技术突破与商业化加速—自动驾驶能否全面取代人工驾驶？

近年来，自动驾驶技术迎来爆发式增长。以百度Apollo、特斯拉Autopilot、谷歌Waymo为代表的系统已累计测试里程超2000万公里，并在城市道路、高速场景中实现部分商业化落地。通过深度学习算法和多传感器融合技术，自动驾驶车辆的感知精度与决策速度显著提升，事故率较人工驾驶降低30%。

然而，技术瓶颈仍存。例如，纯视觉方案在极端天气下的可靠性不足，而依赖激光雷达的方案成本较高。此外，NVIDIA等企业通过端到端AI模型和仿真测试优化系统鲁棒性，但完全无人驾驶（L5级）仍需突破复杂场景的“长尾问题”。

行业共识认为，未来10年内L4级自动驾驶将在特定场景（如物流、封闭园区）率先普及，而完全取代人工驾驶需更长时间。小鹏汽车CEO何小鹏表示，香港或成为其自动驾驶技术出海的试验场，但全面推广需政策与基础设施协同。