DeepSeek上车，救不了掉队的车企

春节刚过，复工的第一波热议便涌向了Deep Seek。

这款AI大模型在短短时间内，成了各行各业争相接入的焦点，车企尤其热衷。阿里、腾讯、百度这些大厂紧跟其后，车企们也是蠢蠢欲动，纷纷宣布接入这一神奇的“新宠”。从比亚迪到吉利、奇瑞、长安、东风，20多家车企都争相拥抱Deep Seek。

不过，大家都在问：Deep Seek上车，这波风口车企能吃到多少红利？真的能带来“智驾平权”吗？这些车企能否借此打破传统的竞争格局，迎来新一轮的突破？

Deep Seek的火爆从表面看，确实让车企们看到了希望。尤其是在价格战已经将多数车企逼得几乎无路可走的情况下，借助AI技术进入智能驾驶领域，似乎是一种新的突破口。而对于车企来说，接入Deep Seek，最直接的好处就是它能够帮助提升车载大模型的语音交互能力。比如，吉利的星睿大模型与Deep Seek-R 1 融合后，车机语音响应速度提升了40%，精准度也大大提高。东风汽车更是宣布，接入Deep Seek之后，语音交互将更自然，智能化水平也会显著提升。这对于车主来说，无疑是个不小的诱惑。

但是，这真的是革命性突破吗？

从目前的实际情况来看，车企接入Deep Seek之后，最多也就是提升了语音交互的流畅度和精准度，跟早期的智能音响差不多，依然处在“一问一答”的初级阶段。尽管Deep Seek在推理和上下文理解方面的能力远超传统大模型，但如果仅仅停留在智能座舱的语音控制和训练上，车企的差异化优势恐怕还是很难显现。毕竟，车主多提问的也不过是天气、路况等基础问题，如何打破这种“问答机器”的困境，才是最关键的挑战。

更何况，Deep Seek目前只是“上车”，远没有在智能驾驶领域得到深入应用。车企们虽然纷纷表态要借助Deep Seek来加速智能化进程，但智能驾驶涉及的安全性和复杂场景，显然不能单靠大模型就能解决。现在的大模型，还远远不具备对高并发的稳定处理能力，车企想要在这一领域取得重大突破，还需要更多的技术积累和安全验证。

其实，大多数车企的目标依然是通过AI技术提升驾驶体验，而不完全依赖DeepSeek来做智能驾驶的“制胜法宝”。

那些像理想、小鹏等新兴车企，已经在加速研发端到端的智能驾驶大模型，力求摆脱激光雷达等硬件的依赖，走向纯软件驱动的高效智能驾驶。而对于传统车企来说，虽然DeepSeek在提升交互体验、降低成本方面具有优势，但想让其成为突破智能驾驶瓶颈的关键还为时过早。

有趣的是，虽然DeepSeek这波热潮吸引了车企们的目光，但一些具有自主研发能力的大厂，比如华为、小米、蔚来等，明显选择了“冷处理”。

它们不愿轻易把数据交给第三方，怕一旦依赖Deep Seek，可能会削弱自身的技术优势和控制权。放眼整个智能硬件领域，安卓系统曾经快速崛起，带动了大量厂商的智能化进程，但最终只有苹果通过自研生态系统，牢牢掌控了高端市场。车企们显然不希望重蹈覆辙，尤其是对于华为、小米这样有着完整生态布局的企业，它们更倾向于通过自研大模型来掌控车载AI的核心技术。

这也意味着，在车圈的AI大战中，真正的核心不再仅仅是接入一个强大 的大模型，而是在生态控制和技术自主性之间找到平衡。蔚来董事长李斌的言论就很明确，做手机并非为了盈利，而是为了提升用户体验。同样，车企若依赖Deep Seek来提升智能交互水平，虽然可以加速智能化进程，但若无法把技术和硬件、生态系统相结合，仍然难以掌控未来的竞争主动权。

不管怎么说，DeepSeek的出现确实让车圈迎来了新的竞争格局，它为车企们提供了一个崭新的思路——从硬件堆料到AI驱动的智能驾驶。

从我个人的角度看，AI技术的“平权”并不会一蹴而就，尤其是当车企们仍在摸索如何通过AI技术突破“智驾平权”的壁垒时，这一切的可能性还远未成熟。车企们对于Deep Seek的热情更像是一场虚火，真正能通过AI引领智能驾驶革命的，还是那些能够在AI与硬件、生态间取得真正平衡的企业。至于DeepSeek，它也许只是未来智能驾驶革命的序章，但仍然不足以一举改变车企的竞争格局。