人工智能在电动汽车电池管理中的作用

热烈欢迎各位汽车迷在评论区畅所欲言！让我们一同深入探讨人工智能在电动汽车电池管理中扮演的重要角色，一起分享你的见解与经验吧！

一个新的科技流行语正在美国商务会议上流行：人工智能。很难找到一篇关于 AI 的新闻稿不至少提到两次“游戏规则改变者”。与会议室里人们对科技热潮的有限理解一样，人工智能被认为能解决所有问题并带来利润。

超越“开创性”、“革命性”和“颠覆性”等常用词汇，人工智能的核心是边走边学的模式匹配。AI 能根据新信息调整响应，而不是依赖预先加载的程序。尽管 AI 存在局限性，但在重复模式匹配和繁琐任务中展现出巨大潜力，特别是在涉及无误差的重复数字运算时，AI 已经优于人类。这使得 AI 成为电动车（EV）电池管理的理想选择。

大多数电池管理是重复的模式匹配

AI 可以显著改善电动车电池管理系统（BMS）。它能够持续监控电池状况，执行日常维护，以保持电池最佳状态。每个电动车电池都配备 BMS，负责监控和校正温度、电压及能量分配等。

尽管 BMS 技术成熟，AI 仍能提升其性能。去掉关于 AI 的夸大宣传后，它实际上简化了复杂问题的数学计算。AI 能保持电池在最佳充电水平（并非100%），并关注潜在损坏。

AI 将 EV 电池保持在最佳充电水平（信不信由你，这不是 100%）并注意损坏

电池不宜充电至最大容量，频繁充满电会缩短其使用寿命。许多设备的充电指示灯错误地显示为100%，实际上电量约为95%。这一小谎言旨在维护电池健康并减少用户对“充电不正确”的抱怨。

AI 可以在电池最佳状态与驾驶员需求之间找到平衡。虽然编程 BMS 在80%左右停止充电相对简单，AI 则能根据外部温度、驾驶历史和充电站距离动态调整最佳充电水平。

AI 还可延长快速充电期间的电池寿命。所有电池都更喜欢缓慢充电，而快速充电会损坏电池并缩短使用寿命。AI 能识别电池损坏的风险，BMS 随后可确定安全的最快充电速率，从而减缓快速充电器的电流。尽管充电速度可能稍慢，但仅需几分钟。

AI 可以改善电池功率分配

AI 还可以改善电池的功率分配。电池是电动车中最大也是最昂贵的部分，由多个小电池单元组成。为电池充电并非简单的电流输入，而是需要均匀分配电力，以确保每个电池单元获得相同的电量。

大多数电池设有自动再分配周期，以防止失衡，但这些周期往往是定期的，导致电池组反复失衡。AI 能完全消除这一问题。

在购买电动车时，整体续航和充电速度是重要考虑因素，但更换电池的成本也应被重视。电池是电动车最昂贵的组件，随着新电池化学成分的出现，当前的锂离子技术可能会被淘汰，采购成本可能逐渐上升。您在购车时是否考虑过未来更换电池的成本？

AI 可以为个人驾驶员定制电动汽车电池管理

AI 可以为个人驾驶员定制电动汽车的电池管理。驾驶员配置文件是一项新功能，使汽车能够根据每位使用者进行自我调整。

AI 不仅可以调整座椅和音量，还能影响动力总成。它能够预测共享汽车的使用者，并相应调整内部设置。过去，汽车只有开和关两种状态，但随着电子技术的进步，驾驶员配置文件的引入使汽车能根据不同用户进行自我调整。虽然目前这种配置主要出现在豪华车上，但随着时间推移，它们也将逐渐普及到更低价位的车型。

驾驶员配置文件的主要用途是提升内部舒适度。不同乘客上车时，汽车可以自动调整座椅和后视镜。此外，驾驶员配置文件还允许汽车更改电池管理等更深层次的设置。

AI 如何帮助汽车适应驾驶员

AI 如何帮助汽车适应驾驶员？它使电池管理系统能够了解汽车的使用情况并进行自我调整。例如，如果司机是个周末露营者，工作日短途通勤，汽车可以在周末将电池保持在高于最佳充电水平，而在工作日则保持在更健康的80%。如果车主在警告灯亮起前从未充电，BMS 可以学习每次尽可能多地充电。AI 允许电池管理系统学习和记住驾驶习惯，并做出相应判断。

AI 可以了解不同的驾驶员如何使用同一辆车

通过驾驶员配置文件，AI 可以为每位使用者调整电池管理。当多人共享一辆车时，AI 能了解谁在何时使用汽车。例如，白天使用车的父母和晚上使用车的孩子，AI 可以识别他们的电池需求及充电习惯

AI 可以改进车辆到电网技术并实现低成本充电自动化

AI 还可以改进车辆到电网（V2G）技术，实现低成本充电自动化。V2G 允许电动汽车在电网紧张时将电力送回，以换取折扣。AI 可以智能判断是否将电力送回，或者汽车是否需要充电，并根据功率速率和驾驶习惯确定最佳充电时间。

随着电动汽车的普及，V2G 技术可能成为解决长期电网问题的关键。城市无法在高峰时段储存电力，导致电网承受巨大压力。通过电动汽车，城市建立了一个可用的电池网络，以缓解高峰时的电力需求。

借助 V2G 技术，电力公司可以在高峰期从电动汽车中提取少量电力。类似于许多地区的计划，电力公司可以远程关闭参与者的空调，以减少电力需求。对于愿意参与的人来说，他们可以获得资金回报。

AI 可以将 V2G 适应每个车主

AI 还可以根据驾驶员的使用习惯决定何时借用电力。例如，如果天气温和，AI 可能允许电力返回，但在极端天气下则可能禁止，以确保驾驶员有足够电量供暖或制冷。

AI 如何降低充电成本

随着越来越多的汽车连接互联网，AI 可以降低车主的充电成本。它能识别电费最便宜的时段，并避免在高费率时充电。虽然在没有 AI 的情况下也能做到这一点，但 AI 还可以跟踪汽车的驾驶时间和数量。如果某人倾向于在高峰期通勤，AI 会继续为汽车充电，即使电费较贵。

电池管理系统和 AI 是完美的结合

电池管理系统与 AI 的结合是理想的。尽管企业高管们高谈 AI 能解决所有问题，但理智的人都知道其局限性。然而，电池管理是 AI 的完美应用场景。

电池管理全是数学

电池管理本质上是根据传感器不断变化的输入进行数学运算。AI 和所有计算机程序一样，将一切归结为数学。这使得电池管理成为 AI 的理想任务。尽管在 AI 成为主流之前，电池管理已是成熟领域，但 AI 能做出早期系统无法实现的复杂决策。

装有计算机的动力总成更好

更广泛地说，优秀的动力总成依赖于计算机。发动机控制器通过不断调整发动机，几乎消除了定期调整的需要。电子控制的自动变速器也提升了效率，自从 Chrysler Lean Burn System 将第一台计算机引入引擎盖下以来，我们已经取得了长足的进步。随着 AI 的发展，当前的车载电子设备将显得如同化油器般陈旧。