智驾新军交战，技术路线分裂，用户该选谁？

最近这段时间，汽车圈炸了锅。先是理想借着新车i8，直接甩出“VLA司机大模型”；紧接着智己R6联手Momenta，直接给飞轮大模型装车；元戎8月26日刚发布自家VLA，第二天小鹏P7发布会上又冒出来个新模型。最夸张的是华为，9月就要推ADS 4.0。这一波操作，跟抢着考驾照似的，全扎堆推新技术。

为什么大家突然集体发疯？其实门道不少。首先，年初政策突然卡住宣传口，好多公司原本计划被打乱，只能憋着技术往前冲。其次，AI底层技术突破时间基本差不多，谁也不想让对手抢了先机。元戎CEO周光就说了，现在推的VLA模型“下限已经比老技术的上限高了”，再等下去怕是错过窗口期。

不过细看这些模型，其实分两派。元戎、小鹏、理想他们押宝的是VLA路线。这技术听起来高大上，其实就是把以前“分块”的传感器、规划、控制这些模块全打包成一个大模型，用的还是跟GPT一样底层的Transformer架构。好处是能像人一样“思考”——比如看到校车就自动想“得减速”，发现路边小孩就琢磨“可能突然冲出来”。测试时，这模型在立交桥下会自己降速，碰到遮挡路口对向有电瓶车靠近，马上把车刹得再慢点，留出反应时间。

另一边华为和蔚来却搞“世界模型”。听起来挺唬人，其实就是靠云端大数据模拟训练。不过底子还是得用Transformer撑着，不然根本跑不起来。问题来了：VLA要直接装车跑，靠的是本地算力；“世界模型”得联网，万一信号不好怎么办？

但新技术体验确实不一样。试过的人说，VLA开起来“安全感”爆棚。比如进丁字路口前就提前减速，慢慢插队不莽撞；老城区路口有违停车还能提前分析风险，开得慢但稳当。唯一缺点是遇到突然施工路段或者路边停满车时，还是会手抖需要人接管，不过这种极端情况也就试驾两回遇到。

有意思的是，现在芯片厂商都慌了。以前做智驾芯片都是给老技术优化的，现在VLA需要用的Transformer算力还不太适配。周光说，现在芯片支持还得靠FP4、FP6这些低精度算力，未来要是芯片跟上，连10万块的车都有可能装上。

不过有个扎心现实：想自己搞智驾系统的企业，绕不开技术成长路径。从早期规则算法到端到端1.0，再到VLA，每个阶段都有坑要踩。就像学开车，总得从科目二练到科目三，不能一步登天。

现在车企们都在拼数据。元戎这类公司一边自己攒测试车队数据，一边等量产车跑出来的“真实路况”，边跑边优化模型。但问题也在这——谁的数据更真实，谁的算法更“懂人性”，最后才能活下来。

其实最让人意外的是，这套新系统居然能听懂人话。你想超车可以说“开快点”，想省电就说“慢点”，语音直接转化成操作指令。更绝的是，碰到写着“左转红灯可待行”的交通牌，AI自己能读懂规则，不会傻乎乎等绿灯。

但周光自己也承认，现在VLA的思维链才做到6分。换句话说，这技术现在还像刚学走路的婴儿，连真正的“思考能力”都还没完全开发出来。不过车企们已经不管这些，生怕等技术成熟了自己成了“落后产能”。

听说未来芯片厂商要专门为Transformer优化架构，到时候15万的车都能用上，说不定某天打个滴滴，车里AI一边开车一边还在那嘀咕：“先观察、再减速、最后汇入”，跟真人说话似的。但问题是，到那时候咱们普通人到底该信哪个路线的车？选VLA的“本地思考型”，还是世界模型的“云端大脑”？可能得看谁能先把成本降下来，再不济也不能把车卖得比房还贵吧。