理想用端到端和VLM，让智驾进入AI时代

今年的广州车展，新势力品牌基本上都在D馆，而在D馆，我听到的最多一个词，就是「端到端」

理想今天在车展上分享、展示了一波关于智能驾驶端到端+VLM（视觉语言模型），双系统方案也是理想首创，「车位到车位首家全量推送」

万人团推送车位到车位功能，将随OTA 6.5于11月内全量推送

对用户来说，「端到端」可能不好理解，但能实现从车位这一端到另一端，带来的感知就极为强烈了

还是说说理想这套端到端+VLM的运转逻辑

车企早期的智驾中，往往都是依赖感知→决策→执行这个程序去进行，依赖算法规则去完成智驾操作

端到端更像一个「人」在开车，根据路面情况自行推理，直接输出决策

而VLM则需要在复杂场景中学习，理解现实世界复杂的交通环境和语义

这么说可能不太直观，理想举了两个例子

一个是潮汐车道，一个是公交车道

VLM会识别路面标志、地面文字，结合当前时间，再输出当前车道是否可以通行的信息给到端到端进行执行

你也可以把VLM理解为你脑子里负责处理额外复杂内容的区域，他只在最重要的时候跳出来，告诉你这个点不该走公交车道，省下一笔罚款

另外理想建立了云端的世界模型，收集智驾的「错题集」，再次用AI模型进行模拟训练，快速迭代

端到端保证通行，VLM在复杂路况及时护航，这是理想的逻辑

对于用户来说，你只要知道他具备学习能力，而且能从车位这端到那端，上车就能开智驾，就可以了

一个小细节是这场宣讲中多次提到了OpenAI，可见理想对AI的态度和专注程度

对于未来的规划，理想给出的时间表是，2027年，智驾像人类一样开车。

还有两年，见分晓