以下是一般智能座驾的智能驾驶功能常见的一些安全保障措施以及推测方程豹智能座驾(虽然目前不太明确其全部细节保障措施但可从类似技术角度类比)可能包含的部分:
通用智能座驾智能驾驶安全保障措施方面:
硬件系统相关
- 传感器冗余与校验:配备多种传感器如毫米波雷达、激光雷达、摄像头等,且有冗余备份,某一传感器故障时其他可以互补。传感器数据相互校验确保准确性和可靠性。
- 高性能计算平台:强大的芯片和计算系统保障对复杂环境和路况的快速处理和决策,避免因算力不足导致的危险。
- 车辆机械结构和制动系统:确保转向、制动等机械系统的高可靠性和精度,以便在智能驾驶需要操控时能准确执行。有紧急情况下的机械制动冗余备份。
软件算法相关
- 精准的环境感知算法:能够准确识别车道线、交通标志、车辆、行人、障碍物等,减少误判。对环境变化(如光照、天气变化等)有良好的适应性算法。
- 智能决策算法:决策遵循安全第一原则,例如在超车、并线等场景下充分考虑安全距离、相对速度等。具有多种决策预案应对不同突发情况。
- 安全监控系统:实时监控智能驾驶系统自身的运行状态,一旦出现异常及时发出警告或切换驾驶模式。监控车辆周边环境是否出现预期外的危险场景。
交互与提醒相关
- 人机交互界面:清晰向驾驶员显示智能驾驶的状态(如是否开启、当前模式等)。对即将进行的动作(如变道、减速等)提前在显示屏上告知驾驶员。
- 语音和警示提醒:通过语音、声音、震动等多种方式提醒驾驶员注意安全隐患和系统状态变化。当系统无法处理或需要人工接管时及时提醒。
测试验证相关
- 大量的实际道路测试和数据收集:在不同场景下(城市道路、高速路、乡村道路等)进行测试,优化系统性能和安全性。
- 模拟测试:在虚拟环境中模拟极端、危险等场景进行测试,提前发现问题。
- 安全标准认证:符合相关行业和地区的安全标准和法规。
方程豹智能座驾可能具有的额外安全保障措施(结合其越野特性和部分已知信息推测)
- 由于是越野场景,可能对复杂非铺装路面的环境感知算法进行特殊优化,比如更好地识别大的石块、深坑、陡坡角度等,在越野的智能驾驶模式下(如果有)更安全地行驶。
- 其宣传的 L2 +级智能驾驶辅助功能1,可能在越野环境下的泊车(如在野外找到更安全稳定的停车点等)、前后侧多角度的预警提醒(对越野中可能出现的山体滑坡一侧风险、后方落石等)、自动紧急制动(对突然出现的野生动物等障碍物)、盲区检测(越野中车身周边复杂盲区环境)等场景有针对性的功能提升。
- 车身结构安全设计高标准(已知车架高强钢占比96% )也可以间接保障智能驾驶系统在一些碰撞等危险场景下的安全性。
- 从其云辇系统(如果与智能驾驶系统深度协同)角度来看,比如在高速行驶中遇到强侧风等场景下,云辇系统能更好地稳定车身姿态,保障智能驾驶操控的准确性。
- 可能在其智能系统中针对其长续航和对外放电等特性(如避免因放电导致的电池过度消耗影响智能驾驶系统运行等)设置相关的安全监控和保障措施。

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