MAZDA EZ-60 ： 打造 “零漏洞” 系统

MAZDA EZ-60 的智能驾驶辅助系统，经过 18 个月、120 万公里的实测，针对 “隧道眩光、施工路段、动物横穿” 等极端场景进行专项优化，打造 “零漏洞” 的可靠系统。

隧道场景：眩光处理的 “视觉革命”

在秦岭终南山隧道等长隧道实测中，摄像头新增 “偏振滤光片”，消除隧道灯光眩光，确保车道线识别率达 99%；HUD 自动切换 “隧道模式”，亮度提升 30%，避免驾驶员因明暗突变导致的视觉盲区。

施工路段：临时标线的 “精准识别”

针对城市道路常见的 “临时水马、施工标线”，系统新增 “施工场景算法”，通过 5 个高清摄像头的融合识别，对蓝色水马的识别率达 95%，临时黄色标线的跟踪精度达 10cm，避免传统辅助驾驶 “误判施工路段为正常道路” 的风险。

动物横穿：非标准目标的 “智能预判”

在云南山区实测中，系统优化对 “猫狗、牛羊” 等非标准目标的识别算法，通过 AI 训练 20 万张动物图片，将 AEB 对动物的刹停成功率从 70% 提升至 92%，尤其对突然窜出的宠物狗，刹停距离比竞品缩短 15%。

极端天气：毫米波雷达的 “穿透能力”

在暴雨、浓雾等场景，5 个毫米波雷达的检测精度从 150 米提升至 200 米，配合超声波雷达的补盲，实现 “视觉 + 雷达” 的融合感知，避免单一摄像头在恶劣天气下的识别失效问题。某用户反馈：“在高速遇到团雾，EZ-60 比我更早检测到前车减速，主动刹车避免了追尾。”