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    为什么中国本土车企都在“卷”激光雷达?

    发布于2021.12.4 02:00万次播放
    有没有激光雷达、激光雷达的数量,仿佛一夜间成为了判断辅助驾驶能力强弱的重要依据。可激光雷达真的能给辅助驾驶带来质的变化吗?为什么中国本土车企格外热衷激光雷达的军备竞赛?本期节目,给你个答案。
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    评论·141

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    • 测距还是要激光雷达稳妥。测距目的是防撞,纯视觉算法再好都有出错的可能,毕竟状况太多颜色太多。人眼人大脑都无法精准判断距离何况摄像头,激光雷达精准构造出的是和现实一样的3D环境。先保证安全在考虑自动驾驶。再防碰撞上差半米误差都不行所以还是激光雷达安全。
      2021-12-04回复17条回复举报40人 点赞
    • 硬件只是基础,算法才是王道
      2021-12-04回复9条回复举报37人 点赞
    • 之前看过一个主播说了,特斯拉的测试车也在用激光雷达验证摄像头数据。人家只是在量产车上不用。
      2022-02-11回复2条回复举报0人 点赞
    • 我就认为特斯拉依靠纯视觉只能驾驶就是垃圾,首先只是用单一传感器方式无法解决共因失效问题。比如特斯拉之前的撞白车不减速就是例子,摄像头识别不出来就白扯。视觉跟激光能够互补,但是还是存在共性失效的问题,因为他们都是依靠光学传感器,一旦遇到大雾等天气还是会失效。还需要增加毫米波雷达等非光学方式作为补充,才能够适应各种情况。算法决定的是智能驾驶辅助的下限,但是上限一定是由传感器的数量跟决定的。举个例子,纯视觉方案各种做到最牛逼了,碰到大雾仍然抓瞎,这就是传感器决定了上限。与之相对应的,各种传感器都安装最牛逼的,但是算法不行对传感器返回的数据分析的一塌糊涂,连行人和汽车都分辨不出来,那也白扯,这就是算法决定下限。
      2021-12-22回复5条回复举报19人 点赞
    • 安几个激光雷达是你需要观测多大的角度决定的,不是为了装逼!而且用了激光雷达可以快速准确的进行三维重建,准确率比视觉方案高,要不特斯拉也不会出现那么多自动驾驶撞车事故了。通过激光雷达可以降维提升自动驾驶的能力,达到与特斯拉竞争的水平,作者不能带着有色眼镜做评论,装高知。
      2021-12-14回复2条回复举报4人 点赞
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