在汽车电子电气架构(E/E架构)的演进过程中,特斯拉凭借其领先的技术和创新理念,率先进入中央计算平台阶段,成为全球智能汽车领域的标杆。与此同时,国内的新势力车企(如蔚来、小鹏)也在快速跟进,而传统外资车企(如大众)则相对滞后。

1.特斯拉:全球领先,率先进入中央计算平台
- 时间点:2018年,特斯拉率先推出基于中央计算平台的E/E架构。
- 核心特点:
- 中央计算平台:采用自研的FSD(Full Self-Driving)芯片,将自动驾驶、信息娱乐、车身控制等功能集中到一个高性能计算平台中。
- 区域控制器:引入区域控制器(ZCU),按物理位置划分区域,实现分布式执行和集中决策。
- 软件定义:通过OTA升级,持续优化车辆功能和性能。
- 优势:
- 高度集成化,减少硬件数量和线束复杂度。
- 集中算力资源,支持高复杂度算法(如AI、深度学习)。
- 快速迭代,通过软件更新实现功能升级。
2.国内新势力:快速跟进,进入中央计算阶段
- 代表车企:蔚来、小鹏等。
- 时间点:2022年起,国内新势力车企逐步进入中央计算平台阶段。
- 核心特点:
- 中央计算平台:采用高性能计算芯片(如英伟达Orin、地平线征程系列),整合自动驾驶、智能座舱等功能。
- 域融合:将动力域、底盘域、车身域等功能逐步融合,提升系统集成度。
- 软件定义:支持OTA升级,实现功能的持续迭代。
- 优势:
- 在智能驾驶和智能座舱领域具有领先优势。
- 快速响应市场需求,推出高性价比的解决方案。
- 本地化服务能力强,能够更好地满足中国用户需求。
3.国内自主车企:域融合阶段,向中央计算演进
- 代表车企:比亚迪、吉利、长城等。
- 现状:大多数国内自主车企处于域融合阶段,正在向中央计算平台阶段演进。
- 核心特点:
- 域融合:将动力域、底盘域、车身域等功能逐步融合,减少ECU数量。
- 高性能计算平台:部分车企已开始引入高性能计算芯片,支持智能驾驶和智能座舱功能。
- 软件定义:逐步支持OTA升级,实现功能的持续优化。
- 优势:
- 在电动化和智能化领域具有较强竞争力。
- 成本控制能力强,能够推出高性价比的车型。
- 正在加速向中央计算平台阶段演进。
4.外资传统车企:域集中至域融合,相对落后
- 代表车企:大众、丰田、通用等。
- 现状:外资传统车企大多处于域集中至域融合阶段,相对特斯拉和国内新势力较为落后。
- 核心特点:
- 域集中:将部分功能集中到域控制器中,但仍保留较多ECU。
- 域融合:逐步推动动力域、底盘域、车身域的融合,但进展较慢。
- 软件定义:部分车企已开始支持OTA升级,但整体软件能力较弱。
- 挑战:
- 传统架构的惯性较大,转型速度较慢。
- 在智能驾驶和智能座舱领域的创新能力不足。
- 面临来自特斯拉和国内新势力的激烈竞争。
5.未来趋势
- 中央计算平台成为主流:随着算力需求的提升,中央计算平台将成为下一代E/E架构的核心。
- 软件定义汽车:通过OTA升级,实现功能的持续迭代和优化。
- 国产化主导:国内新势力和自主车企在智能汽车领域的竞争力将持续增强,未来有望在全球市场占据主导地位。
- 外资车企加速转型:外资传统车企将加快向中央计算平台阶段演进,以应对市场竞争。
特斯拉在E/E架构的演进中处于全球领先地位,率先进入中央计算平台阶段。国内新势力车企(如蔚来、小鹏)快速跟进,而国内自主车企(如比亚迪)则处于域融合阶段,正在向中央计算平台演进。相比之下,外资传统车企(如大众)相对滞后,仍处于域集中至域融合阶段。未来,随着智能汽车的快速发展,中央计算平台将成为主流,国内车企有望在这一领域占据主导地位。


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