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    3天前
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    05-08

    自动驾驶正在经历一场静悄悄的革命——现在连AI都学会"自学开车"了!传统的自动驾驶系统就像背题库的学生,工程师得手动编写30万行代码教它怎么识别红绿灯、怎么避让行人。结果呢?遇到没见过的路况就懵圈,跟死记硬背的学生遇到超纲题一个样。 现在的新玩法简单粗暴:把海量真实驾驶数据塞给AI,让它自己琢磨怎么开车。这就像直接把小孩扔进游泳池学游泳,呛几口水反而学得更快。特斯拉去年开始搞的端到端方案就是这个路子,AI现在连"看路+决策"整套动作都能自己领悟。但问题来了:你永远不知道AI到底学会了什么骚操作。就像特斯拉FSD刚进中国时总想闯红灯,因为它在美国学的都是"黄灯加速冲"的坏习惯。 说到技术路线,现在全球车企分成了两大阵营:以特斯拉为首的"纯视觉派",和国内主流的"激光雷达派"。马斯克坚持不用激光雷达,理由很极客——人眼也没激光雷达不照样开车?但现实是,特斯拉摄像头在暴雨天会变"睁眼瞎",而激光雷达就像给车装了夜视仪,连飘落的雪花都能数清楚。 国内玩家明显更务实。华为在偷偷搞"老司机养成计划",把自动驾驶系统训练得像人类司机一样预判加塞;小鹏直接给AI装了个"语言中枢",遇到奇葩场景还能像老司机一样吐槽:"这电瓶车怎么逆行?"最绝的是理想汽车,把系统分成"快脑"和"慢脑",一个负责日常驾驶,一个专门解决突发状况,跟人脑的直觉反应和理性思考一个原理。 但最魔幻的现实是:当AI开车技术真超过人类时,最大的麻烦不是技术本身。美国警察局现在最头疼的案子,是特斯拉车主在高速上睡觉被拍到,还要辩解是"系统自己开的"。国内最近几起智驾事故更让人后背发凉——当机器犯错时,责任该甩锅给程序员还是车企老板? 说到底,自动驾驶的终极难题不是技术,而是规则。就像百年前汽车取代马车时,人类发明了红绿灯和驾照。现在我们需要新的交通法:AI司机要不要考驾照?闯红灯该扣车企的分数还是车主的?这些问题的答案,可能比任何算法突破都重要。 技术狂奔的时代,最可怕的不是机器学不会开车,而是人类还没学会怎么给AI司机立规矩。毕竟再聪明的系统,也架不住有人开着自动驾驶在高速上刷抖音——这才是自动驾驶时代最荒诞的黑色幽默。

    自动驾驶正图1自动驾驶正图1
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    04-16
    啊?特斯拉图1啊?特斯拉图1
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    03-21
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