我对2026 科技出行十大战略技术趋势的看法

科技出行正在发生什么变化

最近我和几个做汽车和科技的朋友聊天，大家聊得最多的就是科技出行的变化速度。很多人都有一个感觉，行业正在换一套玩法。

现在的科技出行行业，正在被三件事同时推动。第一是新能源。第二是智能化。第三是全面联网。L3 级自动驾驶开始加快落地。大模型和 AI 开始进入整车系统。汽车的电子和电气结构也在向集中化发展。

市场的要求也变了。企业更关心成本能不能压住。用户更关心安全和真实体验。不同场景的需求开始分化。

在这样的背景下，亿欧汽车发布了《2026 科技出行十大战略技术趋势》报告。这份报告从降本、体验和生态三个角度，拆解了未来几年的核心方向。我自己看完之后，很多判断和我这几年的观察是对得上的。

一、企业降本增效：技术开始解决规模问题

1. 车载高性能芯片升级，Chiplet 成为关键选择

很多人会问，为什么现在都在说 Chiplet。原因其实很简单。

L3 自动驾驶对算力的要求越来越高。传统 SoC 的方式开始吃力。算力一上去，成本和功耗就一起涨。

Chiplet 的思路不一样。工程师把一整颗芯片拆开。CPU、GPU、NPU 各做各的。算力强的部分用先进工艺。接口和 IO 用成熟工艺。最后再把它们拼起来。

这样做有一个直接好处。算力可以涨，但成本不会失控。

到了 2026 年，随着 L3 开始商用，Chiplet 基本会成为车载计算芯片的标配。华为、地平线、高通都已经在布局。我之前在写 AI 芯片架构的时候，就觉得这条路迟早要走到。

2. AI Box 成为大模型上车的现实方案

大模型上车之后，算力一下子变得很紧张。整车架构又不可能频繁重做。

这时候，AI Box 的优势就出来了。

AI Box 本质上是一个独立算力模块。车企不用动原来的架构，就能直接接入本地算力。现在主要用在智能座舱上，可以跑 7B 到 13B 的模型。后面也会慢慢用到驾驶和车控上。

2026 年很可能是 AI Box 放量的一年。英伟达、中科创达、联想都已经出了产品。算力基本都在 200TOPS 以上。

我自己看过几款产品。英伟达的性能很强，但价格不低。中科创达更偏向和国内车企的深度适配。

3. 车规芯片国产化开始分阶段推进

新能源车的增长，直接拉高了芯片需求。车企的采购逻辑也变了。

现在不只看性能。成本、交付稳定、本地服务都很重要。这给国产芯片留下了空间。

国产化不是一口气完成的，而是分层推进。

通信芯片和功率器件走得最快。已经进入规模替代阶段。计算芯片和传感器芯片在稳步推进。控制芯片和存储芯片还在追赶。

我和一家国产车规芯片公司的负责人聊过。他们现在主要靠定制方案切入市场。先解决本土车企的真实需求。

4. 48V 低压架构开始真正上车

12V 系统已经跟不上现在的用电需求了。大屏、传感器、主动悬挂都会拉高功率。

电流一大，线束就发热，损耗也高。

48V 是一个很现实的选择。它在安全电压范围内，但可以支持更高功率。线束也能变轻。

现在已经有车在用。像 Cybertruck、蔚来 ET9、极氪 9X。到 2026 年，会有更多高端车型跟进。前期还是 12V 和 48V 混用，后面才会走向 48V 主配电。

我去年逛展会的时候，就发现 48V 方案突然多了起来。

二、用户体验升级：车开始主动理解人

1. 车载光通信开始解决带宽问题

智能驾驶最大的隐形问题，其实是数据传输。

传感器越来越多，数据量也越来越大。铜缆已经接近极限。

光通信的优势很明显。抗干扰强，重量轻，带宽高，延迟低。

国内在 2024 年已经出了准车规级方案。2025 年产业链开始成熟。2026 年很可能先在部分车型上试点。

这件事让我挺意外的。之前我一直担心带宽会卡住智驾发展。

2. 线控转向开始规模化落地

新国标取消了机械连接的强制要求，这件事很关键。

线控转向终于可以从试点走向量产。

它的好处很直接。安全冗余做得更彻底。人和机械可以解耦。控制精度和响应速度更高。

更重要的是，转向、制动和悬架开始一起协同。整车在极限场景下会更稳。

我试驾过蔚来的线控底盘，转向反馈非常干净。

3. 智能座舱进入 3.0 阶段

座舱已经不只是一个操作界面了。

3.0 的核心是大模型具备推理能力。系统开始理解上下文，也能记住用户习惯。

车不再只是执行指令，而是主动参与决策。

我体验过几款新系统。它已经像一个长期陪伴的助手，而不是语音按钮。

4. L3 自动驾驶回到安全优先

L3 没有消失，但节奏变了。

监管开始收紧。场景被明确。责任边界更清楚。

行业也开始降温。企业不再乱吹能力，而是先把 AEB 和基础安全做好。

我觉得这是好事。智驾终于回到了理性状态。

5. 小屏幕重新被重视

中控大屏越来越像一个负担。

操作路径长，驾驶中不好用。

小屏负责高频操作。大屏负责信息展示。旋钮负责快速控制。

这种组合反而更顺手。

三、生态创新：技术开始跨界复用

1. Physical AI 开始走出汽车

自动驾驶的核心能力，本身就能迁移。

感知、决策、控制，可以用在人形机器人，也可以用在低空飞行器。

车企开始不只做车，而是做能力平台。

我以前只盯着汽车，现在发现边界已经被打破了。

四、产业正在被重新拆解

1. 芯片架构在重来一次

Chiplet 让芯片设计更灵活。

算力可以按需堆。成本也更可控。

2. 电子电气架构走向集中

从 ECU 到域控制，再到中央计算。

这是为自动驾驶和大模型提前铺路。

3. 供应链开始本地化

国产芯片不再只是替补。

它正在进入真实量产体系。

整体来看，2026 年不会是某一个技术突然爆发的一年，而是很多结构性变化同时落地的一年。
车会更聪明，但节奏会更稳。
行业会更理性，也更现实。