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箩筐技术
随着自动驾驶技术和智能网联技术的飞速发展,车路协同从技术选择、应用场景等方面也有了新的探索。从公路运营管理角度,车路协同包含了车路(含车车)间信息或能量交互,及其所支撑的信息服务、交通管理以及车辆调度与控制功能。...查看全文
自动驾驶技术正在喷薄发展,但其商业化落地仍然面临着诸多挑战,主要体现在以下三个方面:自动驾驶的安全问题与传统汽车相比,自动驾驶汽车是一个更为复杂的系统,对安全将提出更高的要求。单车智能自动驾驶经过多年的发展,安全问题依然是影响自动驾驶规模商...查看全文
驾驶员监控系统,缩写DMS,是英文Driver Monitor System的缩写,即驾驶员监控系统。主要是实现对驾驶员的身份识别、驾驶员疲劳驾驶以及危险行为的检测功能。...查看全文
自2021年10月《汽车数据安全管理若干规定(试行)》正式施行以来,造车新势力、国内车企以及海外车企,都下架了类似远程监控、360全景车外远程拍照等功能,以保护用户数据安全。根据上述规定,汽车数据主要包括用户隐私数据和国家地理信息数据。...查看全文
引 言智能汽车产业不仅包含传统汽车产业的智能化升级,还涉及通信系统、路侧设施等一系列关联产业,智能化与网联化是汽车产业大势所趋,单车智能+车路协同的网联协同发展路径逐渐成为行业共识,必将带来新的产品与生态模式,具备广阔的市场前景。...查看全文
(图片源自网络)在无人驾驶各低速场景中,与矿山、港口、环卫等To B、To G的业务相比,属于私家车体系的AVP(自主代客泊车)无疑有着更多的用户/关注者。针对AVP目前的发展现状,市场上很少有文章进行系统地梳理。...查看全文
虽然无人驾驶被广泛为时汽车智能的终极目标,然而,受限于汽车技术各个阶段的发展规律、法律与法规、事故责任划分等约束,驾驶人作为驾驶过程的参与者,甚至驾驶主体在很长一段时间内仍将是事实。...查看全文
自动驾驶在公开道路的终极落地,既要得到劳苦大众的内心认可,也要获得各国法律法规的支持。而获得二者芳心的前提,则是证明自动驾驶比有人驾驶要更加安全。为了达成这个目标,自动驾驶公司开始了在政府划定区域马拉松般的运营里程累积。...查看全文
随着汽车保有量的增加,道路安全、城市拥堵等问题日益严重,政府管理部门、交通行业、汽车行业一直在探索解决之道。...查看全文
随着深度学习和计算机视觉技术的兴起,自动驾驶为提升交通安全与效率提供了新的解决方案。未来的自动驾驶汽车拥有全面的驾驶感知系统,可以识别道路交通标志、汽车、行人、路况等外部人和物,智能的决策系统对感知的信息快速处理和分析,执行系统精确的执行加...查看全文
从第一部真正意义上的汽车面世至今,已经过了100多年的时间,汽车不仅在自动化和电气化方面有了飞速发展,还出现了智能化的趋势。...查看全文
数字孪生(DT)可以虚拟化地呈现出系统的整个生命周期,非常适合在自动驾驶测试中使用。提出了在有限环境下利用 DT 进行网联自动驾驶测试的方法,即在自动驾驶的仿真测试环境中,利用 DT 的映射实现虚拟复杂道路场景下真实的网联自动驾驶车辆测试。...查看全文
车联网是汽车、电子、计算机、通信等多技术领域深度融合的新型产业,自“十二五”以来蓬勃发展。展望未来,车联网是由单车智能迈入网联自动驾驶时代的重要基础设施。...查看全文
自动驾驶系统(ADS)为汽车工业开辟了一个新的领域,并为未来的交通提供了新的可能性,具有更高的效率和舒适的体验。然而,恶劣天气条件下的自动驾驶一直是阻碍自动驾驶车辆(AVs)进入L4级或更高自动化级别的问题。天气现象对交通运输有各种负面影响...查看全文
下一代自动驾驶架构设计中已经倾向于以软件定义汽车的方式集合,主要涉及中央集中处理单元的方式会存在较大的改变。这一改变主要体现在外围传感单元将不再有单独的分布式处理单元进行数据前端处理,而更多的是仅仅作为感知单元将相应的感知数据集中到中央处理...查看全文
汽车技术的发展促使自动驾驶汽车概念逐步成为现实,自动驾驶汽车的普及将是必然结果,在不久的将来,自动驾驶汽车将改变人们的出行方式。...查看全文
汽车上到底需要多少芯片?...查看全文
自动驾驶仿真测试是自动驾驶车辆商业化落地的一道重要关卡,仿真测试技术的发展进步将决定自动驾驶落地的时间点。自动驾驶系统现阶段最大的问题是“落地应用难”,之所以“落地应用难”是因为自动驾驶系统的安全问题尚未得到妥善的解决。...查看全文
自动驾驶已然成为汽车行业热词。在大家殷切的期盼下,近几年上市的车型,多少都要有和“自动驾驶”功能相关才能赢得消费者青睐。对国内而言,特斯拉落子上海临港,并宣布新推出车型均配备自动驾驶功能——这无疑犹如鲶鱼效应,更加推动了各家车企的研发进度。...查看全文
高精度地图一定是匹配高精度定位来使用的,如果车辆定位本身精度不高,就类似于你获得了碧血剑谱,但是没有自宫,这个武功是没有办法学会的。...查看全文
高精度地图对自动驾驶系统功能研发的影响已经越来越明显,整体上来讲主要包含但不仅限于提升车端感知性能、拓展自动驾驶新功能、动态建图等相关应用。...查看全文
智能汽车传感器的虚拟测试仿真是智能驾驶整车在环或硬件在环测试的重要一环。针对毫米波雷达的虚拟测试的需要,本文研究了传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中的性能差异。随着智能交通系统在全球的广泛应用。高级驾驶辅助系统(ADAS)作为无人驾...查看全文
一直以来,黑科技都是人们热议的话题之一,近几年来,黑科技产品更是不断进入我们的生活,如,AR/VR眼镜、智能家居、AR特效、智能识别等都在为我们的生活提供帮助。在汽车领域,越来越多的黑科技为汽车带来了不少新玩法,今天,小编就为大家盘点了一些...查看全文
对自动驾驶而言,仿真的重要性已经不需要再强调。从车企,科技公司,互联网公司纷纷入局抢蛋糕就可见一斑。这其实是完全可以理解的,因为开发和测试自动驾驶系统实在是太费钱了。相比起来,仿真确实性价比极高。...查看全文
当前,我国汽车工业正在进入到第三次造成浪潮,新一轮的造车阶段主要是在电动化、智能化、互联化、共享化的驱动下,为汽车新一轮的技术革新提供最好的支持。...查看全文
一、高精度地图之拓扑地图的应用传统拓扑地图我们先了解下传统拓扑地图,这是从地图app里截出来的图,从这张图我们可以得到很多信息:◆拓扑信息:我们可以从地图里辨认出北清路的主干道,以及了解到北清路能延伸向哪些其他道路等,这些都是人们可辨认的拓...查看全文