
近日,一辆开启智能驾驶的小米SU7在高速上发生碰撞爆燃,致2人遇难。这场悲剧再次将“智能驾驶安全”推上风口浪尖。当车企疯狂营销“自动驾驶”时,我们是否该清醒:方向盘后的“安全第一责任人”,究竟是机器还是自己?

一、血的教训:L2≠自动驾驶!90%车主被车企“误导”
小米SU7事故的核心争议点在于:车主是否过度依赖L2级辅助驾驶?根据工信部标准,目前市面上所有量产车最高仅支持L2级(组合驾驶辅助),系统仅能执行加速、转向等部分操作,驾驶员必须全程监控并随时接管。然而,车企常以“自动驾驶”为噱头宣传,弱化“辅助”本质,导致消费者误将生命托付给机器。
专家直言:L2级系统面对突发路况(如道路施工、障碍物识别)时,可靠性不足50%,且事故责任100%由驾驶员承担。

二、这些场景,千万别用智驾!
1. 复杂路况: 城市道路、学校周边、非机动车混行区域,行人和车辆轨迹难以预测,智驾系统易“失明”68。
2. 恶劣天气: 暴雨、大雾中,摄像头和雷达可能因水雾、泥泞失效,导致误判。
3. 夜间行车: 光线不足时,传感器识别精度骤降,紧急制动可能延迟。
4. 高速施工区: 高精地图更新滞后,系统无法识别临时路障,直接威胁安全。

三、车企的“文字游戏”:营销话术背后的风险
“点对点导航”“解放双手”……车企的华丽宣传让消费者误以为技术已成熟。然而,真相是:
- 功能限制被隐藏:如“自动变道”仅限高精地图覆盖路段;
- 责任边界模糊:多数用户协议写明“事故责任由驾驶员承担”,但购车时极少被明确告知。
汽车工程师警告:车企若继续弱化“辅助”概念,将催生更多“马路杀手”。

四、安全驾驶的“生死线”:你必须做的3件事
1. 认清“辅助”本质:双手不离方向盘,脚始终备刹,保持高度专注。
2. 读懂车辆手册:明确智驾功能的触发条件、失效场景(如弯道半径过大时车道保持可能退出)10。
3. 定期系统升级:OTA更新可修复漏洞,但需警惕涉及核心参数的升级风险。

五、未来展望:法规与技术如何“补课”?
- 政策收紧:北京已允许L3级车上路,但要求车企为系统故障导致的事故担责,倒逼技术安全性提升610。
- 技术攻坚:AI算法需突破极端场景识别瓶颈,传感器融合(激光雷达+视觉+高精地图)成关键1213。
- 用户教育:驾校或增设“智能驾驶操作规范”课程,避免“功能越先进,司机越无知”。
结语:
智能驾驶是工具,不是“替身司机”。再先进的算法,也比不上人类对危险的直觉与敬畏。正如评论员郑楚所言:“自动驾驶的终极目标应是服务人,而非取代人。紧握安全的方向盘,才能驶向真正的未来。”
你的每一次分心,都可能成为机器“失控”的导火索。安全,终究得靠自己!
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