震撼！解密特斯拉人工智能自动驾驶上集！你想知道的都在这里

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华为自动驾驶耍特斯拉100条大街

感谢头条让有幸能看到你的视频！感谢马斯克和我出生在同一时代，享受他的奇思妙想！前几天刚刚买了特斯拉汽车！别人问我干嘛不买其他新能源车，我说：别人是买车，我买的是一个会带我走路的人，别人买的是诺基亚，我买的是汽车里的苹果，够车的很多钱用在软件上了，以后还能不停的享受特斯拉的升级服务

我十多年前和国内几家利用摄像头进行客流检测和分析的公司进行过探索和合作，对视觉分析和检测有一定的了解，特别对多目视觉识别系统中对人体的检测、距离检测、运动方向和速度检测有过深入了解。在十多年前没有高性能图像处理器和高性能cpu的条件下，通过对分辨率降低、彩色转黑白等技术方式对镜头前的目标已可以进行比较准确的分析和数据采集了，因此对纯视觉系统充满信心。特斯拉这次在人工智能专题发布会上介绍的算法更新和dojo系统给人眼前一亮，特别是通过多目摄像头构建3维空间，并在空间中建立目标目录的做法，使后续的驾驶判断和操作指令算法得到极大的简化，这也更像人眼看见世界后由大脑将图像中的影像识别为各种不同的目标，再分析出各目标的运动方向和速度，然后再进行驾驶控制的逻辑完全一样了。而且目前特斯拉车上的摄像头数量和角度比人眼的视觉范围大了不少，完全可超过人类实现全方向的空间识别。因此按照目前车上已安装的摄像头和处理器硬件来看，更换新算法后，特斯拉的fsd一定会一骑绝尘的。 至于特斯拉取消微波雷达和不用激光雷达我也认为这是正确的做法。首先微波雷达由于其固有特性，决定了它只是一个数据干扰源，无法有效弥补视觉的缺陷，还会带来大量的决策难题，因此才有前期特斯拉大量的魔鬼刹车现象的出现。同样激光雷达虽然解决了微波雷达分辨率低和无法有效分辨角度位置问题，但激光在雨雾风沙雪条件下的环境下数据准确度大为降低，给系统带来更大的决策难题，因此在目前情况下不用更好。

博主，我就提一个问题，如果车上的摄像头被泥沙灰尘挡住了，或者其他污渍弄脏了。那不是等于车子变瞎子了吗？就像带眼镜突然镜片起雾一样。