米其林推出基于AI的轮胎磨损预测技术

编辑：孟林

推送：轮胎国际视角

米其林和加利福尼亚的车辆智能及软件系统供应商开发了一种基于人工智能的轮胎健康预测技术。借助米其林的 SmartLoad 和 SmartWear 技术，通过 Sonatus“AI Director”部署，提供“车辆内轮胎性能的实时洞察”。

据合作方介绍，传统轮胎监测系统多依赖压力传感器或里程估算，无法捕捉制动强度、车辆载重、弯道受力等动态条件。米其林在2025年12月19日的声明中指出，SmartLoad与SmartWear模型通过分析高频车辆信号，可"持续精准掌握轮胎实际健康状态"。该数据将帮助车队及驾驶员优化轮胎使用、提升安全性并降低运营成本。

米其林表示，其轮胎物理特性研究、建模与数据技术，结合索纳特斯的"先进车载人工智能协调系统"，使运用"轮胎数字孪生"进行预测性维护成为可能。索纳特斯Collector AI帮助米其林针对新汽车制造商校准算法，而Sonatus AI Director则提供跨电子控制单元的"安全容器化部署"方案。

该技术的"车载部署"将降低对云端的依赖，保护敏感数据。基于软件的轮胎监测有望替代传统传感器硬件及相关成本，实现传感器虚拟化并降低物料清单支出。援引弗若斯特沙利文分析，该虚拟化技术到2030年可累计节省16.8亿美元成本。

米其林轮胎数字业务副总裁表示："SmartWear与SmartLoad是我们完整产品组合的基石，将使汽车制造商能在车辆中部署轮胎数字孪生技术。"米其林将在一辆搭载索纳特斯技术的老款福特改装车上演示这项预测性轮胎智能系统。