李想喊话全网对比FSD！理想AD Max VS特斯拉，中国智驾首战谁更强？

“欢迎大家拿理想汽车在全国任何地方和特斯拉FSD对比！”理想汽车CEO李想近日的喊话，将智能驾驶的竞争推向了白热化。这场“中国智驾首战”的底气，来自于理想AD Max V13.0的全面升级——号称基于超1000万公里中国道路训练数据，实现“车位到车位”全场景驾驶。而另一边，特斯拉FSD V13也加速入华步伐，被网友称为“地表最强智驾”的它，能否在中国市场延续神话？

特斯拉FSD的“水土不服”隐忧

特斯拉FSD在海外市场表现亮眼，但中国复杂的路况让它面临考验。一位网友直言：“特斯拉在美国能识别路牌和行人，但国内电动车乱窜、三轮车逆行、行人横穿马路，这些场景FSD能应付吗？” 此前凤凰网的实测显示，特斯拉FSD在中国部分路口会出现迟疑，甚至误判红绿灯。反观理想AD Max，针对中国特有的加塞变道、施工路段绕行等场景，通过海量本土数据训练，已能做到“像老司机一样预判”。

理想AD Max的“杀手锏”：无图+端到端

理想AD Max最大的突破是彻底摆脱高精地图依赖。举个例子：当导航地图未更新时，系统能实时识别道路标线、障碍物和临时路牌，动态规划路线。而特斯拉FSD仍需要高精地图辅助，在修路或突发路况下可能“犯懵”。此外，理想AD Max采用的“端到端”技术，让车辆像人类一样“边看边思考”——摄像头捕捉画面后直接输出驾驶指令，处理复杂场景更灵活。

用户实测：理想更“懂”中国司机习惯

一位北京车主分享：“特斯拉FSD在四环主路变道时总贴着最左侧，但国内司机习惯靠右行驶，理想AD Max会主动调整车道居中位置，安全感更强。” 在上海高架匝道汇入测试中，理想AD Max能提前1公里预判车流密度，选择最优时机变道，而特斯拉FSD倾向于“卡最后一秒”。不过，特斯拉的自动泊车依然领先——狭窄车位一把入库的成功率高达95%，理想则为87%。

未来胜负手：数据迭代与成本控制*

特斯拉的全球数据量级仍是优势，每天新增训练数据相当于理想一周的量。但理想正在缩小差距：AD Max用户每完成一次主动避让或自动泊车，系统就会学习一次。更关键的是成本，特斯拉FSD选装价6.4万元，而理想AD Max全系标配。李想曾放话：“10亿美元只是智能驾驶的入场券”，这场烧钱游戏谁能笑到最后？

这场对决的真正意义，或许不在于立刻分出高下。正如一位业内人士所说：“特斯拉教会了行业什么是智能驾驶，而理想证明了本土化才是落地关键。” 当中国车企敢正面叫板全球巨头时，消费者终将成为最大赢家。