纯视觉路线FSD，特斯拉凭什么对决华为智驾全能神？

纯视觉路线FSD，特斯拉凭什么对决华为智驾全能神？

文：黑猫

FSD纯视觉方案的天然底层技术缺陷，注定了它最终一定会被超越。

FSD在北美被吹上了天，但是为什么社交媒体上充满了对“幽灵刹车”的吐槽？为什么一辆白色货车横在路上，它就会视而不见地直接撞上去？这些都不是个例，是它那套“纯视觉方案”带出来的病，很难治好。

马斯克最爱说的一句话是：“人只靠两只眼睛就能开车，所以摄像头也行。” 这句话听起来是真理，但只要你仔细琢磨一下，就会发现这其实就是在“偷换概念”。

摄像头的本质是什么？它就是个被动的接收器，光线照到物体上反射回来，它才能“看见”。那么问题来了，天黑了怎么办？大浓雾怎么办？隧道口突然的强光怎么办？这就是纯视觉方案的物理上限，它过分依赖“光”。

所以FSD所谓的智能，其实建立在一个非常脆弱的基础上。因为纯视觉方案没法直接测量一个物体到底离你有多远，速度有多快。它必须通过算法，通过不同帧画面的差异来推算出哪里有障碍物，哪里有移动的物体，这就像一个眼神极好但没有深度知觉的“天才”，能认出万事万物，却不知道它们在哪，随时可能一头撞上去。虽然在极强的算法加持下，通过摄像头同样能做到很好的成绩，但是，一旦算法有漏洞，就可能造成致命的后果。

你永远无法用软件上的勤奋，去弥补硬件上天生的残疾。

我们直接来看2024年底汽车商业评论给出的致死率事故率数据，特斯拉以平均值两倍的致死事故率排名第一。

数据来源：https://inabr.com/news/20529

这样的智驾技术，你还觉得有多么传神吗？

现在我们再回过头来看看华为，或者说，国内主流的这套打法。为什么他们非要固执地在车顶上顶一个丑丑的激光雷达？为什么毫米波雷达、超声波雷达一个都不能少？

因为我们从一开始就想明白了：机器最大的优势，就是超越人类的感知能力。

激光雷达，它是完全不同于摄像头的“主动接收器”，它是蝙蝠的回声定位系统。雷达会通过一束束的激光返回的时间，瞬间绘制出当下情景的一幅高精三维地图。它不管天黑还是天亮，下雨还是大雾，对它来说世界永远是清晰的3D模型。前方有什么物体，距离我有多远，他的速度是多少，全都是切切实实的数据，根本不用猜。而毫米波雷达则又刚好补足了摄像头和激光雷达的短板，它是专门用来弥补激光和视觉在恶劣天气下的不足的。

你发现了吗？这套“全能神系统”，它的逻辑根本就不是在模仿人类，而是在超越人类。它用不同物理原理的传感器，将汽车全副武装，然后互相备份，互相纠正。当摄像头看到前面可能有一个人时，激光雷达会立刻确认这个人的具体物理位置和运动速度，毫米波雷达则会补充他后方还有一辆车正在高速接近。

这才是智能驾驶，一个远超人类感知系统的感知决策体系。

图片来源：https://www.avatr.com

当然，成本低确实是FSD的优势，但为了省那一颗激光雷达的钱，把用户的安全置于一个“需要猜测”的境地，我认为这并不是一个大企业该做的事。

所以，FSD的入华，更像是一件被马斯克光环笼罩的“皇帝的新衣”。在北美那种路广人稀的地方，它的缺陷或许还能被容忍。但想在中国这种复杂的路况下生存的话，它得先问问国内全副武装的厂商们同意不同意。

别再神话FSD了。从一开始，就是天然的代差。马斯克的偏执，或许成就了特斯拉的今天，但也几乎锁死了它的明天。当特斯拉还在绞尽脑汁让一个“独眼巨人”更好地看清世界的时候，中国的对手们，已经给车子装上了千里眼和顺风耳。

作者：黑猫点知道 来源：黑猫点知道