旧金山大范围停电下的全自动车辆：Waymo停摆，特斯拉继续行驶

加州旧金山12月20日至21日（周六至周日）因城区内的PG&E一个变电站内部火灾导致大规模停电，13万多用户（约占旧金山的1/3）受到影响，并导致多处路口交通信号灯停止工作。这场突发事件意外成为自动驾驶技术的现实压力测试。结果显示，谷歌母公司旗下的自动驾驶公司 Waymo 的无人计程车在交通灯失效后集体停止运作；相比之下，搭载全自动驾驶（FSD）系统的 Tesla 车辆则持续行驶，未出现明显混乱。

红色为停电区域

多段现场影片显示，停电导致交通信号灯不工作后，部分 Waymo 车辆在路口正中央或车道中央突然停车，尚未通过交叉路口就进入静止状态，导致后方车流完全卡死，部分路段出现严重拥堵堵。同时也可见部分Waymo车辆选择靠边停放并开启警示灯。更关键的是，Waymo 一旦停车后便失去主动让道的能力，不仅自身无法闪避，还阻碍了其他车辆让出空间，使得原本就拥堵的道路交通变得更加艰难。这对需要快速穿越市区的救护车与消防车，形成实质性的通行障碍。Waymo 随后宣布，全面暂停旧金山地区所有乘车服务。官方声明表示，此举是为了确保乘客安全并避免妨碍紧急车辆通行。从营运策略角度来看，这属于系统风险管理的一环，而非单纯因违规停车遭强制停驶。

业界人士分析指出，这一差异反映了两家公司的技术路线不同。Waymo 采用高精地图、传感器融合与后端远程支持，当道路信号灯失效、通讯中断时，系统会自动进入“最小风险”模式，选择原地停止或靠边停车。这种保守设计在风险控制上具一定优势，但在本次无预警断电情况中，车辆停在路口中央，实质阻断了道路通行。反观特斯拉 FSD 采纯视觉与车内本地端推论，不仰赖实时云端或高精地图支持，所有决策皆在车内处理。即使在交通灯失效、环境混乱下，仍能依据现场路权与车流情境做出动态调整，其行为逻辑更接近人类驾驶面对突发情况时的处理方式。