韩国研究人员开发了可用于自动驾驶汽车的智能仿生系统

据韩联社 2月19日报道，韩国科学技术院（KAIST）2月19日宣布，由先进材料工程系Kim Kyung-min教授领导的研究小组成功开发出一种智能设备，该设备通过融合各种忆阻器元件来模仿昆虫视神经的视觉智能。

图片来自：韩联社

研究团队证实，通过集成具有各种功能的忆阻器装置，可以通过直接模仿昆虫的视神经来判断物体的运动。仿照这一原理，研究团队设计了一种新的计算结构，使用开发的运动识别设备预测车辆路线。研究人员称：与现有技术相比，它能够降低92.9%的能耗，并更准确地预测物体的运动。未来，它有望应用于自动驾驶汽车、机器人和机器视觉等各个领域。

Kim教授说，“昆虫使用非常简单的视觉智能以非凡的敏捷性感知物体的运动”，并且“这项研究具有重要意义，因为我们能够通过使用可以再现神经功能的忆阻器设备来实现这一点。”

（编译：史天阳）