特斯拉FSD中国首测：在北京极限路况下的“矛盾体”

2025年2月26日至27日，特斯拉FSD（Full Self-Driving）中国版的首批实测结果陆续公布。这款售价 6.4万元 的智能驾驶系统，在北京 西直门立交桥、无标线乡道、胡同及复杂环岛 等场景中展现出了“老司机”般的灵活操作，同时也暴露出“新手级”的规则漏洞，引发市场热议。

测试路线与核心表现

1. 经典挑战场景

• 西直门立交桥：面对连续变道、主辅路切换等复杂路况，FSD成功避让非机动车和来车，但曾误将 非机动车道识别为正常车道，险象环生。

• 北京胡同与乡间小道：在窄路会车时，系统可主动降速博弈，但面对 临时红绿灯、逆行电动车等突发状况 反应滞后。

2. 特殊工况测试

• 公交车道/导流线：系统无法正确识别专用车道标识，出现 压实线、右转车道直行等违章行为，被戏称“12分不够扣”。

• 夜间雨天环境：由于 积水反光影响车道线识别，毫米波雷达对低速电动车的探测能力不足 20 米，存在安全隐患。

能力边界：优点与缺陷并存

✅ 优势：

• 拟人化驾驶：变道加塞、窄路绕行等操作果断，车距控制精准，驾驶体验自然。

• 环境感知强：机动车/非机动车识别准确率超 90%，在事故现场的绕行避让能力突出。

❌ 缺陷：

• 规则适应性差：公交车道、导流线等中国特有标识无法识别，导航偏离率较高。

• 行人交互不足：遇到横穿行人时仅采取 紧急制动，未能像人类司机一样“博弈”，易引发堵车或追尾。

技术争议与本土化困局

• 纯视觉方案局限：90% 算力用于道路建模，动态目标预测能力不足，在“鬼探头”场景下的反应时间不及国内竞品。

• 数据代差问题：FSD 训练数据主要来自 海外公开视频，缺乏本土驾驶数据，难以应对 绿化带遮挡行人、翻越护栏等中国式路况。

• 硬件短板：取消超声波雷达后，仅依靠 500 万像素摄像头 + 毫米波雷达，在 雨夜环境下稳定性下降，被指“硬件偏科”。

市场冲击与用户反馈

• 用户评价两极分化：部分车主认为 FSD “丝滑度超预期”，愿意为技术溢价买单；但另一部分用户批评 城区实用性存疑，尤其是在 违章风险和夜间安全 方面。

• 资本市场震荡：FSD 中国版推送首日，特斯拉 市值蒸发 6464 亿元，反映出投资者对其 本土化能力的担忧。

特斯拉FSD能否在中国市场站稳脚跟，仍有待后续的优化和迭代。