合肥国轩高科申请车辆电池故障识别专利，提高识别准确性

金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，合肥国轩高科动力能源有限公司申请一项名为“车辆电池故障识别方法、装置及电子设备”的专利，公开号CN 119089271 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种车辆电池故障识别方法、装置及电子设备。涉及电池技术领域，该方法包括：获取当前采样时段车辆电池的当前运行数据；采用电池故障识别模型中的滤波层对当前运行数据进行降噪处理，得到降噪数据，其中，电池故障识别模型包括滤波层、长短期记忆网络层；基于降噪数据，采用长短期记忆网络层，得到车辆电池的当前故障识别结果，其中，长短期记忆网络层用于提取数据中的时序依赖关系；其中，电池故障识别模型是基于车辆电池在历史时段的多组历史运行数据，以及对应的历史故障识别结果，通过机器学习得到。本发明解决了相关技术中存在的车辆电池故障识别不准确的技术问题。

本文源自金融界