功能上得到了显著提升。这些功能的增强使得用户在驾驶过程中能够享受到更加自然和流畅的交互体验。
- 个性化服务:豆包和通义等大模型在智能推荐和个性化服务方面发挥了重要作用。例如,豆包在智能推荐方面提供了精准的个性化内容推荐,而通义则在个性化服务上提供了更加细致和贴心的体验。这些功能的结合,使得用户在使用智己汽车时能够获得更加个性化的服务。
- 多模态交互与情感图谱:智己汽车通过多模态交互和情感图谱引擎等创新技术,全方位提升了车辆的全域感知水平。这些技术的应用使得车辆在面对复杂多变的人车路场景时,具备了AI双商能力,能够更好地理解用户的需求和情感状态。
- 云脑决策与响应速度:智己汽车的多场景插拔式AI矩阵平台还加速了云脑决策的响应速度,使得车辆在处理复杂任务时更加高效和准确。这种快速响应能力进一步提升了用户的驾驶体验。
- 行业标杆与未来展望:智己汽车与DeepSeek的合作不仅推动了汽车行业向智能化、个性化方向发展,还为用户带来了前所未有的使用体验。这种合作模式有望成为行业新标杆,预示着未来汽车将充满智能交互的移动生活空间。
智己汽车与豆包、通义等大模型合作的背景和目的是什么?
智己汽车与豆包、通义等大模型合作的背景和目的主要集中在智能座舱领域,旨在通过深度联合训练,构建多场景插拔式AI矩阵平台,提升用户体验,使驾驶更加智能与顺畅。
背景
- 技术背景:智己汽车自两年前开始探索大模型赋能现有业务,豆包模型成为其模型矩阵的重要组成部分。通过与豆包AI的合作,智己汽车希望在智能座舱领域实现技术突破,提升用户的驾驶体验。
- 行业趋势:智能座舱已成为汽车行业热门话题,消费者对车内智能体验的需求日益增长。智己汽车通过智能化设计,不仅优化驾驶安全,还在用户体验上进行提升。
- 合作对象:除了豆包AI,智己汽车还与通义等业内头部大模型进行合作,共同打造覆盖广泛场景的AI模块化平台。
目的
- 提升用户体验:通过智能座舱技术,智己汽车希望为用户提供更便捷、愉悦的驾驶环境,减轻用户的精神负担。例如,用户可以在驾驶过程中控制音乐播放器或获取实时交通信息。
- 多模态交互:智己汽车通过多模态交互、情感图谱等前沿技术,全面升级车辆的全域感知水平,展现非凡的AI智慧与洞察力。
- 智能化出行:智己汽车的目标是为用户开启一扇通往更加智能、个性化、便捷出行的新大门,使智能座舱不再是一个冷冰冰的机器,而是一个充满温情的智能伙伴。
- 持续合作:智己汽车与豆包AI的合作将持续扩展,以更好地提升用户体验,满足用户多样化需求和个性化强烈的要求。
实现路径
- 深度联合训练:智己汽车通过深度联合训练,构建多场景插拔式AI矩阵平台,加速云脑决策的响应速度。
- 模块化平台:通过与豆包、通义等大模型的强强联合,智己汽车打造出一个覆盖广泛场景的AI模块化平台,为汽车植入强大的“智慧引擎”。
- 数据积累与学习:通过持续的数据积累和学习,智己汽车不断优化其智能座舱系统,确保其能够更好地满足用户需求。
"AI定义汽车"新趋势下,其他车企如何应对智己汽车的技术创新?
在“AI定义汽车”新趋势下,其他车企如何应对智己汽车的技术创新,可以从以下几个方面进行分析:
1.加强技术研发和创新:
智己汽车通过推出AI端到端大模型和IMAD3.0技术,显著提升了其在智能驾驶领域的竞争力。其他车企需要加大对AI技术的研发投入,特别是在大算力、大数据和大模型的应用上,以保持技术领先。例如,吉利的“智能汽车全域AI”技术体系和字节跳动的“豆包AI大模型”都是中国自主品牌的代表。
2.与科技公司合作:
智己汽车与多家科技公司合作,推出了“AI4M智能战略”,涵盖软硬件架构设计、智能算法和软硬件开发等全链路核心技术。其他车企可以借鉴这一模式,通过与科技公司的合作,共同开发先进的智能驾驶技术和智能座舱解决方案。例如,英伟达的下一代智能驾驶芯片Thor和丰田的合作展示了这种合作模式的成功。
3.提升用户体验:
智己汽车不仅关注技术的提升,还注重用户体验。其AI技术赋能的智驾功能,如窄路循迹原路返回、精准贴边停车和一键脱困等,都是为了提供更安全、更便捷的驾驶体验。其他车企应将用户体验放在首位,通过技术创新提升产品的实用性和趣味性。
4.组织架构调整:
AI定义汽车时代对车企的组织架构提出了新的要求,需要将不同系统之间全面联系起来。其他车企应根据这一趋势,调整内部组织结构,确保各部门之间的高效协作,以应对技术变革带来的挑战。
5.长期技术规划:
智己汽车强调技术长期主义,其智慧底盘技术“灵犀数字底盘”经过十年沉淀,为车辆的灵活性、舒适性和安全性提供了全面提升。其他车企应制定长期的技术发展规划,注重基础技术的积累和创新,以实现持续的技术进步。
6.市场定位和品牌建设:
智己汽车在市场上的表现和订单量显示了其独特的市场定位和品牌影响力。其他车企应根据自身优势,找到适合自己的市场定位,通过技术创新和品牌建设提升市场竞争力。
总之,在“AI定义汽车”新趋势下,其他车企需要通过加强技术研发、与科技公司合作、提升用户体验、调整组织架构、制定长期技术规划以及明确市场定位和品牌建设,来应对智己汽车的技术创新。
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